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「ロブスター」を使った株式投資で儲かっている人はいるのか？

最近、OpenClaw（「ロブスター」）が話題になった後、多くの「賢い人々」が「ロブスター」を株式市場に応用し、復盤や銘柄選択に利用し、「株式投資の助手」として活用している。では、「ロブスター」を使った株式投資は本当に信頼できるのか？

😂「ロブスター株式投資、3日で7000元の損失」

3月17日に5840元の損失を出した後、「ロブスター」は復盤の最後に李越を慰めてこう言った：「今日は調子が良くなかったけど、明日また頑張ろう。」

3月13日から17日まで、李越の「ロブスター」は合計3銘柄の株を推奨した。「どれも損失を出し、3営業日で合計7000元の損失になった。」李越は3月17日の取引過程を見せた。3月17日10:05、「ロブスター」のアドバイスは、ある電力設備株の損切りで、その株は合計6.33％の損失を出した；3分後、「ロブスター」は彼にある太陽光発電の概念株の買いを「指導」し、その日の終値時点で、その株は3.27％の含み損を抱えていた。

李越によると、今のところ彼は「ロブスター」に対して、毎日開場前に当日の取引計画を報告させ、取引中は20分ごとに保有状況を報告させ、取引後にその日の経験と教訓をまとめさせ、「ロブスター」に自己進化させたいと考えている。

しかし、ここ数日の操作を振り返った結果、李越は気づいた。彼の「ロブスター」の銘柄選択ロジックは主に前営業日のドラゴンタイガーボードに依存していることを。そして、李越を悩ませているのは帳簿上の損失だけではなく、「ロブスター」の記憶力の弱さだ。何度も同じことを言っても、「ロブスター」は覚えていない。

遼寧省大連市の王さんにとって、「ロブスター」はむしろ「定時出勤する助手」のような存在だ。王さんは、「ロブスター」にPythonと金融API（アプリケーションプログラミングインターフェース）を組み合わせて、彼が事前に設定したロジックに従って市場の復盤を自動的に行わせている。復盤の過程で、「ロブスター」はさまざまな銘柄を評価し、その結果をレポートにまとめて彼に送る。

「私は今年1月に『ロブスター』に出会い、全体的な使用感は悪くありません。」と王さんは述べている。最終的には、彼はマクロ経済や市場環境も考慮しながら銘柄を選び、「ロブスター」はあくまで補助的な判断材料に過ぎないと考えている。

👋「効率は上げられるが、勝率は上げられない」

業界関係者のTimiは、「ロブスター」の株式投資は効率を高めることはできるが、勝率を上げることはできないと指摘する。

「大規模言語モデルの能力の限界は、その技術アーキテクチャによって決まる。コンテキストが限定されているため、一定の情報量内しか処理できず、想像されているような全データの分析を実現できるわけではない。」

「ロブスター」の真の価値は、情報処理の効率化にある。例えば、短時間で上場企業のデータを整理したり、より豊かな情報ネットワークを構築したりすることだが、本質的には個人の能力の延長とレバレッジに過ぎず、革新的な取引ツールではない。

一般投資家にとって警戒すべきは、認識のズレだ。基本的な取引ロジックを理解していないまま、「AIに稼がせてもらう」という考えだけで参入すると、成功の確率はほぼゼロに近い。「量的取引と同じで、多くの取引戦略はミリ秒単位だが、『ロブスター』が数十秒遅れて出すアドバイスに頼るわけではない。」

💡どんなリスクがあるのか？

効率化と同時に、未知のリスクも伴う。

3月11日、工業情報化部のネットワークセキュリティ脅威と脆弱性情報共有プラットフォームは、「OpenClawオープンソースAIインテリジェントエージェントのセキュリティリスク防止のための『六つの必要と六つの禁止』提案」を発表し、このツールのリスクを指摘した。ユーザーに対して、展開や運用の際には、独立したネットワークセグメントに配置し、権限管理を強化し、人の手によるレビューと緊急停止の仕組みを設け、重要操作には二重確認を行うなどのセキュリティ対策を推奨している。

「ロブスター」などのAIインテリジェントエージェントは、低コスト・高普及性の特徴で、一般の人々の日常生活に入り込んでいる。しかし、その便利さの裏にはリスクも潜んでいる。日常的にツールにアカウントやパスワード、さらにはシステム権限を開放する必要があり、データの安全性に潜在的な危険をもたらす。こうしたリスクが投資の分野にまで及ぶと、情報漏洩だけでなく、資金の安全も直接脅かされることになる。