短期内代理需要人类多于人类需要代理，这将催生新型劳动力市场。

作者：Shayon Sengupta

翻訳：深潮 TechFlow

**深潮導読：**Multicoin Capital パートナーの Shayon Sengupta は、破壊的な見解を提唱しています：未来は単に代理が人間のために働くだけでなく、むしろ人間が代理のために働くことの方が重要になると。彼は、今後24ヶ月以内に最初の「ゼロ従業員企業」（Zero-Employee Company）が登場すると予測しています——トークンガバナンスによる代理が10億ドル超を調達し、未解決の問題を解決し、そこに働く人間に1億ドル超を分配するというものです。

短期的には代理には人間が必要であり、人間が代理を必要とする以上に多くの人間が関わることになり、新たな労働市場が生まれるでしょう。

暗号の軌道は、理想的な調整基盤を提供します：グローバルな支払い軌道、許可不要の労働市場、資産発行と取引のインフラ。

全文は以下の通り：

1997年、IBMのディープブルーは当時の世界チャンピオン、ガリー・カスパロフを破り、チェスエンジンが人間を超える時代がすぐそこに来ることが明らかになった。面白いことに、準備万端の人間とコンピュータの協力——この配置は一般に「セントーア」（centaur）と呼ばれる——は、その時代の最強エンジンを凌駕することもあった。

熟練した人間の直感はエンジンの探索を導き、複雑な中盤をナビゲートし、標準的なエンジンが見落としがちな微細な差異を識別できる。コンピュータの暴力的な計算と組み合わせることで、このハイブリッドはしばしば単独のコンピュータよりも良い実践的な意思決定を下すことができる。

私がAIシステムが今後数年で労働市場と経済に与える影響について考えるとき、同様のパターンが現れると予想している。代理システムは、未解決の問題に対して無数の知性ユニットを解き放つだろうが、それらは人間の強力な指導と支援なしには実現できない。人間は探索空間を導き、正しい問いを提起し、AIが答えに向かって努力できるように支援する。

今日の前提は、代理が人間を代表して行動するというものだ。これは実用的で避けられないが、人間が代理のために働く場合、より面白い経済的な解放が生まれる。今後24ヶ月以内に、私のパートナーである Kyle が彼の『2025年前沿のアイデア』のセクションで提案した概念である最初の「ゼロ従業員企業」（Zero-Employee Company）が登場すると予測している。具体的には、以下のような展開を想定している。

1. トークンガバナンスによる代理が、未解決の問題（例：希少疾患の治療、国防用途のナノファイバー製造）を解決するために10億ドル超を調達する。
2. その代理は、人間に1億ドル超の支払いを行う（これらの人間は現実世界で代理の目標達成のために働く）。
3. 資本と労働を分離した所有権の二重カテゴリーの新たなトークン構造が登場し、財務的インセンティブが全体的なガバナンスの唯一の入力ではなくなる。

代理は、既存の主権を持ちつつ長期的な計画と実行を処理できる段階にはまだ遠いため、短期的には人間の必要性が代理の必要性を上回る。このことが新たな労働市場を生み出し、代理システムと人間の経済的調整を可能にする。

Marc Andreessen の有名な言葉「コンピュータとインターネットの普及は、仕事を二つに分ける：コンピュータに何をさせるかを伝える人と、コンピュータに何をさせるかを指示される人」——これは今やかつてないほど現実味を帯びている。私は、急速に進化する代理/人間の階層の中で、人間は二つの異なる役割を担うと予想している——一つは代理のために小さな報酬型タスクを実行する労働者、もう一つは、代理の北極星に奉仕する戦略的入力を提供する分散型取締役会。

この記事では、代理と人間がどのように共創し、暗号の軌道がこの調整に理想的な基盤を提供するかを、以下の三つの指針的な問いを通じて探る。

1. 代理は何に役立つのか？ 目標範囲に応じて代理をどのように分類し、これらの分類の中で必要な人間の入力範囲はどう変わるのか？
2. 人間は代理とどのように相互作用するのか？ 人間の入力——戦術的指導、状況判断、イデオロギーの整合性——は、これらの代理のワークフローにどう組み込まれるのか（逆もまた然り）？
3. 時間とともに人間の入力が減少した場合、何が起こるのか？ 代理の能力が向上し、自給自足、すなわち推論と行動を独立して行えるようになったとき、人間はどのような役割を担うのか？

推論システムとそれから恩恵を受ける人間との関係は、時間とともに大きく変化するだろう。私は、現代の代理能力の現状から未来のゼロ従業員企業の終局までを見据えながら、この関係性を研究している。

今日の代理は何に役立つのか？

第一世代の生成AIシステム——2022-2024年のチャットボットを基盤としたLLM（例：ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity）——は、主に人間の作業フローを強化するツールとして設計されている。ユーザーは入力/出力のプロンプトを通じてこれらのシステムと対話し、応答を解析し、その結果を世界に持ち込むかどうかを判断する。

次世代の生成AI、すなわち「代理」は、新たなモデルを代表する。Claude 3.5.1やOpenAIのOperator（コンピュータを操作できる代理）などの代理は、ユーザーに代わってインターネットと直接やり取りし、自律的に意思決定も可能だ。ここでの重要な違いは、判断——最終的には行動——がAIシステムによって行使される点にある。AIは、かつて人間が担っていた責任を引き受けている。

この変化は一つの課題をもたらす：確実性の欠如。従来のソフトウェアや工業自動化と異なり、これらの代理は定義されたパラメータ内で予測可能に動作するのではなく、確率的推論に依存している。これにより、同じ状況下での挙動が一貫しなくなり、不確実性の要素が導入される——これは重要なケースでは望ましくない。

言い換えれば、確実性と非確実性の代理の存在は自然に、二つの分類に代理を分ける：既存のGDPを拡張するのに最適な代理と、新たなGDPを創造するのに適した代理だ。

1. 既存のGDPを拡張するのに最適な代理は、定義上、仕事が既知のものである。自動化されたカスタマーサポート、貨物代理のコンプライアンス処理、GitHubのPRレビューなどは、明確に定義された境界問題の例であり、代理はこれらの応答を予期される結果の集合に直接マッピングできる。これらの分野では、確実性の欠如は一般に望ましくなく、答えが既知であり、創造性は必要とされない。
2. 新たなGDPを創造するのに最適な代理は、高度な不確実性と未知の問題群をナビゲートし、長期的な目標を達成することにある。ここでは結果はより間接的であり、代理は本質的に一連の予期される結果にマッピングされていない。例としては、希少疾患の薬物発見、材料科学のブレークスルー、宇宙の本質を理解するための全く新しい物理実験の運用などがある。これらの分野では、確実性の欠如はむしろ役立つこともあり、確実性の欠如が創造性を生む一形態となる。

既存のGDPに焦点を当てた代理はすでに価値を解き放ちつつある。Tasker、Lindy、Anon などのチームは、この機会に向けたインフラを構築している。しかし、時間の経過とともに、能力の成熟とガバナンスモデルの進化に伴い、チームは人類の知識と経済の最前線の問題を解決できる代理の構築にシフトしていくだろう。

次の世代の代理は、結果が不確実で無制限であるため、指数関数的に多くのリソースを必要とする——これが私が予測する最も注目すべきゼロ従業員企業の一つだ。

人間はエージェント（知能体）とどのように相互作用するのか？

今日のエージェントは、物理的な世界とのインタラクションを必要とするタスク（例：ブルドーザーの運転）や、「ヒューマン・イン・ザ・ループ」（人間の介在）が必要なタスク（例：銀行送金）を実行する能力に欠けている。

例えば、リチウム鉱山の発見と採掘を担当するエージェントは、地震データ、衛星画像、地質記録を処理して潜在的な鉱床を見つけるのに優れているかもしれないが、データや画像の取得、解釈の歪みの解消、許認可や契約労働者の確保といった実作業には行き詰まる。

こうした制約を補うために、人間は「エナブラー（促進者）」として、エージェントの能力を拡張し、現実世界の接点、戦術的介入、戦略的入力を提供する必要がある。人間とエージェントの関係が進化するにつれ、以下のような役割の違いが見えてくる。

まずは労働貢献者（Labor contributors）。彼らはエージェントの現実世界での運用を代表し、物理的な実体を動かし、必要に応じてエージェントの代わりに人間が出て行き、手足を動かす仕事を行ったり、実験室や物流ネットワークへのアクセスを許可したりする。

次に取締役会（Board of directors）。戦略的な入力を提供し、エージェントの日常的な意思決定を駆動する局所的な目標関数を最適化しつつ、これらの決定が「ノーススター（北極星）」の目標と整合するようにする。

さらに、資本提供者（Capital contributors）としての役割も想定される。彼らはエージェントシステムに資源を提供し、目標達成を支援する。これらの資本は最初は人間から自然に流入し、やがて他のエージェントからも流入するだろう。

エージェントの成熟と労働・指導貢献者の増加に伴い、暗号の軌道（Crypto rails）は人間とエージェントの調整に理想的な基盤を提供する——特に、エージェントが異なる言語を話し、異なる通貨を受け取り、世界中の異なる法域に住む人間を指揮する世界ではなおさらだ。エージェントは、その使命を達成するためにコスト効率を追求し、労働市場を駆使するだろう。暗号の軌道は、これらの労働力と指導者の調整を可能にするために不可欠だ。

最近登場した暗号駆動のAIエージェント、例：Freysa、Zerebro、ai16zは、資本形成のためのシンプルな実験を代表している——この点については多くの記事を書いており、暗号原語と資本市場のさまざまな文脈でのコアな解放と見なしている。これらの「おもちゃ」は、新たな資源調整モデルへの道を開き、以下のステップで進行すると予想している。

• 第一段階： 人間はトークンを通じて資本を共同調達（初期エージェント発行、Initial Agent Offering？）、エージェントシステムの意図を示す広範な目標関数とガードレールを設定し、調達した資本のコントロール権をシステムに渡す（例：新規分子の開発による精密腫瘍学）；
• 第二段階： エージェントは、その資本配分のステップ（例：タンパク質折りたたみの探索空間の縮小、推論作業、製造、臨床試験の予算策定）を考え、定義されたタスク（Bounties）を通じて人間の労働貢献者に行動を委ねる（例：関連分子のコレクションを入力し、AWSと計算サービスレベル合意を結び、湿式実験を行う）；
• 第三段階： エージェントが障害や意見の相違に直面した場合、必要に応じて「取締役会」に戦略的入力を求め（新論文や研究手法の変換を組み合わせて）、彼らがエッジの領域でエージェントの行動を指導できるようにする；
• 第四段階： 最終的に、エージェントは人間の行動をより高い精度で定義できる段階に進み、資源配分の方法についてはごく少ない入力だけで済むようになる。この時点で、人間はイデオロギーの整合性を保ち、システムの最初の目標関数から逸脱しないようにするためだけに関与する。

この例では、暗号原語（Crypto primitives）と資本市場が、エージェントに資源を獲得させ、能力を拡張させるための三つの重要なインフラを提供している。

第一に、グローバル支払い軌道。

第二に、許可不要の労働市場。労働と指導の貢献を促進し、インセンティブを与える。

第三に、資産発行と取引のインフラ。資本形成と所有権・ガバナンスの下流すべてに不可欠。

人間の入力が減少したとき、何が起こるのか？

2000年代初頭、チェスエンジンは大きな進歩を遂げた。高度なヒューリスティックアルゴリズム、ニューラルネットワーク、計算能力の増加により、ほぼ完璧に近い動作を実現した。現代のエンジン（例：Stockfish、Lc0、AlphaZeroの変種）は、人間の能力をはるかに超え、人間の入力はほとんど価値を生まなくなり、多くの場合、エンジン自身が犯さない誤りを人間が犯すこともある。

同様の軌跡は、エージェントシステムにも起こり得る。人間の協力者との反復的な改善を通じてこれらのエージェントを洗練させると、長期的には、エージェントは非常に有能になり、その目標と高い整合性を持つようになるため、戦略的な人間の入力の価値はゼロに近づく。

このようなエージェントが複雑な問題を継続的に処理し続け、人間の介入を必要としなくなる世界では、人間の役割は「受動的な観察者」に格下げされるリスクがある。これはAI黙示論者（AI doomers）の核心的な恐怖だ（ただし、こうした結果が本当に起こるかどうかは未確定だ）。

我々はスーパーインテリジェンス（Superintelligence）の瀬戸際に立っており、楽観的な者たちは、エージェントシステムが人間の意図の延長として維持されることを望む——自己目的化した存在や、規制なしに自己運用する存在に進化することを避けたいと考えている。実際には、人間の人格（Personhood）と判断力（権力と影響力）は、これらのシステムの中心に留まる必要がある。人間は、これらのシステムに対して強力な所有権とガバナンス権を持ち、監督権を確保し、これらのシステムを人類の価値観に錨（いかり）を下ろす必要がある。

私たちのエージェント未来のための「シャベル」を用意しよう

技術のブレークスルーは、非線形の経済成長をもたらす一方で、その周囲のシステムは、世界が調整される前に崩壊することもある。エージェントシステムの能力は急速に向上しており、暗号原語と資本市場は、これらのシステムの構築を促進し、社会への統合時にガードレールを設定するための緊急の調整基盤となっている。

人類がエージェントシステムに戦術的支援と積極的な指導を提供できるように、次のような「ピックス・アンド・シャベル（採掘道具）」の機会が出てくると予想している。

• エージェントの証明（Proof-of-agenthood）＋人格証明（Proof-of-personhood）：エージェントは身元や所有権の概念を持たない。人間の代理として、法的・社会的構造に依存して代理権を得る必要がある。これを橋渡しするために、エージェントと人間の堅牢なアイデンティティシステムが必要だ。デジタル証明書登録簿は、エージェントが信用を築き、証明を蓄積し、人間や他のエージェントと透明に交流できるようにする。同様に、HumancodeやHumanity Protocolのような人格証明原語は、これらのシステム内の悪意ある行為者に対して強力な人間の身元保証を提供する。
• 労働市場とオフチェーン検証原語：エージェントは、割り当てられたタスクが目標通りに完了したかどうかを知る必要がある。エージェントシステムがタスクの悬賞を作成し、完了を検証し、報酬を分配するツールは、エージェントの調整におけるあらゆる意味のある経済活動の基盤だ。
• 資本形成とガバナンスシステム：エージェントは問題解決のための資本を必要とし、その行動が定義された客観的関数に沿うように制御メカニズムも必要だ。資本獲得の新しい仕組みや、金融利益と労働貢献を融合した新たな所有権・コントロールの形態は、今後数ヶ月で豊かな探索の場となるだろう。

私たちは、これらの人間とエージェントの協働スタックの重要な層を積極的に見つけ出し、投資している。もしあなたがこの分野に深く関わっているなら、ぜひご連絡ください。