最近の暗号通貨会議サーキットから面白いことをキャッチした。市場がこれまで見たことのない横ばい状態になると、AI取引ボットはかなり厳しい天井に達していることがわかる。

というわけで、10/10の大規模清算や先週の激しい売り崩しのとき、取引システムのAIボットはただ…凍りついた。彼らは過去のデータで訓練されているわけだよね？ でも歴史は必ずしも繰り返さない、特に暗号通貨では。ある大手取引所の幹部はパネルディスカッションでかなり率直に言った：これらのモデルは一日の巨大清算の経験が全くない。まったく未知の領域だと。

取引分野のAIボットは、今のところまだインターンのような状態だと、私が聞いた話ではそうだ。人間よりも速くて安いけど、常に監督が必要。誰かが実際にその比喩を使った—「インターンのようだ」と。誰もそれがずっと続くとは言っていないけどね。3〜5年以内には、もっとフルタイムの従業員レベルの自律性を持つものになると期待されている。

本当に目立ったのは、この会話の裏側だった。あるエージェンシック取引スタートアップの創業者はかなり率直に言った：デイトレーダーや個人投資家の90％はただ損をしている。感情的すぎて反応が早すぎる。そこにAIボットの取引の角度が面白くなるポイントがある—感情を排除できる。でも、その代償として、すべてが崩壊したときに適応する能力も奪われる。

だから、私たちはこの奇妙な中間地点にいる。機械学習とLLM技術は急速に進歩しているのは間違いない。でも、実際にこれを構築している人々の間では、ヒューマンオーバーサイトはすぐにはなくならないというのが共通認識だ。モデルが十分なエッジケースを見て、市場の混沌を本当に理解できるようになるまでは。

より広いポイントは？ AIボットの取引は、多分うまくいくけど、そうでなくなる瞬間もある。そして今のところ、その「そうでない」状況は、訓練データに含まれていなかったケースだ。これが今後数年で変わるかどうかは、これらのシステムがどれだけ異常な市場データを吸収できるかにかかっている。