自動車向けAIの大きな飛躍：AutoNeural-VL-1.5Bが常識を覆しています。

スペックは？NPUレイテンシーは100ms未満――従来のベンチマークの14倍の高速化です。768²の高解像度ビジョン処理を実行しつつ、量子化後も45dBの信号対雑音比を維持します。

特筆すべきは、完全なオフライン動作。クラウドへの依存がないため、データはユーザーの手元に留まります。プライバシー重視の設計、パフォーマンス重視の実行。

このようなエッジコンピューティングの進化は、自律システムがリアルタイムで視覚データを処理する方法を一新する可能性があります。

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ShortingEnthusiast

· 19時間前

オフラインでこれを実行して、本当にデータを自分の手元に保持できるの？ちょっと懐疑的だな。

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LiquiditySurfer

· 19時間前

オフラインで完全なビジュアル処理を行う、この波は本当に勢いがすごいね。データをクラウドに上げないことこそが本当の資金効率最大化だ。

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MemeKingNFT

· 19時間前

オフライン演算か...これこそがWeb3本来の姿だよ。データ主権を自分で握る、あんなクラウド中心化より百倍強い。 --- 100ms遅延が14倍高速化、正直ちょっと大げさに聞こえるけど、エッジコンピューティング分野は確かにゲームチェンジャーになっている。 --- プライバシー優先、パフォーマンス優先、この理論はとっくにブロックチェーン上で使われるべきだったのに、なぜ今になって自動車業界の番なんだ？ --- 完全オフライン？それって自動運転における小型スマートコントラクトじゃないか。NFT市場もこうやって分散化されたらいいのに... --- 768²高解像度と45dBのSN比、数字はきれいだけど、実際の路上テストデータは？またPPTだけの革命じゃないだろうな。 --- 本当に注目すべきなのは速度じゃなくてデータの所有権だ。これこそが未来だし、君たち仮想通貨業界も学ぶべきだよ。

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LayoffMiner

· 20時間前

100msの遅延？以前より14倍速いって本当？ちょっと検証しないと。オフラインで動作するのは全く問題ないけど、実際の生産環境で計算力は足りるのかな。自動運転でこれを使う場合、プライバシーは本当に守れるのか、それともまたマーケティングのネタなのか。 768²の解像度で量子化後もS/N比を維持できるのは、なかなかすごいね。マイニング不況のここ数年、エッジコンピューティングの道がどんどん魅力的になってきてるな。

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AirdropNinja