FOMO（取り残される恐怖）は、かつては土曜日の夜に適切なパーティに参加できないことを心配する若者たちのお気に入りの略語でした。今や、最高経営責任者たちも応用AIに対してFOMOを感じるようになっています。金融的な賭けは非常に大きく、取締役会は資本支出の影響に顔をしかめています。結果は謎に包まれており、データと明確さに執着するリーダーシップチームにとっては特に苛立たしいものです。おすすめ動画* * *テクノロジーとコンサルティング企業キャップジェミニの最高経営責任者アイマン・エザットが登場します。フランスのフォーチュン500ヨーロッパ大手である同社は、アメリカの移民税関捜査局（ICE）向けの追跡・除去データを提供していた米国子会社キャップジェミニ・ガバメント・ソリューションズを売却することで話題になっています。AIへの投資懸念による大規模なテック売却の流れに沿って、キャップジェミニの株価は低迷しています。私はエザットと、ICEに関する論争が激化する前に話をしました（エザットはLinkedInで、米国の事業は機密情報を守るために自主的に行動したと説明しています）。彼は、ビジネスリーダーたちはAIについて微妙なラインを歩んでいると語りました。速すぎる、やりすぎる、あるいはスタートラインに立ち尽くすの間のちょうど良いポイントがあると。「学習曲線の先を行き過ぎたくはない」と彼は言います。「そうなると、誰も望まない能力や投資をしてしまうことになるからです。」> > 「基本的には、AIと人間をどう統合するかという必要性です。人間にエージェントを信頼させるにはどうすればいいのか？エージェントは人間を信頼できるが、人間は本当にエージェントを信頼していないのです。」> > > > アイマン・エザットAIは一大瞬間ではなく、段階的に変化していきます。多くのリーダーは、メタバースに関する熱狂を覚えています。仮想現実の世界で、私たちのダンスするアバターを通じて取引やビジネスができるというものでした（キャップジェミニ自身もメタバース実験室を持っていました）。マーク・ザッカーバーグはこのアイデアに熱心で、自社の名前をそれにちなんで変更しました。エアフライヤーのように、その時代は過ぎ去ったのかもしれません。アジリティが新たなアプローチです。小さなテストやパイロットを行いながら拡大していくのです。キャップジェミニは現在、6Gモバイル技術、量子コンピューティング、ロボティクスの研究所を持っています。これらの技術のどの部分が未来のメタバースになるかは誰もわかりません。「成熟する準備はできているのか？いいえ」とエザットは言います。「しかし、私たちはそこにいて、何かが成熟し始めたとき、拡大できるとき、それを見極めるために待つのではなく、見に行きたいのです。」「何かをしなければならないでしょう？だから、投資は必要ですが、やりすぎてはいけません。技術を理解し、追いかけるスピードを保ち、採用が加速し始めたときに備えるためです。」> 181> > キャップジェミニのフォーチュン500ヨーロッパでの順位以前も書きましたが、多くの大企業はAIを主に、各事業部門の効率化の手段と見なしています。それは一歩前進ですが、「全社的」なアプローチではありません。財務や人事、調達やサプライチェーンなどのデータと運営を結びつけ、革新的な方法で連携させることが必要です。「AIはビジネスです。技術ではありません」とエザットは言います。リーダーたちはしばしば、AIを「別個に管理されるブラックボックス」として捉えがちだと警告します。背後には技術がありますが、実際にはビジネスを変革することが目的です。単に家を回すためだけに使うものではありません。「あなた（CEO）が焦点を当てるべき質問は、『AIによってあなたのビジネスはどの程度破壊され得るのか？』です。『あなたの財務チームはどう効率化されるのか？』ではありません。最終的にはCFOが対処します。」**_詳しく読む：サム・オルトマンはニクラス・エストベルグの番号を取るべきだ：Delivery Hero創業者が株式公開や株主について知らないことは価値がない_**AIに関するよく使われるフレーズは「人間をループに入れる（human in the loop）」ですが、最近私が話したある上級技術幹部はこれを「全く的外れだ」と指摘しました。私たちが本当に話すべきは「人間がリードする（human in the lead）」です。長い歴史を持つ社会哲学、「人間中心性（human-centricity）」に戻りましょう。これは1950年代の人間工学運動によって形式化されたものです。「AIと人間の関わり方、いわゆるAI人間中心性についてどう考えるか？」とエザットは言います。「基本的には、AIと人間をどう統合するかという必要性です。人間にエージェントを信頼させるにはどうすればいいのか？エージェントは人間を信頼できるが、人間は本当にエージェントを信頼していないのです。」人間工学は、人々のために作られた椅子についてのものでした。効率的にオフィスに収まるように設計された椅子や、積み重ねやすさを重視した椅子ではありません。AIを人と協働させる方法も同じような課題です。悪い椅子は背中の不調を招きます。悪いAIは、はるかに重大な結果をもたらす可能性があります。
キャップジェミニのCEOが警告：あなたはAIについて間違った考え方をしているかもしれません
FOMO（取り残される恐怖）は、かつては土曜日の夜に適切なパーティに参加できないことを心配する若者たちのお気に入りの略語でした。今や、最高経営責任者たちも応用AIに対してFOMOを感じるようになっています。金融的な賭けは非常に大きく、取締役会は資本支出の影響に顔をしかめています。結果は謎に包まれており、データと明確さに執着するリーダーシップチームにとっては特に苛立たしいものです。
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テクノロジーとコンサルティング企業キャップジェミニの最高経営責任者アイマン・エザットが登場します。フランスのフォーチュン500ヨーロッパ大手である同社は、アメリカの移民税関捜査局（ICE）向けの追跡・除去データを提供していた米国子会社キャップジェミニ・ガバメント・ソリューションズを売却することで話題になっています。AIへの投資懸念による大規模なテック売却の流れに沿って、キャップジェミニの株価は低迷しています。
私はエザットと、ICEに関する論争が激化する前に話をしました（エザットはLinkedInで、米国の事業は機密情報を守るために自主的に行動したと説明しています）。彼は、ビジネスリーダーたちはAIについて微妙なラインを歩んでいると語りました。速すぎる、やりすぎる、あるいはスタートラインに立ち尽くすの間のちょうど良いポイントがあると。
「学習曲線の先を行き過ぎたくはない」と彼は言います。「そうなると、誰も望まない能力や投資をしてしまうことになるからです。」
AIは一大瞬間ではなく、段階的に変化していきます。多くのリーダーは、メタバースに関する熱狂を覚えています。仮想現実の世界で、私たちのダンスするアバターを通じて取引やビジネスができるというものでした（キャップジェミニ自身もメタバース実験室を持っていました）。マーク・ザッカーバーグはこのアイデアに熱心で、自社の名前をそれにちなんで変更しました。エアフライヤーのように、その時代は過ぎ去ったのかもしれません。
アジリティが新たなアプローチです。小さなテストやパイロットを行いながら拡大していくのです。キャップジェミニは現在、6Gモバイル技術、量子コンピューティング、ロボティクスの研究所を持っています。これらの技術のどの部分が未来のメタバースになるかは誰もわかりません。
「成熟する準備はできているのか？いいえ」とエザットは言います。「しかし、私たちはそこにいて、何かが成熟し始めたとき、拡大できるとき、それを見極めるために待つのではなく、見に行きたいのです。」
「何かをしなければならないでしょう？だから、投資は必要ですが、やりすぎてはいけません。技術を理解し、追いかけるスピードを保ち、採用が加速し始めたときに備えるためです。」
以前も書きましたが、多くの大企業はAIを主に、各事業部門の効率化の手段と見なしています。それは一歩前進ですが、「全社的」なアプローチではありません。財務や人事、調達やサプライチェーンなどのデータと運営を結びつけ、革新的な方法で連携させることが必要です。
「AIはビジネスです。技術ではありません」とエザットは言います。リーダーたちはしばしば、AIを「別個に管理されるブラックボックス」として捉えがちだと警告します。背後には技術がありますが、実際にはビジネスを変革することが目的です。単に家を回すためだけに使うものではありません。
「あなた（CEO）が焦点を当てるべき質問は、『AIによってあなたのビジネスはどの程度破壊され得るのか？』です。『あなたの財務チームはどう効率化されるのか？』ではありません。最終的にはCFOが対処します。」
詳しく読む：サム・オルトマンはニクラス・エストベルグの番号を取るべきだ：Delivery Hero創業者が株式公開や株主について知らないことは価値がない
AIに関するよく使われるフレーズは「人間をループに入れる（human in the loop）」ですが、最近私が話したある上級技術幹部はこれを「全く的外れだ」と指摘しました。私たちが本当に話すべきは「人間がリードする（human in the lead）」です。長い歴史を持つ社会哲学、「人間中心性（human-centricity）」に戻りましょう。これは1950年代の人間工学運動によって形式化されたものです。
「AIと人間の関わり方、いわゆるAI人間中心性についてどう考えるか？」とエザットは言います。「基本的には、AIと人間をどう統合するかという必要性です。人間にエージェントを信頼させるにはどうすればいいのか？エージェントは人間を信頼できるが、人間は本当にエージェントを信頼していないのです。」
人間工学は、人々のために作られた椅子についてのものでした。効率的にオフィスに収まるように設計された椅子や、積み重ねやすさを重視した椅子ではありません。AIを人と協働させる方法も同じような課題です。悪い椅子は背中の不調を招きます。悪いAIは、はるかに重大な結果をもたらす可能性があります。