はじめに:BANKとNEARの投資比較
暗号資産市場では、BANKとNEARの比較は常に投資家にとって必須のテーマです。両者は、時価総額ランキング、用途、価格の推移において顕著な差異を持ち、暗号資産領域で異なる立ち位置を確立しています。
Lorenzo Protocol(BANK):2025年にローンチされ、機関投資家向け資産運用プラットフォームによる利回り型トークン発行で、市場から高い評価を得ています。
NEAR(NEAR):2020年のローンチ以来、モバイル端末対応のDApp運用を支える高いスケーラビリティを持つプロトコルとして認知され、世界有数の取引量・時価総額を誇る暗号資産となることを目指しています。
本記事では、BANKとNEARの投資価値を、過去の価格推移、供給メカニズム、機関投資家の採用状況、技術的エコシステム、将来予測の観点から総合的に分析し、投資家が最も関心を持つ問いに迫ります:
「今、どちらを買うべきか?」
I. 過去の価格推移比較と現在の市場状況
Lorenzo Protocol(BANK)とNEAR Protocol(NEAR)の過去の価格推移
- 2025年:BANKは11月13日に過去最高値$0.27257を記録
- 2022年:NEARは1月17日に過去最高値$20.44に到達
- 比較分析:直近の市場サイクルで、BANKは最高値$0.27257から最安値$0.007まで下落し、NEARは$20.44から現在価格$2.30まで下落しました
現在の市場状況(2025年11月19日)
- BANK 現在価格:$0.05172
- NEAR 現在価格:$2.30
- 24時間取引高:$398,643.73(BANK)、$6,678,274.28(NEAR)
- 市場センチメント指数(Fear & Greed Index):15(極度の恐怖)
リアルタイム価格はこちら:

II. BANKとNEARの投資価値に影響する主要要因
供給メカニズム比較(トークノミクス)
- BANK:構造化された割当・リバランスメカニズムを通じた長期価値創出に注力
- NEAR:短期的な価格変動と中長期的な価値回復が市場の特徴
- 📌 過去の傾向:供給メカニズムが短期のミスプライスを長期リターンへ転換し、価格サイクルを形成
機関投資家の導入と市場応用
- 機関保有:投資銀行市場は2024年に$100,230,000,000、2032年には年平均成長率7.5%で$183,280,000,000に到達予想
- 企業採用:BANKはコア事業に集中しつつ、ノンコア必須サービスも管理
- 規制姿勢:公正価値会計は銀行業界の財務透明性の基盤
技術開発とエコシステム構築
- BANKの技術進化:パッシブ型からアクティブ型価値提案への転換、ライフサイクルモデリングと予測分析が求められる
- NEARの技術戦略:過小評価資産セグメントの発掘に重点
- エコシステム比較:銀行業界はM&A、株式・債券市場、トレーディング、ブローカレッジ、アンダーライティング等幅広いサービスを展開
マクロ経済要因と市場サイクル
- インフレ耐性:多様な経済・市場サイクルに対応するポートフォリオの耐久力が重要
- マクロ政策の影響:セクター間相関・市場集中度が低い局面ではアクティブ運用が優位
- 地政学的要因:パンデミックや地政学的対立等の外部要因が市場動向・投資リターンに影響
III. 2025~2030年価格予測:BANK vs NEAR
短期予測(2025年)
- BANK:保守的 $0.0404586~$0.05187 | 楽観的 $0.05187~$0.072618
- NEAR:保守的 $1.75408~$2.308 | 楽観的 $2.308~$2.44648
中期予測(2027年)
- BANKは成長期入り、予測価格$0.0589824144~$0.0711635652
- NEARは強気市場入り、予測価格$1.75380881~$3.561580968
- 主要ドライバー:機関資本流入、ETF、エコシステム拡大
長期予測(2030年)
- BANK:ベースシナリオ $0.0826529548572~$0.109928429960076 | 楽観シナリオ $0.109928429960076以上
- NEAR:ベースシナリオ $3.7340963952212~$4.182187962647744 | 楽観シナリオ $4.182187962647744以上
BANKとNEARの価格予測詳細を見る
免責事項
BANK:
| 年份 |
预测最高价 |
预测平均价格 |
预测最低价 |
涨跌幅 |
| 2025 |
0.072618 |
0.05187 |
0.0404586 |
0 |
| 2026 |
0.06597864 |
0.062244 |
0.04419324 |
20 |
| 2027 |
0.0711635652 |
0.06411132 |
0.0589824144 |
23 |
| 2028 |
0.073048438008 |
0.0676374426 |
0.034495095726 |
30 |
| 2029 |
0.0949629694104 |
0.070342940304 |
0.06471550507968 |
36 |
| 2030 |
0.109928429960076 |
0.0826529548572 |
0.076040718468624 |
59 |
NEAR:
| 年份 |
预测最高价 |
预测平均价格 |
预测最低价 |
涨跌幅 |
| 2025 |
2.44648 |
2.308 |
1.75408 |
0 |
| 2026 |
3.0190948 |
2.37724 |
1.664068 |
3 |
| 2027 |
3.561580968 |
2.6981674 |
1.75380881 |
17 |
| 2028 |
3.84974524632 |
3.129874184 |
2.78558802376 |
36 |
| 2029 |
3.9783830752824 |
3.48980971516 |
1.9542934404896 |
51 |
| 2030 |
4.182187962647744 |
3.7340963952212 |
2.352480728989356 |
62 |
IV. 投資戦略比較:BANK vs NEAR
長期投資 vs 短期投資戦略
- BANK:機関投資家向け資産運用・長期価値創出を重視する投資家に最適
- NEAR:エコシステムの成長性やモバイル対応DApp開発を期待する投資家に適する
リスク管理と資産配分
- 保守型投資家:BANK 30%、NEAR 70%
- 積極型投資家:BANK 60%、NEAR 40%
- ヘッジ手段:ステーブルコイン配分、オプション、クロスカレンシーポートフォリオ
V. 潜在リスク比較
市場リスク
- BANK:取引履歴と市場データが限定的
- NEAR:ボラティリティが高く、市場心理の影響を受けやすい
技術リスク
- BANK:プラットフォームのスケーラビリティやネットワーク安定性
- NEAR:ネットワーク混雑、スマートコントラクトの脆弱性
規制リスク
- グローバル規制が両トークンに異なる影響を与える可能性があり、BANKは機関資産運用特化ゆえにより厳しい審査対象となる場合がある
VI. 結論:どちらを選ぶべきか?
📌 投資価値まとめ:
- BANKの強み:機関投資家向け資産運用、長期価値創出への注力
- NEARの強み:確立されたエコシステム、モバイル対応DApp開発、高い時価総額
✅ 投資アドバイス:
- 新規投資家:NEARの市場定着度を考慮し、NEARへの比重を高めたバランス投資を推奨
- 経験豊富な投資家:両トークンへの分散投資を検討しつつ、BANKの機関投資家向け特性にも注目
- 機関投資家:BANKの資産管理分野での可能性評価とNEARのエコシステム成長も併せて分散投資
⚠️ リスク警告:暗号資産市場は非常に変動性が高く、本記事は投資助言ではありません。
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VII. FAQ
Q1: BANKとNEARトークンの主な違いは?
A: BANKは機関投資家向け資産運用と長期価値創出を重視、NEARはモバイル対応DApp開発と高い時価総額のエコシステムが特徴です。
Q2: 過去の価格パフォーマンスで優れているのは?
A: NEARは2022年1月に$20.44の最高値を記録、BANKは2025年11月に$0.27257が最高値。両者ともピークから大幅な下落を経験しています。
Q3: BANKとNEARの供給メカニズムの違いは?
A: BANKは構造化割当・リバランスで長期価値創出、NEARは短期的な価格変動と最終的な価値回復が特徴です。
Q4: BANKとNEARの投資価値に影響する主要因は?
A: 供給メカニズム、機関投資家導入、技術開発、エコシステム構築、インフレ・地政学イベントなどマクロ要因です。
Q5: 2030年までのBANKとNEARの価格予測は?
A: BANKのベースシナリオは$0.0826529548572~$0.109928429960076、NEARは$3.7340963952212~$4.182187962647744です。
Q6: BANKとNEAR投資時のリスク管理の進め方は?
A: 保守型はBANK 30%、NEAR 70%、積極型はBANK 60%、NEAR 40%。ステーブルコイン、オプション、クロスカレンシーポートフォリオ等のヘッジ手法も活用可能です。
Q7: BANKとNEAR投資の潜在リスクは?
A: 市場変動性、BANKの取引履歴の限定性、技術リスク(スケーラビリティやネットワーク混雑)、規制リスクが挙げられます。