業界は常に「よりスマートなオンチェーン体験」を追い求めていますが、ほとんどのプロジェクトはデータが標準化されていないことや、モデルの接続がうまくいかないこと、さらにビジネス面で実用化できないことにつまずいています。@bluwhaleai はその逆を行き、重点を「オンチェーンデータを企業データベースのように直接ビジネスロジックを実行できる基盤能力」に置いています。

そのネットワークノード体系は話題作りのためではなく、異なるチェーンのリアルタイムステータスを統一構造に圧縮し、AIが資産変動・取引パターン・リスク限度を同じ方法で理解できるようにしています。このような構造化能力は実はモデル自体よりも重要で、AIの限界を決定づけます。

開発者側のメリットも明確です。以前はマルチチェーン対応のために大量のスクリプトを書く必要がありましたが、今ではAPIを呼び出すだけで、レポートのフォーマットさえ自動生成できます。プロジェクト側もKYC、リスク管理、信用評価、資産インサイトの実現が格段に楽になります。

AIがWeb3で本格的に活用されるためには、強力な大規模モデルではなく、基盤となるデータがどれだけクリーンに整理されているかが重要です。#Bluwhale はまさにこの分野で力を発揮しています。
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