マイクロソフト(MSFT.US)関係の再調整:AIの「自給自足」へと転換し、自社研究の最先端モデルに注力

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智通财经APPによると、マイクロソフト(MSFT.US)の人工知能事業責任者ムスタファ・スレイマンは、同社がAI分野で「真の自給自足」を実現しようとしていると述べた。高性能モデルの自主開発を通じて、OpenAIの技術依存を段階的に減らしている。

スレイマンは、この戦略的転換は2025年10月にマイクロソフトとOpenAIの協力関係の再構築後に始まったと明らかにした。これ以降、マイクロソフトは外部パートナーに頼ることなく最先端技術の独立構築を進めている。

マイクロソフトはこれまでにOpenAIに対して130億ドル以上を投資し、ChatGPT開発企業の株式の約27%を保有している。

「私たちは自分たちの基盤モデルを開発しなければならない。絶対的な最前線に立ち、ギガワット級の計算能力を持ち、世界トップクラスのAI訓練チームを擁することだ」とスレイマンは述べた。彼はGoogleのDeepMindの共同創設者の一人であり、2024年3月にマイクロソフトに入社した。

スレイマンは、マイクロソフトは大規模データセットの統合と整理に巨額を投じており、これは高度なシステムの訓練において重要な支えとなっていると語った。「これこそが私たちが真に自給自足を実現するための核心的使命だ。」

これまでマイクロソフトは、OpenAIのモデルを利用して自社のCopilotなどのAIサービスを推進してきた。2025年10月に締結された新たな契約により、マイクロソフトは製品とモデルの両面での知的財産権の使用権を2032年まで延長し、汎用人工知能(AGI)以降の関連技術も対象に含め、安全性のためのガードレールも設置される。一方、OpenAIもより自由に新たな投資者やインフラパートナーを導入できるようになった。

OpenAI以外にも、マイクロソフトはAnthropicやフランスのMistralなどのAI企業に投資している。しかし同時に、内部での自社開発モデルの推進も加速している。スレイマンは、自社開発の製品は「今年中」に登場する見込みだと述べた。

「プロフェッショナルレベルのAGI」を狙い、企業市場を制覇

スレイマンは、マイクロソフトの目標は「プロフェッショナルレベルの汎用人工知能」を構築し、より多くの企業市場シェアを獲得することだと語った。この種のAIツールは、弁護士、会計士、プロジェクトマネージャー、マーケティング担当者などの知識労働者の日常業務を支援できる。

「今後12〜18ヶ月以内に、ホワイトカラーの仕事の大部分はAIによる完全自動化が実現するだろう」と彼は述べた。

今後2〜3年の間に、AIエージェントは大規模な組織内のワークフローにおいてより良い協調を実現できるようになると見られている。これらのAIツールは、継続的な学習と進化能力を備え、より多くのタスクを自主的に実行できるようになる見込みだ。

「新しいモデルの作成は、ポッドキャストやブログを書くのと同じくらい一般的になるだろう」とスレイマンは述べ、「未来には、地球上のあらゆる組織や個人が、自分たちのニーズに合ったAIを設計できるようになる」と語った。

企業市場の競争激化と資本支出の圧力

しかし、マイクロソフトには企業市場での競合も存在する。AnthropicはAIプログラミングツール分野で明確な先行優位を築いており、OpenAIとGoogleも積極的に企業向けAI契約を争っている。

マイクロソフトの今会計年度(6月末まで)は、AIインフラへの投資に主に1,400億ドルを充てる見込みだ。しかし、投資家はこの巨額の支出がAIの「バブル」を生み出し、大型テクノロジー株のパフォーマンスを押し下げる懸念を抱いている。過去1か月で、マイクロソフトの株価は約13%下落した。

「疑いなく、私たちは前例のない時代に直面している。市場も今後5年間の展望を模索している」とスレイマンは率直に語った。「しかし、これらの投資は最終的に収益と利益に結びつくと確信している。」

医療の「スーパーインテリジェンス」と「ヒューマニズム」ビジョン

スレイマンは、マイクロソフトのもう一つの重点は医療分野でのAI応用を推進することだと述べた。目標は「医療スーパーインテリジェンス」の構築であり、AIを活用して医療システムの人手不足や長い待ち時間といった課題を緩和することだ。昨年、マイクロソフトはAI支援の診断ツールをリリースしており、一部のタスクでは人間の医師を上回る性能を示しているとされる。

彼はまた、「人本主義的スーパーインテリジェンス」を追求しているとも強調した。これは、AI技術が常に人間のコントロール下にあり、業界が懸念する「制御不能な先進AIシステム」の開発競争に対する応答だ。

「私たちは新たな基準を確立しなければならない。システムが制御可能であり、人間に従順に動作することが確認できた場合にのみ、現実世界に導入すべきだ」とスレイマンは述べ、「これらのツールは、過去の技術と同様に、人類の福祉を向上させ、人類に奉仕するものであり、超越するものではない」と語った。

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