Ordinalsに基づく分散型AIプロジェクトx.TAIは、AI開発の分野における根本的な問題である、データのラベリングプロセスにおけるデータベースの不足と不均等な価値の分布を解決するためにフェーズ1を開始します。 これに対するx.TAIの解決策は、参加者がデータに注釈を付けることで分散型大規模言語モデル(DeLLM)のトレーニングデータセットを提供し、Brc-20の碑文$xtaiを報酬として使用できるようにすることです。 x.TAIの主な特長は次のとおりです。 1. CAPTCHA検証タスクなど、中央集権的な機関が貢献者に公平に報酬を与えることなくデータセットを取得する従来のデータラベリングプロセスにおける中央集権化の覇権に挑戦します。 x.TAIは、データアノテーションプロセスに貢献した個人に$xtai報奨金を授与する予定です。 2. DeLLM:x.TAIは、データセットを使用して分散型大規模言語モデルをトレーニングし、すべての参加者がモデルの所有権を共有できるようにし、データセキュリティの脆弱性、リソースの独占、誤情報などの問題を克服するために分散型アプローチを採用します。 3.AI deinfra:xTAIは、AIの分散型開発の基盤を築き、世界中でより分散化され、より公平で、より安全なAI開発の方法を導きます。 関連リンク: xtai.io