2026年の新年、小鹏汽车の組織変革は例年よりもより激しくなった。2月3日、ウォールストリートジャーナルによると、小鹏は自動運転センターとインテリジェントキャビンセンターを戦略的に統合し、新たな部署を「ユニバーサルインテリジェンスセンター」と命名した。小鹏側はウォールストリートジャーナルに対し、「この調整は事実です」と述べた。前述の二つの部署はもともと並列の一級部署だったが、調整後、自動運転事業責任者の劉先明はこのセンターの第一人者に任命され、董事長兼CEOの何小鹏に直接報告する。外部から見ると、これは単なる資源の統合に過ぎないように見えるが、業界関係者の目には、これは小鹏汽车が過去十年にわたり並行して行ってきた智駕と智舱の二軌体制の研究開発モデルを正式に終わらせ、物理AIを核とした単一軌道の時代へ全面的に切り替えることを意味している。これは今、多くの自動車企業が力を入れている方向性でもある。長らく、インテリジェントカーのハードウェアとソフトウェアのアーキテクチャは、智駕と智舱の二つの高地に分かれていた。小鹏の研究開発シーケンスでは、自動運転センターは「手足と目」を担当し、インテリジェントキャビンセンターは「口と耳」を担当していた。この分担は初期段階では業務の専門性を確保できたが、エンドツーエンドの大規模モデルの普及に伴い、両者の境界は曖昧になりつつある。従来の分散型アーキテクチャでは、智駕と智舱はそれぞれの感知アルゴリズム、計算プラットフォーム、データリンクを持っていた。つまり、車両がクロスドメインの機能を実現する必要がある場合、データは異なる部署やシステム間を何度も行き来しなければならなかった。この組織の壁による技術的な煙突は、開発コストを増加させるだけでなく、システムの応答速度も制限していた。しかし、ユニバーサルインテリジェンスセンターの設立により、小鹏は基盤モデル（Foundation Model）、インフラ基盤、プラットフォーム化配信などの層構造を再整理し、二級組織を再構築した。これにより、自動運転の意思決定フローやインテリジェントキャビンの音声・ビジュアルインタラクションは、底層で同一のAIインフラを共有することになる。業界関係者は次のように述べている：「未来のインテリジェントエージェントは、何がドライビングAIで何がチャットAIかを区別すべきではなく、物理世界に対する統一認知を持つスーパーインテリジェントエージェントであるべきだ。」今回の小鹏の組織変革の背後には、壮大な物理AI戦略の青写真がある。それ以前に、何小鹏は正式に小鹏を「物理AIの世界の出行探索者、グローバルに展開する具現化インテリジェンス企業」と位置付けることを発表した。現在、小鹏は同一のAI技術体系を用いて、自動車、人型ロボット、空飛ぶ車といった異なる形態のロボットを駆動し、それらをグローバル市場に展開する計画だ。第2世代VLA大規模モデルを基盤に、小鹏はチップ、OS、インテリジェントハードウェアをカバーするフルスタックの自社開発物理AI体系を構築し、この戦略の技術的土台を整えている。また、部署の合併によるシナジー効果は、製品レベルで直接反映される。インテリジェント体験は、機能の積み重ねから能力の融合へと移行する。例えば、システムが運転手の疲労を感知した場合、単にキャビンのスクリーンで警告を出すだけでなく、智駕システムと連動して車速を自動的に落としたり、走行ルートを調整したりできる。道路工事に遭遇した場合、智駕システムは自動的に避けるだけでなく、キャビン側も道路状況を報告し、エアコンや音楽の調整を行い、一貫したインテリジェント体験を提供する。この深い連携は、技術の再利用にも表れている。調査によると、小鹏のロボットと自動車はAIソフトウェアの再利用率が70%に達し、感知システムやドメインコントローラーなど多くの重要技術は共通している。東北証券のアナリスト、李恒光は次のように述べている：「小鹏汽车は過去10年で『インテリジェント電動車新勢力』から『グローバル向けAI自動車インテリジェンス技術企業』への道筋を再構築してきた。その核心は単なる新エネルギー車の拡大ではなく、AIを軸にして自動車・ロボット・空飛ぶ車の三位一体の具現化インテリジェントエコシステムを構築することにある。増程＋グローバル化の二輪駆動、大衆との深度技術協力、内部組織の効率化とともに、小鹏は技術的リードと収益圧迫の段階から、量産ヒットと技術輸出を駆動軌道に切り替えつつある。」現在、小鹏のAIを軸とした組織調整は孤立した例ではなく、インテリジェントカー業界全体の戦略転換の縮図である。理想自動車も類似の研究開発構造の調整を行い、もともとの自動運転チームを分割し、新設の基盤モデル、ソフトウェア本体、ハードウェア本体の三大チームに統合した。テスラはマスク率いるX AIに20億ドルを投資し、一部モデルの生産を停止、ラインを人型ロボットのOptimusの生産に振り向ける計画だ。これらの動きは、新興の自動車メーカーが共通して目指す戦略方向を反映している：単なる自動車メーカーから、具現化インテリジェンスを持つ企業へと進化することだ。自動車企業が具現化インテリジェンスやハードウェアのインテリジェンス分野に集中する理由は、産業チェーンの優位性にある。中信証券のアナリスト、李景涛は次のように述べている：「インテリジェントカーと人型ロボットのコアサプライチェーンの重複度は60%以上に達し、コスト削減の自然な道筋を提供している。」自動車業界の頻繁な組織調整は、インテリジェントカー業界の競争構造を再形成している。眼前、業界の競争は単なる技術の比較から、フルスタックAI体系の構築へと進化している。以前は、どの自動車メーカーの智駕機能が多いか、大きなキャビン画面を持つかを競っていたが、今や、これらのインテリジェントモジュールをいかに協調させ、スーパー脳を形成できるかを競っている。外部からの技術依存や全スタックの自社開発能力を持たない自動車メーカーにとっては、業界の再編はより激しいものとなる可能性がある。自動車業界の構図は、今なお変化の途中にある。リスク提示および免責条項市場にはリスクが伴い、投資は慎重に行うべきです。本記事は個人投資の助言を意図したものではなく、特定の投資目的、財務状況、ニーズを考慮していません。読者は本記事の意見、見解、結論が自身の状況に適合するかどうかを判断し、その上で投資を行う責任を負います。
小鹏は「物理AI」に賭ける
【小鹏汽车（Xpeng Motors）】は、最新の技術革新と自動運転の未来に向けて、「物理AI」（Physical AI）に注力しています。これは、従来のソフトウェアベースのAIだけでなく、ハードウェアと連携した物理的な要素を取り入れることで、より高度な自動運転システムを実現しようとする試みです。
*小鹏の最新の自動運転車の画像*
この戦略は、単なるソフトウェアの進化にとどまらず、車両のセンサーやアクチュエーター、物理的なインターフェースを統合し、より安全で信頼性の高い運転体験を提供することを目的としています。
### 主要なポイント
- **ハードウェアとAIの融合**：センサーやロボット工学とAIを連携させることで、環境認識と反応速度を向上させる。
- **安全性の強化**：物理的な要素を取り入れることで、誤動作や障害に対する耐性を高める。
- **未来の自動車技術**：自動運転の次世代を見据えた研究開発を推進。
この取り組みは、競合他社との差別化を図るとともに、より高度な自動運転技術の実現を目指しています。小鹏は、次世代のモビリティ社会をリードするために、引き続き革新的な技術開発に投資し続ける予定です。
2026年の新年、小鹏汽车の組織変革は例年よりもより激しくなった。
2月3日、ウォールストリートジャーナルによると、小鹏は自動運転センターとインテリジェントキャビンセンターを戦略的に統合し、新たな部署を「ユニバーサルインテリジェンスセンター」と命名した。小鹏側はウォールストリートジャーナルに対し、「この調整は事実です」と述べた。
前述の二つの部署はもともと並列の一級部署だったが、調整後、自動運転事業責任者の劉先明はこのセンターの第一人者に任命され、董事長兼CEOの何小鹏に直接報告する。
外部から見ると、これは単なる資源の統合に過ぎないように見えるが、業界関係者の目には、これは小鹏汽车が過去十年にわたり並行して行ってきた智駕と智舱の二軌体制の研究開発モデルを正式に終わらせ、物理AIを核とした単一軌道の時代へ全面的に切り替えることを意味している。これは今、多くの自動車企業が力を入れている方向性でもある。
長らく、インテリジェントカーのハードウェアとソフトウェアのアーキテクチャは、智駕と智舱の二つの高地に分かれていた。小鹏の研究開発シーケンスでは、自動運転センターは「手足と目」を担当し、インテリジェントキャビンセンターは「口と耳」を担当していた。この分担は初期段階では業務の専門性を確保できたが、エンドツーエンドの大規模モデルの普及に伴い、両者の境界は曖昧になりつつある。
従来の分散型アーキテクチャでは、智駕と智舱はそれぞれの感知アルゴリズム、計算プラットフォーム、データリンクを持っていた。つまり、車両がクロスドメインの機能を実現する必要がある場合、データは異なる部署やシステム間を何度も行き来しなければならなかった。この組織の壁による技術的な煙突は、開発コストを増加させるだけでなく、システムの応答速度も制限していた。
しかし、ユニバーサルインテリジェンスセンターの設立により、小鹏は基盤モデル（Foundation Model）、インフラ基盤、プラットフォーム化配信などの層構造を再整理し、二級組織を再構築した。
これにより、自動運転の意思決定フローやインテリジェントキャビンの音声・ビジュアルインタラクションは、底層で同一のAIインフラを共有することになる。業界関係者は次のように述べている：「未来のインテリジェントエージェントは、何がドライビングAIで何がチャットAIかを区別すべきではなく、物理世界に対する統一認知を持つスーパーインテリジェントエージェントであるべきだ。」
今回の小鹏の組織変革の背後には、壮大な物理AI戦略の青写真がある。それ以前に、何小鹏は正式に小鹏を「物理AIの世界の出行探索者、グローバルに展開する具現化インテリジェンス企業」と位置付けることを発表した。
現在、小鹏は同一のAI技術体系を用いて、自動車、人型ロボット、空飛ぶ車といった異なる形態のロボットを駆動し、それらをグローバル市場に展開する計画だ。第2世代VLA大規模モデルを基盤に、小鹏はチップ、OS、インテリジェントハードウェアをカバーするフルスタックの自社開発物理AI体系を構築し、この戦略の技術的土台を整えている。
また、部署の合併によるシナジー効果は、製品レベルで直接反映される。インテリジェント体験は、機能の積み重ねから能力の融合へと移行する。
例えば、システムが運転手の疲労を感知した場合、単にキャビンのスクリーンで警告を出すだけでなく、智駕システムと連動して車速を自動的に落としたり、走行ルートを調整したりできる。道路工事に遭遇した場合、智駕システムは自動的に避けるだけでなく、キャビン側も道路状況を報告し、エアコンや音楽の調整を行い、一貫したインテリジェント体験を提供する。
この深い連携は、技術の再利用にも表れている。調査によると、小鹏のロボットと自動車はAIソフトウェアの再利用率が70%に達し、感知システムやドメインコントローラーなど多くの重要技術は共通している。
東北証券のアナリスト、李恒光は次のように述べている：「小鹏汽车は過去10年で『インテリジェント電動車新勢力』から『グローバル向けAI自動車インテリジェンス技術企業』への道筋を再構築してきた。その核心は単なる新エネルギー車の拡大ではなく、AIを軸にして自動車・ロボット・空飛ぶ車の三位一体の具現化インテリジェントエコシステムを構築することにある。増程＋グローバル化の二輪駆動、大衆との深度技術協力、内部組織の効率化とともに、小鹏は技術的リードと収益圧迫の段階から、量産ヒットと技術輸出を駆動軌道に切り替えつつある。」
現在、小鹏のAIを軸とした組織調整は孤立した例ではなく、インテリジェントカー業界全体の戦略転換の縮図である。
理想自動車も類似の研究開発構造の調整を行い、もともとの自動運転チームを分割し、新設の基盤モデル、ソフトウェア本体、ハードウェア本体の三大チームに統合した。テスラはマスク率いるX AIに20億ドルを投資し、一部モデルの生産を停止、ラインを人型ロボットのOptimusの生産に振り向ける計画だ。
これらの動きは、新興の自動車メーカーが共通して目指す戦略方向を反映している：単なる自動車メーカーから、具現化インテリジェンスを持つ企業へと進化することだ。
自動車企業が具現化インテリジェンスやハードウェアのインテリジェンス分野に集中する理由は、産業チェーンの優位性にある。中信証券のアナリスト、李景涛は次のように述べている：「インテリジェントカーと人型ロボットのコアサプライチェーンの重複度は60%以上に達し、コスト削減の自然な道筋を提供している。」
自動車業界の頻繁な組織調整は、インテリジェントカー業界の競争構造を再形成している。
眼前、業界の競争は単なる技術の比較から、フルスタックAI体系の構築へと進化している。以前は、どの自動車メーカーの智駕機能が多いか、大きなキャビン画面を持つかを競っていたが、今や、これらのインテリジェントモジュールをいかに協調させ、スーパー脳を形成できるかを競っている。
外部からの技術依存や全スタックの自社開発能力を持たない自動車メーカーにとっては、業界の再編はより激しいものとなる可能性がある。自動車業界の構図は、今なお変化の途中にある。
リスク提示および免責条項
市場にはリスクが伴い、投資は慎重に行うべきです。本記事は個人投資の助言を意図したものではなく、特定の投資目的、財務状況、ニーズを考慮していません。読者は本記事の意見、見解、結論が自身の状況に適合するかどうかを判断し、その上で投資を行う責任を負います。