純粋な意見の時代は終わりを迎えつつある。
作者：David、深潮 TechFlow
1月中旬、Xはプラットフォーム上で最も優れた長文記事に100万ドルの報酬を出すと発表した。
Elon Musk本人がリツイートして確認。ルールも非常にシンプル：アメリカのユーザー限定、英語のオリジナル記事で1000語以上、主にアメリカの有料ユーザーの露出量に基づいて順位付け。
このコンテンツインセンティブキャンペーンが発表される数日前、個人成長系ブロガーのDan Koeが「How to fix your entire life in 1 day」という記事を投稿し、1.7億回の露出を獲得、X史上最高のパフォーマンスを記録した。
Xは明らかに長文のトラフィック潜在力を見抜き、迅速に追随。Articles機能の閾値を引き下げ、アルゴリズムの重み付けを調整して長文を短文より優先させ、100万ドルの賞金を発表した。
2週間のコンテスト期間中、数万人が参加。
2月4日に結果が発表され、最終総賞金は215万ドルとなり、約約束の倍以上に。優勝は100万ドル、準優勝は50万ドル、「Creator Choice」賞25万ドルと4つの10万ドルの栄誉ノミネートも設定。
受賞状況はおおよそ以下の通り：
ご覧の通り、Dan Koeも再びランクインしている。ただし、彼の以前の「1日で人生を修復する方法」の記事は1.7億の露出を獲得したが、今回のコンテストの優勝記事はわずか4500万。
ヒット作は依然として偶然の産物だが、いくつかの受賞記事も分析に値する。
優勝者 @beaverd の記事タイトルは「Deloitte、一颗全米に拡散した740億ドルの悪性腫瘍」。有名コンサルティング会社のデロイトについて書かれている。
このアカウントは現在「たった」9万フォロワーで、受賞者の他の数人と比べると小規模なアカウントで、メディア機関やブルーチェックの認証以外の後ろ盾は一切ない。
彼の書いたタイトルもトラフィックのホットワードには触れていないが、内容は話題性が高い。つまり、Deloitte（デロイト）が連邦・州政府から740億ドルの契約を取り、その後プロジェクトを台無しにしたという内容だ。
こちらがリンク
クリックしてみると、この人は本気で努力していることがわかる。
彼は自分でsomaliscan.comというサイトを作り、数百万件の政府請求書データを収集し、一つ一つクロスチェックして監査報告やシステム故障記録と照合している。
そしてこれらの一次データを使って、次のような衝撃的なストーリーを語る：カリフォルニア州の失業金システムが320億ドルを騙し取られた、テネシー州の医療補助システムが崩壊し25万人の子どもたちが保障を失った、裁判所の情報化改修に19億ドルが浪費され未完のまま… 合計で25州をカバーしている。
さらに、デロイトの幹部と政府官僚の間の「回転ドア」も掘り下げており、誰がデロイトからどの部署に移り、どの契約を承認したのか、名前と金額も明確に列挙している。
一人でデータベースを構築し、自ら研究して100万ドルを稼いだ。
準優勝者 @KobeissiLetterはマクロ経済界の古参で、70万フォロワー。アメリカの経済政策や市場の変動を長期的に追っている。
彼の投稿も非常にストレートで、トランプが関税を使った戦略を何度も繰り返すパターンを、再現可能な取引フレームワークに分解した。タイトルは**「トランプの関税シナリオ：操作ガイド」**。
トランプはしばしば型破りな行動を取り、過激な政策や他国への脅しを発表するが、最終的に完全に実行されるとは限らない。このパターンはウォール街でTACOと呼ばれている。TACOは「Trump Always Chickens Out」の略。
このTACOは、繰り返し現れるパターンを指す：
トランプが激しい関税を発表 → 市場が暴落 → 数日後に彼が折れて延期 → 市場が反発。
KobeissiLetterのこの投稿は、TACOをジョークから時間軸付きの操作マニュアルに変えたものだ。過去12ヶ月の関税関連事件をサンプルに、完全なサイクルのテンプレートを抽出し、時間軸に沿った取引を可能にしている。
例えば、週末にホワイトハウスから恐怖を煽る情報が出て、平日に資金が買いに入り、次の週末に緩和のシグナルが出て、2〜4週間以内に何らかの合意に達する。さらに、各ステップのタイミングで継続的にフォローアップし、今どこにいるのかを伝える、まるで連続ドラマのようだ。
また、実践的な方法も示しており、それは米国10年国債の利回りに注目すること。もしこの数字が4.60%を突破したら、トランプは折れる可能性が高い。
この内容は、Xのマクロ・トレードに関心のある有料ユーザーには非常に刺さる。
関税の良し悪しや道徳的判断はせず、次回これをやるときに何をすればいいかだけを教えてくれる。
Dan Koeの参加記事「いつでも極度の集中状態に入る方法」は、4.2万いいね、8,681リツイートと、参加者の中で最も高い数字を記録した。ただし、露出量は1104万にとどまり、優勝の@beaverdの4分の1以下。
Xは彼に対して厳密には3位ではなく、「Creator Choice」（公式選出）賞を別途設けており、その価値は25万ドル。
実際、彼は「このコンテストを啓発した人」だとも理解できる。1月初旬の1.7億露出のバズ記事が、長文のトラフィックの天井の高さをXに示した。
記事自体は詳しく触れないが、人生成長のメソッド論の一つ。大まかには、集中力の獲得方法を解説し、神経科学やフロー状態の概念を引用して証明・深化させている。
実はこの投稿のインタラクションデータが最も良かったが、コンテストのルール「アメリカの有料ユーザーの露出量」に基づくと、上位には入れなかった。
なぜ最も反応の良い記事の露出が低いのか、そのズレについては後述する。
Nick Shirley、Josh Wolfe、Kaizen Asiedu、Ryan Hallがそれぞれ10万ドルの奨励金を獲得。彼らのアカウントは公共政策、地政学、歴史、公共安全の4分野をカバー。
その中で、Josh WolfeはLux Capitalの共同創設者で、著名なベンチャーキャピタリスト。彼も賞金と同額を4つの慈善団体に寄付すると発表。
ただし、元投稿にはこの4人の具体的な記事や時間、詳細は記載されていないため、さらなる調査は行っていない。皆さんからの補足も歓迎。
今回の結果から見えるいくつかの法則は：
このコンテストで最も直感に反するデータは、間違いなくDan Koeだ。
4.2万いいね、8,681リツイート、4,627コメントと、三つのインタラクション指標すべてでトップだが、露出量は1104万にとどまり、優勝の@beaverdの4分の1以下。@beaverdのいいねは3万で、Dan Koeより少ない。
ソーシャルメディア運用経験者なら、このデータの違和感を感じるだろう。一般的には、インタラクションが多いほどアルゴリズムは推奨しやすく、露出も増えるはずだ。
しかし、Xの今回のコンテストでは、「アメリカの有料ユーザーホームページタイムラインの露出量」が計測基準となっている。この指標は、非アメリカユーザーや非有料ユーザー、検索や個人ページのアクセスをすべて除外している。
Dan Koeは個人の成長をテーマにしており、受け手は自然とグローバル化している。フォロワーの中には多くの非アメリカ人もいる。一方、@beaverdはアメリカの納税者のお金がデロイトにどのように浪費されたかを書いており、受け手はアメリカに偏っている。同じアルゴリズムの推薦メカニズムの下では、「地域の濃度」がこの指標の高さを決めている。
優勝者 @beaverdは事前に9万フォロワー。準優勝 @KobeissiLetterは70万フォロワー。Dan Koeは90万フォロワー。
もしフォロワー数が露出を決めるなら、順位は逆になるはずだが、実際の結果は、XのArticles推薦ロジックでは、フォロワー数の重みは想像ほど大きくないことを示している。
@beaverdが勝てたのは、彼が持つ他者にない「何か」があるからであり、やはりコンテンツの希少性が作用している。
これは従来のトラフィック理論とは全く異なる。大規模アカウントはフォロワーのストックと投稿頻度に頼るが、アルゴリズム主導の配信環境では、「独占的な何か」が「フォロワー数」よりも重要になる。
一歩引いて考えると、これら三つの受賞記事のテーマは全く異なる：一つは政府契約の掘り下げ、もう一つは関税波動のトレード、もう一つは集中力の高め方。
どのコンテンツプラットフォームの分類体系にも、これらは同じランキングに並ばない。しかし、共通点がある。それは、「ハードウェア」がそれぞれに存在していること。言い換えれば、ナラティブの枠組みを持つこと。
@beaverdのハードウェアは自作のデータベースを使った政府データのクロール。KobeissiLetterのハードウェアは12ヶ月のバックテストを経た取引フレームワーク。Dan Koeのハードウェアは神経科学と心理学を融合させた6章構成のメソッド論だ。難しそうに見えるが、実際は誰もが知っている基本的な理屈だ。
**受賞した記事は、いずれも純粋な意見記事ではない。**長文で情報量を担保する必要があり、これこそX Articlesというプロダクトの存在理由だ。
もう一つ注目すべき点は、受賞者8人の中に伝統的なメディアは一つもない。
すべて独立クリエイターだ。伝統的メディアが参加していないわけではなく、このルールの下では、個人アカウントの方がむしろ有利だ。
企業メディアのコンテンツは通常、自社サイトに掲載し、ソーシャルメディアにはリンクと概要だけを投稿する。だが、Articlesは内容を完全にX内に公開することを求めており、外部流入に慣れたメディアにとっては違和感のある動きだ。
プラットフォーム自体に戻る。
Xは最初、100万ドルのインセンティブを約束したが、最終的には215万ドルを支払った。コンテスト期間中には一連のサポート施策も行った：Articles機能をクリエイターアカウントからすべての有料ユーザーに拡大、アルゴリズムを調整して長文コンテンツの推奨重視、スコア付けを「アメリカ有料ユーザーホームページ露出」に変更。
これだけのコストをかける理由は、最も直接的にはXが内部でオリジナルの長文コンテンツを必要としているからだ。
過去のXの長文コンテンツは基本的に外部リンク頼みだった。Substack、Medium、個人ブログなど。ユーザーはクリックして離脱し、読書時間やインタラクションは他者のサイトに残る。Articlesの狙いは、これらのコンテンツをサイト内に留め、ユーザーが最初から最後まで離れずに読むことだ。
さらに深く考えると、XにはGrokがある。大規模言語モデルの訓練には高品質な長文データが必要だが、X上のコンテンツの大半は280文字の短いツイートだ。もしArticlesがクリエイターの深い長文を継続的に引き出せれば、これらのコンテンツはGrokの訓練素材となる。
最後に、ペイユーザーの価値だ。
コンテストのルールは「アメリカ有料ユーザーホームページ露出」に限定されており、クリエイターに対して、「あなたのコンテンツは有料ユーザーのためにある」と直接伝えている。
これは、クリエイターのコンテンツを有料体制の支えにし、ユーザーに「お金を払う価値がある」と感じさせる仕組みだ。トップページで深い内容を見られるからだ。
コンテンツクリエイターの視点から見ると、純粋な意見の時代は終わるかもしれない。
この流れは暗号業界のクリエイターにも当てはまる。暗号業界には意見は溢れている。毎日X上で売買の予測や規制のコメントが飛び交っている。
しかし、@beaverdのようにオンチェーンデータ分析ツールを自作したり、KobeissiLetterのように市場サイクルを繰り返し使える取引シナリオに分解できる人は稀だ。
希少性と独立性を保ち、継続的にコンテンツを生み出すことは、非常に専門的な仕事であり、達成感と正のフィードバックを伴う仕事でもある。
私たちも今後、中文圏からのコンテンツが増え、ランキングに登場することを願っている。
13.76K 人気度
9.27K 人気度
7.97K 人気度
3.11K 人気度
5.25K 人気度
X 花100万ドルの報酬を得た良い記事とはどのような内容なのか？最後にお金を獲得したのはどんな内容だったのか？
純粋な意見の時代は終わりを迎えつつある。
作者：David、深潮 TechFlow
1月中旬、Xはプラットフォーム上で最も優れた長文記事に100万ドルの報酬を出すと発表した。
Elon Musk本人がリツイートして確認。ルールも非常にシンプル：アメリカのユーザー限定、英語のオリジナル記事で1000語以上、主にアメリカの有料ユーザーの露出量に基づいて順位付け。
このコンテンツインセンティブキャンペーンが発表される数日前、個人成長系ブロガーのDan Koeが「How to fix your entire life in 1 day」という記事を投稿し、1.7億回の露出を獲得、X史上最高のパフォーマンスを記録した。
Xは明らかに長文のトラフィック潜在力を見抜き、迅速に追随。Articles機能の閾値を引き下げ、アルゴリズムの重み付けを調整して長文を短文より優先させ、100万ドルの賞金を発表した。
2週間のコンテスト期間中、数万人が参加。
2月4日に結果が発表され、最終総賞金は215万ドルとなり、約約束の倍以上に。優勝は100万ドル、準優勝は50万ドル、「Creator Choice」賞25万ドルと4つの10万ドルの栄誉ノミネートも設定。
受賞状況はおおよそ以下の通り：
ご覧の通り、Dan Koeも再びランクインしている。ただし、彼の以前の「1日で人生を修復する方法」の記事は1.7億の露出を獲得したが、今回のコンテストの優勝記事はわずか4500万。
ヒット作は依然として偶然の産物だが、いくつかの受賞記事も分析に値する。
🏆優勝：9万フォロワーの「小号」、自作データベースで100万ドル獲得
優勝者 @beaverd の記事タイトルは「Deloitte、一颗全米に拡散した740億ドルの悪性腫瘍」。有名コンサルティング会社のデロイトについて書かれている。
このアカウントは現在「たった」9万フォロワーで、受賞者の他の数人と比べると小規模なアカウントで、メディア機関やブルーチェックの認証以外の後ろ盾は一切ない。
彼の書いたタイトルもトラフィックのホットワードには触れていないが、内容は話題性が高い。つまり、Deloitte（デロイト）が連邦・州政府から740億ドルの契約を取り、その後プロジェクトを台無しにしたという内容だ。
こちらがリンク
クリックしてみると、この人は本気で努力していることがわかる。
彼は自分でsomaliscan.comというサイトを作り、数百万件の政府請求書データを収集し、一つ一つクロスチェックして監査報告やシステム故障記録と照合している。
そしてこれらの一次データを使って、次のような衝撃的なストーリーを語る：カリフォルニア州の失業金システムが320億ドルを騙し取られた、テネシー州の医療補助システムが崩壊し25万人の子どもたちが保障を失った、裁判所の情報化改修に19億ドルが浪費され未完のまま… 合計で25州をカバーしている。
さらに、デロイトの幹部と政府官僚の間の「回転ドア」も掘り下げており、誰がデロイトからどの部署に移り、どの契約を承認したのか、名前と金額も明確に列挙している。
一人でデータベースを構築し、自ら研究して100万ドルを稼いだ。
🥈準優勝：70万フォロワーの経済系大アカウント、関税恐慌の中で稼ぐ方法を教える
準優勝者 @KobeissiLetterはマクロ経済界の古参で、70万フォロワー。アメリカの経済政策や市場の変動を長期的に追っている。
彼の投稿も非常にストレートで、トランプが関税を使った戦略を何度も繰り返すパターンを、再現可能な取引フレームワークに分解した。タイトルは**「トランプの関税シナリオ：操作ガイド」**。
トランプはしばしば型破りな行動を取り、過激な政策や他国への脅しを発表するが、最終的に完全に実行されるとは限らない。このパターンはウォール街でTACOと呼ばれている。TACOは「Trump Always Chickens Out」の略。
このTACOは、繰り返し現れるパターンを指す：
トランプが激しい関税を発表 → 市場が暴落 → 数日後に彼が折れて延期 → 市場が反発。
こちらがリンク
KobeissiLetterのこの投稿は、TACOをジョークから時間軸付きの操作マニュアルに変えたものだ。過去12ヶ月の関税関連事件をサンプルに、完全なサイクルのテンプレートを抽出し、時間軸に沿った取引を可能にしている。
例えば、週末にホワイトハウスから恐怖を煽る情報が出て、平日に資金が買いに入り、次の週末に緩和のシグナルが出て、2〜4週間以内に何らかの合意に達する。さらに、各ステップのタイミングで継続的にフォローアップし、今どこにいるのかを伝える、まるで連続ドラマのようだ。
また、実践的な方法も示しており、それは米国10年国債の利回りに注目すること。もしこの数字が4.60%を突破したら、トランプは折れる可能性が高い。
この内容は、Xのマクロ・トレードに関心のある有料ユーザーには非常に刺さる。
関税の良し悪しや道徳的判断はせず、次回これをやるときに何をすればいいかだけを教えてくれる。
🥉3位：最多いいねの DAN KOE、人生論の熟知者
Dan Koeの参加記事「いつでも極度の集中状態に入る方法」は、4.2万いいね、8,681リツイートと、参加者の中で最も高い数字を記録した。ただし、露出量は1104万にとどまり、優勝の@beaverdの4分の1以下。
Xは彼に対して厳密には3位ではなく、「Creator Choice」（公式選出）賞を別途設けており、その価値は25万ドル。
実際、彼は「このコンテストを啓発した人」だとも理解できる。1月初旬の1.7億露出のバズ記事が、長文のトラフィックの天井の高さをXに示した。
こちらがリンク
記事自体は詳しく触れないが、人生成長のメソッド論の一つ。大まかには、集中力の獲得方法を解説し、神経科学やフロー状態の概念を引用して証明・深化させている。
実はこの投稿のインタラクションデータが最も良かったが、コンテストのルール「アメリカの有料ユーザーの露出量」に基づくと、上位には入れなかった。
なぜ最も反応の良い記事の露出が低いのか、そのズレについては後述する。
栄誉ノミネート：10万ドル×4
Nick Shirley、Josh Wolfe、Kaizen Asiedu、Ryan Hallがそれぞれ10万ドルの奨励金を獲得。彼らのアカウントは公共政策、地政学、歴史、公共安全の4分野をカバー。
その中で、Josh WolfeはLux Capitalの共同創設者で、著名なベンチャーキャピタリスト。彼も賞金と同額を4つの慈善団体に寄付すると発表。
ただし、元投稿にはこの4人の具体的な記事や時間、詳細は記載されていないため、さらなる調査は行っていない。皆さんからの補足も歓迎。
いくつかの深掘り観察
今回の結果から見えるいくつかの法則は：
このコンテストで最も直感に反するデータは、間違いなくDan Koeだ。
4.2万いいね、8,681リツイート、4,627コメントと、三つのインタラクション指標すべてでトップだが、露出量は1104万にとどまり、優勝の@beaverdの4分の1以下。@beaverdのいいねは3万で、Dan Koeより少ない。
ソーシャルメディア運用経験者なら、このデータの違和感を感じるだろう。一般的には、インタラクションが多いほどアルゴリズムは推奨しやすく、露出も増えるはずだ。
しかし、Xの今回のコンテストでは、「アメリカの有料ユーザーホームページタイムラインの露出量」が計測基準となっている。この指標は、非アメリカユーザーや非有料ユーザー、検索や個人ページのアクセスをすべて除外している。
Dan Koeは個人の成長をテーマにしており、受け手は自然とグローバル化している。フォロワーの中には多くの非アメリカ人もいる。一方、@beaverdはアメリカの納税者のお金がデロイトにどのように浪費されたかを書いており、受け手はアメリカに偏っている。同じアルゴリズムの推薦メカニズムの下では、「地域の濃度」がこの指標の高さを決めている。
優勝者 @beaverdは事前に9万フォロワー。準優勝 @KobeissiLetterは70万フォロワー。Dan Koeは90万フォロワー。
もしフォロワー数が露出を決めるなら、順位は逆になるはずだが、実際の結果は、XのArticles推薦ロジックでは、フォロワー数の重みは想像ほど大きくないことを示している。
@beaverdが勝てたのは、彼が持つ他者にない「何か」があるからであり、やはりコンテンツの希少性が作用している。
これは従来のトラフィック理論とは全く異なる。大規模アカウントはフォロワーのストックと投稿頻度に頼るが、アルゴリズム主導の配信環境では、「独占的な何か」が「フォロワー数」よりも重要になる。
一歩引いて考えると、これら三つの受賞記事のテーマは全く異なる：一つは政府契約の掘り下げ、もう一つは関税波動のトレード、もう一つは集中力の高め方。
どのコンテンツプラットフォームの分類体系にも、これらは同じランキングに並ばない。しかし、共通点がある。それは、「ハードウェア」がそれぞれに存在していること。言い換えれば、ナラティブの枠組みを持つこと。
@beaverdのハードウェアは自作のデータベースを使った政府データのクロール。KobeissiLetterのハードウェアは12ヶ月のバックテストを経た取引フレームワーク。Dan Koeのハードウェアは神経科学と心理学を融合させた6章構成のメソッド論だ。難しそうに見えるが、実際は誰もが知っている基本的な理屈だ。
**受賞した記事は、いずれも純粋な意見記事ではない。**長文で情報量を担保する必要があり、これこそX Articlesというプロダクトの存在理由だ。
もう一つ注目すべき点は、受賞者8人の中に伝統的なメディアは一つもない。
すべて独立クリエイターだ。伝統的メディアが参加していないわけではなく、このルールの下では、個人アカウントの方がむしろ有利だ。
企業メディアのコンテンツは通常、自社サイトに掲載し、ソーシャルメディアにはリンクと概要だけを投稿する。だが、Articlesは内容を完全にX内に公開することを求めており、外部流入に慣れたメディアにとっては違和感のある動きだ。
Xは215万ドルを投じて何を買ったのか
プラットフォーム自体に戻る。
Xは最初、100万ドルのインセンティブを約束したが、最終的には215万ドルを支払った。コンテスト期間中には一連のサポート施策も行った：Articles機能をクリエイターアカウントからすべての有料ユーザーに拡大、アルゴリズムを調整して長文コンテンツの推奨重視、スコア付けを「アメリカ有料ユーザーホームページ露出」に変更。
これだけのコストをかける理由は、最も直接的にはXが内部でオリジナルの長文コンテンツを必要としているからだ。
過去のXの長文コンテンツは基本的に外部リンク頼みだった。Substack、Medium、個人ブログなど。ユーザーはクリックして離脱し、読書時間やインタラクションは他者のサイトに残る。Articlesの狙いは、これらのコンテンツをサイト内に留め、ユーザーが最初から最後まで離れずに読むことだ。
さらに深く考えると、XにはGrokがある。大規模言語モデルの訓練には高品質な長文データが必要だが、X上のコンテンツの大半は280文字の短いツイートだ。もしArticlesがクリエイターの深い長文を継続的に引き出せれば、これらのコンテンツはGrokの訓練素材となる。
最後に、ペイユーザーの価値だ。
コンテストのルールは「アメリカ有料ユーザーホームページ露出」に限定されており、クリエイターに対して、「あなたのコンテンツは有料ユーザーのためにある」と直接伝えている。
これは、クリエイターのコンテンツを有料体制の支えにし、ユーザーに「お金を払う価値がある」と感じさせる仕組みだ。トップページで深い内容を見られるからだ。
コンテンツクリエイターの視点から見ると、純粋な意見の時代は終わるかもしれない。
この流れは暗号業界のクリエイターにも当てはまる。暗号業界には意見は溢れている。毎日X上で売買の予測や規制のコメントが飛び交っている。
しかし、@beaverdのようにオンチェーンデータ分析ツールを自作したり、KobeissiLetterのように市場サイクルを繰り返し使える取引シナリオに分解できる人は稀だ。
希少性と独立性を保ち、継続的にコンテンツを生み出すことは、非常に専門的な仕事であり、達成感と正のフィードバックを伴う仕事でもある。
私たちも今後、中文圏からのコンテンツが増え、ランキングに登場することを願っている。