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2024年1月にビットコインETFが承認された後、グローバルなWeb3の求人広告は急増し、年々20%近く増加しました。アジアの求人広告は増加し、ヨーロッパとのギャップが広がり、特にシンガポール、インド、香港が活発でした。リモートの求人広告は北米を超え、産業の柔軟性の増加を反映しています。アジアのメインネットの求人広告は減少しましたが、グローバルなメインネットが地域での採用拡大を図り、アジアのWeb3分野での重要性が高まっていることを示しています。しかし、産業は長期的な発展と技術革新に注力し、短期的な投機行動による成長停滞のリスクを回避する必要があります。

全体的に、P2Pエコノミーは、長らく見落とされていたP2Pの概念を復活させるために整えられており、それに新たな息吹を与え、ブロックチェーン業界に新たな活力を注入するために使用されており、新しいブロックチェーンルネサンスをリードしています。>>>>> gd2md-html警告：ERRORs：0；WARNINGs：1；ALERTS：0。

Only1は、中間業者なしでクリエイターとファンがつながる方法を再定義する、次世代の会員制ソーシャルプラットフォームです。

この記事は、エンタープライズグレードのL1分散IoTプラットフォームであるVeChainThorのさまざまな機能や特性を詳しく説明した包括的なガイドです。それは偽造防止、サプライチェーン管理、資産管理、および顧客体験などの領域でのアプリケーションをカバーしています。

GateはUSD1ポイントプログラムのプロモーションとして、賞金総額3万ドル、個人最高報酬1,000 USD1の抽選会を開催します。参加者は複数のミッションを完了することでエントリーチケットを獲得できます。すべての参加者が賞品を受け取れます。

イーサリアムL1のスケーリングは、将来のR＆Dロードマップの重要な構成要素です。次の5年間で、イーサリアムはL1の実行を大幅に改善することを目指しています。

Lamina1は、クリエイター向けのツール、分散型アイデンティティ、NFTサポートを提供するオープンメタバース用に設計されたレイヤー1ブロックチェーンです。

Unichainの登場は、特に流動性の断片化と効率の悪いクロスチェーンの相互作用という、Ethereumのロールアップ中心のスケーリング戦略における最も緊迫した課題のいくつかに対処することを目的としています。FlashblocksやUnichain検証ネットワークなどの革新的な技術を導入し、Superchainと統合することで、DeFiの流動性の拠点となり、DeFiへのクロスアグリゲータのアクセスの最良の場所を目指しています。

この記事は、チェーン抽象化の技術とアプリケーションを紹介し、マルチチェーンの未来の必然性を強調し、チェーン抽象化がユーザーエクスペリエンスをどのように向上させるかを探っています。

V1エージェントは、Solanaエコシステムに基づいたインテリジェントエージェントシステムであり、DeFi、NFT、およびその他のSolanaネイティブプロトコルに対する効率的で便利なインタラクティブ体験をユーザーに提供します。この記事では、V1エージェントの技術的特性、動作原理、およびV1トークン経済について包括的に分析します。

2025年、Ethereumは戦略的なフォーカスをレイヤー2（L2）ソリューションからレイヤー1（L1）へと移します。EIP-7987では個別トランザクションごとにガス上限を設定し、L1 zkEVMが実行レイヤーの抜本的な刷新を主導します。さらに、ePBS、ステートレスクライアント、RISC-V仮想マシンとの連携により、Ethereumは今後5年以内にメインネットの性能を1～2桁向上させることを目指します。これらすべての取り組みにおいて、ネットワークの分散性とセキュリティを全層で確保し続けることが重視されます。

この記事では、基本的なフレームワークから始めて、暗号通貨レンディングプロトコルの分析を掘り下げます。 主流のプロトコルに加えて、Pendleプロトコルについても調査し、まだ存在しない象限を特定します。

この記事では、2024年に注目すべき15のレイヤー1暗号通貨プロジェクトについて説明し、ブロックチェーンエコシステムのセキュリティ、コンセンサス、分散化を確保する上での重要性を強調します。レイヤー 2 ソリューションはパフォーマンスを向上させますが、レイヤー 1 ネットワークが提供するセキュリティと分散化に依存しています。

イーグルスランディング（EGL1）はアメリカのハクトウワシを象徴し、自由と団結へのユーザーの感情的共鳴を呼び起こし、投機やミーム文化に熱心なコミュニティの注目を集めます。

この記事では、AA導入の現状を掘り下げ、レイヤー1(L1)とレイヤー2(L2)の両方のソリューションにおけるAA導入の実装について説明します。