**深圳市「人工知能＋」先進製造業行動計画（2026-2027年）」の通知** 各関係機関の皆様： 国務院の「人工知能＋」推進に関する関連文書の精神を深く実施するために、当局は《深圳市「人工知能＋」先進製造業行動計画（2026-2027年）》を策定し、ここに公布・実施します。各自、真剣に組織し、実行してください。 深圳市工業・情報化局 2026年2月9日 **深圳市「人工知能＋」先進製造業行動計画（2026-2027年）** 党の第20回全国代表大会および第20期全会の精神を深く学び実行し、《国務院の「人工知能＋」推進に関する意見》を誠実に落实し、知能化と工業化の融合の歴史的機会を掴み、人工知能技術と製造業の全過程・全要素の深度融合を加速し、新型工業化を全面的に支援・支えるために、本行動計画を策定する。**一、全体的な要求**新型工業化の戦略目標を達成することを軸に、人工知能の製造業への加速的な能力付与を推進し、研究設計、生産管理、生産作業、運営管理、サプライチェーン管理など各段階への浸透を促進し、製造業の全要素の知能化を推進し、人工知能の全方位・深層・高水準の能力付与を実現する。2027年までに、「人工知能＋」先進製造分野において、国家レベルの人工知能応用試験基地（消費分野のモバイル端末方向）を建設し、工業知能体イノベーションセンターを設立、工業知識連盟を組織し、百の応用シナリオを開放し、垂直産業モデルと工業知能体を百種類構築、模範的応用を百件推進し、「一基地、一センター、一連盟、百シナリオ、多応用」の発展パターンを形成し、伝統産業の刷新・アップグレードと新興産業のリードを促進し、新型工業化の加速を支援する。**二、重点支援プラットフォームの構築**（一）工業知能体イノベーションセンターの構築。省レベルの工業知能体イノベーションセンターの建設を加速し、国家レベルの製造業イノベーションセンターの配置を目指す。工業シナリオの「デジタル社員」ニーズに応え、環境認識、自律判断、動的適応能力を備えた工業知能体の研究開発を支援し、設計・製造・サプライチェーン管理などの工業シナリオに焦点を当て、高水準の知能体アプリケーション開発者を集結させ、工業知能体の供給・需要マッチングプラットフォームを構築し、自主制御可能な技術基盤を築き、工業知能体専用ツールチェーンを研究開発し、オープンな共有エコシステムを形成、複雑な工業シナリオにおける知能体の協調レベルを向上させる。（二）工業ソフトウェアと工業知識連盟の発展。企業が工業知識や業界経験を標準化モデルに変換できるよう支援し、工業オペレーティングシステム、CAD、CAE、EDAなどの重要な工業ソフトウェアの大規模モデル適応開発を重点的に攻め、主要シナリオの工業大規模モデルの産業化を支援し、業界をリードする自主工業ソフトウェア製品を形成する。工業大規模モデルの小型化動向を把握し、剪定、量子化、蒸留などのモデル圧縮技術を利用して軽量化・シナリオ化した工業小モデルを研究開発し、エッジ低遅延判断と普及展開を実現する。産業知識の共同構築プラットフォームを構築し、企業・高等教育機関・研究機関の力を結集し、設計・製造・サプライチェーン管理などの業界知識を網羅し、コア知識エンティティと関係性を蓄積、規模の大きい工業知識データベースを形成する。オープンコミュニティプラットフォームを構築し、リーディング企業に応用シナリオの公開を促し、中小企業の知能化のハードルを下げ、知識共有やAIアプリケーション開発ツールキットなどの普及サービスを提供し、大中小企業の融合発展エコシステムを形成する。**三、主要産業クラスターへの能力付与**（三）電子情報製造における人工知能の能力付与。アルゴリズムのオープンソース化、データ共有、計算資源の協調を可能にする公共サービス能力を構築し、技術資源と業界データを統合し、中小企業の知能化改造のハードルを下げ、産業の知能化改造の浸透率と応用深度を向上させる。リーディング企業の役割を強化し、産業チェーンの上下流企業と連携して潜在的な応用シナリオを発掘、AIを製品設計・検査・運営管理・品質検査・安全生産・データ分析などのコア部分に深く適用し、標準的な模範プロジェクトを推進する。端末製品の革新・アップグレードに焦点を当て、AIスマホ、AIメガネ、AI＋トレンド玩具、AI＋スマートスクリーンなどの重点製品の研究開発を支援し、製品革新を通じて技術のイテレーションを牽引し、新たな産業成長点を育成する。（四）半導体・集積回路への人工知能の能力付与。AI技術を半導体産業チェーンの重要部分に適用し、AIを用いてチップ設計やソフトウェアコードの効率化を推進。AIチップを突破口として半導体産業を強化し、AIスマホ、AIメガネ、ロボットなどのAI端末需要に対応し、高性能・高効率の専用SoC主制御チップを研究開発、メモリと演算を一体化した新アーキテクチャのプロセッサを支援。新エネルギー車の兆円市場向けに、14nm以下の車載用高階知能運転AIチップ、インテリジェントキャビンSoC、ドメインコントローラーMCU、中央ドメイン制御SoC/MPUの国産代替を推進。（五）自動車製造における人工知能の能力付与。スマートコネクテッドカーの「車路クラウド一体化」応用試験を展開し、「知造＋知駆」自動車産業チェーン全体のAI能力付与を強化。設計面では、部品資源の分類管理と最適情報の推奨、AIアルゴリズムを用いた材料属性の自動マッチングとクリーニング、高精度メッシュ分割を実現し、研究開発効率を向上。生産面では、資源の最適配分とサプライチェーンのスマート管理を推進し、遊休製造資源の効率的利用を促進。検査・試験面では、スマートスケジューリングによるタスク配分、データ解析、問題自動識別と対応、データの自動フィードバックにより検査レポートを自動生成し、良品率を向上。封止・検証では、要求データ・流通データ・資源データの自動識別とマッチング、サンプル倉庫・物流のスマート管理、材料の科学的配合と協調配置を実現。（六）ロボットへの人工知能の能力付与。世界モデルや視覚・触覚・言語・動作（VTLA）を含む多モーダルインタラクション技術の研究開発を支援し、インタラクション・予測・判断機能を持つ具身知能基盤大規模モデルとその訓練・推論技術体系を構築、長期推論と自主学習能力を育成し、多シナリオのタスクに高効率で対応できるようにする。シナリオ資源の総合管理を強化し、具身知能技術の実験場を建設、溶接・組立・塗装・搬送などの工業製造分野の細分シナリオを公開し、実用化を促進。危険・過酷な環境下での作業能力を向上させ、工場・作業場・倉庫・港湾・工業団地へのロボット導入を推進。（七）高性能材料への人工知能の能力付与。AIを用いた高性能材料製造工場の支援、AIによる工芸パラメータと生産工程の動的最適化を奨励し、予測的調整と正確な制御を実現、全体的な生産工程の知能化を推進。AI高性能材料の供給需要プラットフォームを構築し、需要誘導・迅速な反復・高い韧性を持つ産業エコシステムを形成。材料の柔軟な製造・敏捷な応答・サービス革新モデルを推進。設計・選別面では、関係機関の参加を促し、高性能材料のデータセンターを構築、機械学習を用いて高分子・金属・無機非金属材料の構造・性能を予測し、研究者の材料選定を支援。工芸・経路最適化では、分野知識を加えた大規模モデルを用いて化学合成の最適経路を提供。性能予測では、AI計算モデルを用いて弾性率や熱伝導率などを予測。実験指導では、コード生成大規模モデルとシミュレーションプラットフォーム・ロボットを連携させ、実験の自動化を進める。（八）低空経済への人工知能の能力付与。無人機の自主能力進化体系を構築し、スマートシミュレーションプラットフォームを整備、低空デジタルツインシステムを構築し、AI技術を深く融合させて無人機の感知・判断能力の模擬・テストを支援。無人機の自主任務遂行能力を強化し、空中具身知能の育成を促進。「空中スマート道路システム」を構築し、空域の知能設計・航路のスマート計画を支援。全空域の知覚・無人機の知能管理・多無人機の自動調整運用を実現し、公園・河川・ダム・岸線巡回・有人飛行・物流輸送・低空観光・航空スポーツ・飛行訓練・電力点検・港湾巡回・空撮測量・農林保護などのシナリオに能力を拡大、低空資源の調整効率と協調運行を向上させる。（九）医薬・医療機器への人工知能の能力付与。薬物研究・細胞・遺伝子治療・精密医療の研究革新と成果転化を加速し、AIを用いた新標的・新薬の発見・検証、超高スループット薬物スクリーニング、DNAコード化合物ライブラリの選別、計算支援薬物設計・仮想スクリーニング、治療関連遺伝子座の選定などの技術革新を推進。AI医薬研究の重要プラットフォームを構築し、技術資源の統合を強化、AI＋BTの深度融合を促進。大規模モデル企業と高端医療機器企業の連携を強化し、産業チェーンの上流・下流と共同で医療装置・重要部品の革新を推進、医療画像診断支援などの実用シナリオを開放し、医療機器の高端化・知能化を推進、「AI＋医療機器」の標杆応用を育成。（十）伝統優位産業への人工知能の能力付与。伝統産業の最適化・高端化の新路を模索し、生成AI設計、少量高速フレキシブル生産、C2M逆オーダー、サプライチェーンの知能的調整などにおいて、AI技術を深く応用。垂直大規模モデルと知能体のアップグレード標準を構築し、伝統産業の規模依存から「創意＋効率＋個性化」への転換を促進。産業の生産効率と製品品質を向上させ、コストを削減し、伝統産業の高端化・知能化・グリーン化・融合化・国際化を推進し、産業の高品質発展の新たな成長エンジンを育成。**四、作業保障の強化**（十一）政策保障と要素支援の強化。人工知能＋先進製造業への資金支援を拡大し、企業の積極的な「揭榜挂帅」（挑戦型公募）を奨励、政策と技術改造、工業インターネット、デジタル化、スマート製造の連携を促進し、革新成果の産業化を加速、協力体制を強化し、製造業のデジタル化・ネットワーク化・知能化を推進。（十二）シナリオの開放と供給需要のマッチングを拡大。シナリオの供給需要連携メカニズムを深化させ、市・区レベルの応用シナリオ開放センターを建設、供需マッチングイベントを開催、シナリオ需要リストを公開し、リーディング企業に対し、製品設計・スマート検査・規模化カスタマイズ・スマート配送などの典型的工業生産シナリオを全面的に開放、潜在的・高効率・高価値の新シナリオを掘り起こす。社会組織の橋渡しと調整役割を発揮し、ソリューション提供者と主要産業企業の協力を支援。（十三）業界向け研修とモデル事例の普及。AI最前線技術の常態化に合わせ、「人工知能＋」先進製造業の研修を開催し、産業の課題に対応したAIソリューションを募集、典型事例を形成し、模範的応用と優秀解決策の普及を推進。業界の標杆となる示範作用を強化し、人工知能による新型工業化の推進を盛り上げる。（出典：深圳市工信局）
深圳市は「“人工知能+”先進製造業行動計画（2026—2027年）」を発表しました
深圳市「人工知能＋」先進製造業行動計画（2026-2027年）」の通知
各関係機関の皆様：
国務院の「人工知能＋」推進に関する関連文書の精神を深く実施するために、当局は《深圳市「人工知能＋」先進製造業行動計画（2026-2027年）》を策定し、ここに公布・実施します。各自、真剣に組織し、実行してください。
深圳市工業・情報化局
2026年2月9日
深圳市「人工知能＋」先進製造業行動計画（2026-2027年）
党の第20回全国代表大会および第20期全会の精神を深く学び実行し、《国務院の「人工知能＋」推進に関する意見》を誠実に落实し、知能化と工業化の融合の歴史的機会を掴み、人工知能技術と製造業の全過程・全要素の深度融合を加速し、新型工業化を全面的に支援・支えるために、本行動計画を策定する。
一、全体的な要求
新型工業化の戦略目標を達成することを軸に、人工知能の製造業への加速的な能力付与を推進し、研究設計、生産管理、生産作業、運営管理、サプライチェーン管理など各段階への浸透を促進し、製造業の全要素の知能化を推進し、人工知能の全方位・深層・高水準の能力付与を実現する。2027年までに、「人工知能＋」先進製造分野において、国家レベルの人工知能応用試験基地（消費分野のモバイル端末方向）を建設し、工業知能体イノベーションセンターを設立、工業知識連盟を組織し、百の応用シナリオを開放し、垂直産業モデルと工業知能体を百種類構築、模範的応用を百件推進し、「一基地、一センター、一連盟、百シナリオ、多応用」の発展パターンを形成し、伝統産業の刷新・アップグレードと新興産業のリードを促進し、新型工業化の加速を支援する。
二、重点支援プラットフォームの構築
（一）工業知能体イノベーションセンターの構築。省レベルの工業知能体イノベーションセンターの建設を加速し、国家レベルの製造業イノベーションセンターの配置を目指す。工業シナリオの「デジタル社員」ニーズに応え、環境認識、自律判断、動的適応能力を備えた工業知能体の研究開発を支援し、設計・製造・サプライチェーン管理などの工業シナリオに焦点を当て、高水準の知能体アプリケーション開発者を集結させ、工業知能体の供給・需要マッチングプラットフォームを構築し、自主制御可能な技術基盤を築き、工業知能体専用ツールチェーンを研究開発し、オープンな共有エコシステムを形成、複雑な工業シナリオにおける知能体の協調レベルを向上させる。
（二）工業ソフトウェアと工業知識連盟の発展。企業が工業知識や業界経験を標準化モデルに変換できるよう支援し、工業オペレーティングシステム、CAD、CAE、EDAなどの重要な工業ソフトウェアの大規模モデル適応開発を重点的に攻め、主要シナリオの工業大規模モデルの産業化を支援し、業界をリードする自主工業ソフトウェア製品を形成する。工業大規模モデルの小型化動向を把握し、剪定、量子化、蒸留などのモデル圧縮技術を利用して軽量化・シナリオ化した工業小モデルを研究開発し、エッジ低遅延判断と普及展開を実現する。産業知識の共同構築プラットフォームを構築し、企業・高等教育機関・研究機関の力を結集し、設計・製造・サプライチェーン管理などの業界知識を網羅し、コア知識エンティティと関係性を蓄積、規模の大きい工業知識データベースを形成する。オープンコミュニティプラットフォームを構築し、リーディング企業に応用シナリオの公開を促し、中小企業の知能化のハードルを下げ、知識共有やAIアプリケーション開発ツールキットなどの普及サービスを提供し、大中小企業の融合発展エコシステムを形成する。
三、主要産業クラスターへの能力付与
（三）電子情報製造における人工知能の能力付与。アルゴリズムのオープンソース化、データ共有、計算資源の協調を可能にする公共サービス能力を構築し、技術資源と業界データを統合し、中小企業の知能化改造のハードルを下げ、産業の知能化改造の浸透率と応用深度を向上させる。リーディング企業の役割を強化し、産業チェーンの上下流企業と連携して潜在的な応用シナリオを発掘、AIを製品設計・検査・運営管理・品質検査・安全生産・データ分析などのコア部分に深く適用し、標準的な模範プロジェクトを推進する。端末製品の革新・アップグレードに焦点を当て、AIスマホ、AIメガネ、AI＋トレンド玩具、AI＋スマートスクリーンなどの重点製品の研究開発を支援し、製品革新を通じて技術のイテレーションを牽引し、新たな産業成長点を育成する。
（四）半導体・集積回路への人工知能の能力付与。AI技術を半導体産業チェーンの重要部分に適用し、AIを用いてチップ設計やソフトウェアコードの効率化を推進。AIチップを突破口として半導体産業を強化し、AIスマホ、AIメガネ、ロボットなどのAI端末需要に対応し、高性能・高効率の専用SoC主制御チップを研究開発、メモリと演算を一体化した新アーキテクチャのプロセッサを支援。新エネルギー車の兆円市場向けに、14nm以下の車載用高階知能運転AIチップ、インテリジェントキャビンSoC、ドメインコントローラーMCU、中央ドメイン制御SoC/MPUの国産代替を推進。
（五）自動車製造における人工知能の能力付与。スマートコネクテッドカーの「車路クラウド一体化」応用試験を展開し、「知造＋知駆」自動車産業チェーン全体のAI能力付与を強化。設計面では、部品資源の分類管理と最適情報の推奨、AIアルゴリズムを用いた材料属性の自動マッチングとクリーニング、高精度メッシュ分割を実現し、研究開発効率を向上。生産面では、資源の最適配分とサプライチェーンのスマート管理を推進し、遊休製造資源の効率的利用を促進。検査・試験面では、スマートスケジューリングによるタスク配分、データ解析、問題自動識別と対応、データの自動フィードバックにより検査レポートを自動生成し、良品率を向上。封止・検証では、要求データ・流通データ・資源データの自動識別とマッチング、サンプル倉庫・物流のスマート管理、材料の科学的配合と協調配置を実現。
（六）ロボットへの人工知能の能力付与。世界モデルや視覚・触覚・言語・動作（VTLA）を含む多モーダルインタラクション技術の研究開発を支援し、インタラクション・予測・判断機能を持つ具身知能基盤大規模モデルとその訓練・推論技術体系を構築、長期推論と自主学習能力を育成し、多シナリオのタスクに高効率で対応できるようにする。シナリオ資源の総合管理を強化し、具身知能技術の実験場を建設、溶接・組立・塗装・搬送などの工業製造分野の細分シナリオを公開し、実用化を促進。危険・過酷な環境下での作業能力を向上させ、工場・作業場・倉庫・港湾・工業団地へのロボット導入を推進。
（七）高性能材料への人工知能の能力付与。AIを用いた高性能材料製造工場の支援、AIによる工芸パラメータと生産工程の動的最適化を奨励し、予測的調整と正確な制御を実現、全体的な生産工程の知能化を推進。AI高性能材料の供給需要プラットフォームを構築し、需要誘導・迅速な反復・高い韧性を持つ産業エコシステムを形成。材料の柔軟な製造・敏捷な応答・サービス革新モデルを推進。設計・選別面では、関係機関の参加を促し、高性能材料のデータセンターを構築、機械学習を用いて高分子・金属・無機非金属材料の構造・性能を予測し、研究者の材料選定を支援。工芸・経路最適化では、分野知識を加えた大規模モデルを用いて化学合成の最適経路を提供。性能予測では、AI計算モデルを用いて弾性率や熱伝導率などを予測。実験指導では、コード生成大規模モデルとシミュレーションプラットフォーム・ロボットを連携させ、実験の自動化を進める。
（八）低空経済への人工知能の能力付与。無人機の自主能力進化体系を構築し、スマートシミュレーションプラットフォームを整備、低空デジタルツインシステムを構築し、AI技術を深く融合させて無人機の感知・判断能力の模擬・テストを支援。無人機の自主任務遂行能力を強化し、空中具身知能の育成を促進。「空中スマート道路システム」を構築し、空域の知能設計・航路のスマート計画を支援。全空域の知覚・無人機の知能管理・多無人機の自動調整運用を実現し、公園・河川・ダム・岸線巡回・有人飛行・物流輸送・低空観光・航空スポーツ・飛行訓練・電力点検・港湾巡回・空撮測量・農林保護などのシナリオに能力を拡大、低空資源の調整効率と協調運行を向上させる。
（九）医薬・医療機器への人工知能の能力付与。薬物研究・細胞・遺伝子治療・精密医療の研究革新と成果転化を加速し、AIを用いた新標的・新薬の発見・検証、超高スループット薬物スクリーニング、DNAコード化合物ライブラリの選別、計算支援薬物設計・仮想スクリーニング、治療関連遺伝子座の選定などの技術革新を推進。AI医薬研究の重要プラットフォームを構築し、技術資源の統合を強化、AI＋BTの深度融合を促進。大規模モデル企業と高端医療機器企業の連携を強化し、産業チェーンの上流・下流と共同で医療装置・重要部品の革新を推進、医療画像診断支援などの実用シナリオを開放し、医療機器の高端化・知能化を推進、「AI＋医療機器」の標杆応用を育成。
（十）伝統優位産業への人工知能の能力付与。伝統産業の最適化・高端化の新路を模索し、生成AI設計、少量高速フレキシブル生産、C2M逆オーダー、サプライチェーンの知能的調整などにおいて、AI技術を深く応用。垂直大規模モデルと知能体のアップグレード標準を構築し、伝統産業の規模依存から「創意＋効率＋個性化」への転換を促進。産業の生産効率と製品品質を向上させ、コストを削減し、伝統産業の高端化・知能化・グリーン化・融合化・国際化を推進し、産業の高品質発展の新たな成長エンジンを育成。
四、作業保障の強化
（十一）政策保障と要素支援の強化。人工知能＋先進製造業への資金支援を拡大し、企業の積極的な「揭榜挂帅」（挑戦型公募）を奨励、政策と技術改造、工業インターネット、デジタル化、スマート製造の連携を促進し、革新成果の産業化を加速、協力体制を強化し、製造業のデジタル化・ネットワーク化・知能化を推進。
（十二）シナリオの開放と供給需要のマッチングを拡大。シナリオの供給需要連携メカニズムを深化させ、市・区レベルの応用シナリオ開放センターを建設、供需マッチングイベントを開催、シナリオ需要リストを公開し、リーディング企業に対し、製品設計・スマート検査・規模化カスタマイズ・スマート配送などの典型的工業生産シナリオを全面的に開放、潜在的・高効率・高価値の新シナリオを掘り起こす。社会組織の橋渡しと調整役割を発揮し、ソリューション提供者と主要産業企業の協力を支援。
（十三）業界向け研修とモデル事例の普及。AI最前線技術の常態化に合わせ、「人工知能＋」先進製造業の研修を開催し、産業の課題に対応したAIソリューションを募集、典型事例を形成し、模範的応用と優秀解決策の普及を推進。業界の標杆となる示範作用を強化し、人工知能による新型工業化の推進を盛り上げる。
（出典：深圳市工信局）