AIエージェント➕Web3こそ未来

今、多くの人がAIエージェントは自己学習、自己進化し、最終的には独立して取引や意思決定ができる「インテリジェントエージェント」になると語っています。多くのチームが挑戦するでしょうが、実際に皆が想像するような効果を達成するのはかなり難しいと思います。
物語。
AIエージェントはルールに従って行動でき、データを読み取り情報を分析し、Uniswapのようなプロトコル上で自動取引も可能です。しかし、人間のように絶えず成長し、自分の判断を形成することを期待するのは簡単ではありません。
なぜなら、人間の意思決定の方法は本質的に「情報量」に依存しているわけではないからです。
判断に影響を与えるのは、認知です。
そして、その認知は経験から生まれます。
牛熊相場を経験し、落とし穴にハマり、市場から教育を受けた人は、次第に判断方法を変えていきます。
AIエージェントと人間の最大の違いはここにあります：
それは経験を持たず、データとコンテキストの記憶だけを持つことです。
人間の脳は判断を下すとき、アルゴリズムのように確率の組み合わせを計算するのではなく、過去の経験をもとに直感的に判断を形成します。多くの場合、その判断は論理的に説明できないこともありますが、非常に効果的です。
今、多くの人が未来に対してAGIを期待しています。AIが自主的に動作し、人類を引き継ぐ、シリコンベースの文明、などと。ですが、もし大規模モデルの基盤メカニズムや技術的詳細を研究すれば、これらの期待はあまりにも空虚だと気付くでしょう。
もう一つの可能性は、未来の企業がWeb3エコシステムとなり、チェーンの形で皆の利益を結びつけ、その上で自分の分身エージェントを動かすことです。そして、そのエージェントには人の参加と協力が必要です。この形態は技術的にもビジネスロジック的にも理解しやすく、今まさに起きていることです：皆がAIを使って未来の仕事をこなそうとしています。ただ、利益の分配や収益化を考える段階になったとき、Web3が非常に良い方法だと気付くのです。
AIは生産力：仕事をこなす役割、Web3は生産関係：分配を担う役割です。他の遠い話は一旦置いておきましょう。
この観点から見ると、AIエージェントの分野は次のバブルの焦点となることは間違いなく、$TAO や$VIRTUAL を引き続き注目しています。