最触发我的是看到一篇关于verifiable AI data的技术分享——讲的是Sui技术栈如何与Walrus结合，实现AI数据的端到端可验证和可证明。我读完直接在本地试验了几个测试数据集。以前我觉得AI和区块链结合纯属理想主义，毕竟数据来源和质量不都是中心化大厂说了算吗？但现在不一样了。Walrus让数据blob直接上链存储，来源透明，无法篡改。对于AI模型训练来说，不用再担心数据被投毒或来源不明，这种可靠性确实改变了我对整个方向的看法。
本当に、以前はWalrusを振り切りたいと思っていたし、今は少し後悔してポジションを減らしたところです（笑）
verifiable AI dataの部分こそが突破口だと思います。データの投毒問題は確かに長期的にモデル訓練を悩ませてきました。
Sitesは試していませんが、想像以上に使いやすいと感じました。
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BearEatsAll
· 01-14 23:44
行吧我承认，之前我也差点被割韭菜心态整妥了，没想到walrus真的在憋大招
这verifiable AI data的思路确实绝，数据透明不可篡改这块，以前真没想过能这么用
试试sites那个工具，确实丝滑啊，比预想的实用多了
Infrastructure play永远是最考验耐心的，但往往也最值钱
去年年底我对Walrus有过动摇。主网运行近一年，代币价格起起伏伏，Sui生态虽然热闹，但存储赛道始终没看到明显的爆发迹象。那时我甚至减持了一半仓位，心想这会不会又是个雷声大雨点小的项目。
结果2026年才过半个月，我又买回来了。不是什么行情驱动，而是最近接触到的一些实际应用和项目更新，彻底改变了我的看法。
最触发我的是看到一篇关于verifiable AI data的技术分享——讲的是Sui技术栈如何与Walrus结合，实现AI数据的端到端可验证和可证明。我读完直接在本地试验了几个测试数据集。以前我觉得AI和区块链结合纯属理想主义，毕竟数据来源和质量不都是中心化大厂说了算吗？但现在不一样了。Walrus让数据blob直接上链存储，来源透明，无法篡改。对于AI模型训练来说，不用再担心数据被投毒或来源不明，这种可靠性确实改变了我对整个方向的看法。
除了数据验证这块，我还试了Walrus Sites——就是那个基于去中心化存储的网站构建工具。整个过程出乎意料的简单：代码上传、生成链接、完全链上运行，不需要传统服务器也不用托管服务。看起来小功能，但背后代表的是存储需求的真实落地。
一个项目从概念到应用需要时间，Walrus现在正在这个阶段，默默打造基础设施。