Web3ゲームの世界では、私たちは挑戦に満ちた時代を目撃しています。 2018年から2023年までに2817のWeb3ゲームが登場しましたが、残念なことにそのうち2127本（75.5％）が成功しなかったというデータが業界の困難を浮き彫りにしています。2018年以降、Web3ゲームは真のブームを起こすことはできませんでしたが、暗号資産が新たな段階に入るたびに、Web3ゲームは期待されており、現在のブル・マーケットの予想と組み合わせると、多くのゲームが狂気的な評価に達する可能性があります。2024年と2025年のみを見ると、DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPTなど多くのAIモデルの集中的な爆発により、「AIがWeb3に浸透する」ことがその鍵となると考えています。AI技術の突破に基づき、DeGameは7月に公式に「AI生成ゲーム」機能をローンチすることを発表しました。相互運用性、組み合わせ可能性、プログラマビリティ、ツール、およびモジュール化されたゲーム/ビデオ/音声生成モデルを備えた一連の試みにより、Web3ゲーム産業の力強い復活がもたらされることを期待しています。世界中の約30億のWeb2ゲームプレイヤーと約60億のWeb3ユーザーにより、Web3ゲームは強力なナラティブ基盤を持っています。しかし、現在、資金とプロジェクトは主にインフラ層に集中しており、大規模なユーザー採用とナラティブの転換に新たな成長点が欠けています。推進ゲーム産業の発展の重点は実際には技術革新にあり、AI技術のゲーム開発への適用は日増しに成熟しており、AI生成モデルを利用してWeb3ゲームが直面する典型的な問題を解決し、短期間でブレークスルーや上昇を実現することはおそらく最良の解決策であるかもしれません。### **01, **** 砕氷物語「アイス・エイジ」**プレイ可能性は、これまでにWeb3ゲームの大規模なプレイヤー獲得を制限していた主な欠点でした。単調なゲームプレイと粗いグラフィックは、プレイヤーがWeb3ゲームに参加する際に数十年前にタイムスリップしたような感覚にさせることがよくあります。しかし、一般のプレイヤーにとって、ゲームの優劣を評価する唯一の基準は、楽しいかどうかです。過度に「Fi」に重点を置いたWeb3ゲームは、課金プレイヤーを引き付けることができますが、Web2ユーザーの大規模な転換を達成することはできません。しかし、現実の観点からは、極度に資金を費やし、時間をかける産業として、ゲームゾーンの爆発には、資本、時間、技術など、複数の要素の共同推進が必要です。そして2024年になると、AIがこれらの要素を結集することができるようです。モジュール化されたAI生成ツールの改善により、Web3ゲームは3Aレベルの制作と高品質の方向に向かうことがさらにサポートされています。従来のゲームでは、NPC（非プレイヤーキャラクター）は非常に限られた人工知能しか持っておらず、通常は固定された状況でのみ操作が可能です。しかし、AI技術を活用することで、NPCはより人間らしい行動をシミュレートし、より知的な操作方法を持つことができます。例えば、「Save Me! Labor Law Protection Deity」のAI NPCはリアルタイムで会話を解読し、ゲームの相互作用と没入感を高めています。また、AIは環境、キャラクターのイメージ、数値のバランスなどの生成にも使用でき、ゲームの多様性とプレイ性をさらに豊かにし、ゲーム内の相互作用をより便利で自然なものにします。従来のゲームの相互作用方法はキーボードとマウスに基づいており、プレイヤーのニーズを満たすのは難しいものでした。しかし、AI技術を活用することで、より直感的で生き生きとした相互作用方法を実現できます。たとえば、音声、ジェスチャー、表情などです。全体的に見ると、ゲーム分野においてAIが最も成功して実践されている方向は、間違いなくゲーム体験の向上、個別化されたゲームコンテンツです。AI生成モデルは短期間でゲーム開発プロセスを最適化し、比較的低い開発コストで伝統的なWeb2ゲームの多くのハイライトを統合し、Web3ゲームの増分ユーザーの滑らかな参加を促進することができます。これは、Web2ユーザーがWeb3ゲームに大規模に移行する際の重要な要素です。### **02、無限の創造力を解放する**分散化されたブロックチェーンは、AI（および機械学習）をバランスさせる重要な力であり、1つは他の技術、例えばZKを組み合わせて、機械学習の信頼フレームワークを最適化することができ、2つ目はロングテールリソースを効果的に活用し、ドロップ使用AIのコストと閾値を下げることができます。一方、多くのWeb3アプリケーションはセキュリティと分散化のためにユーザーエクスペリエンスを犠牲にしていますが、AIはユーザーエクスペリエンスを最適化し向上させることができます。これが、AIがWeb3をエンパワーすることができる部分です。具体的な展開の場面では、AI+分散型金融、AI+DID/ソーシャルにはユースケースがありますが、生成AIはテキスト、サンドボックス、育成、オープンワールド、UGCなどのWeb2ユーザーが馴染んでいるプレイ方法に自然に適しており、AIによるゲームロジックの書き換えにより、より多くの不確実性とランダム性を持たせることで、Web3ゲームとAIが衝突し、異なる火花を散らすことになります。例えば、Web3ゲームの重要なイノベーションの一つは、ユーザーとプラットフォームが共同で創造プロセスに参加する必要があることです。事前に計画された制約のあるゲームではなく、ゲーム内にはLoreの概念があります。従来のゲームでは、これはゲームデザイナーによって計画され、完全に予測可能でしたが、AIモデルを使用することで、さまざまな入力をまとめ、予測不可能な出力を生成することができます。このようなゲームは無限の可能性を持っています。想像してみてください、将来のある日、私たちはAR/VRデバイスを通じて魔法のような仮想世界にアクセスできるようになり、私たちはSのヒントを通じて、自分の想像や想像できない2Dおよび3Dアイテムを瞬時に作成できるようになるでしょう。まるで魔法の呪文を唱えたかのように、そしてそれらを本当に所有することができます（データはパブリックチェーンに保管されています）。また、仮想世界のスマートなAI NPCと交流し、ゲーム世界全体のストーリー展開に影響を与えることさえできるかもしれません。そして、すべては完全に透明なオープンソースインフラストラクチャによってサポートされます。このビジョンの下で、AI ドライブWeb3ゲーム領域は無限の創造力を解放します。### **03、高速な進化と絶え間ない融合**実際には、AIのゲーム開発の歴史の原型はもっと古い時期に遡るかもしれません。AIのゲーム開発への応用は、「スタークラフト」や「ディアブロ」などのクラシックゲームに遡ることができます。当時、開発者はAIシステムを使用してインタラクティブな仮想世界やキャラクターを作成する必要がありました。これらのシステムは、このようなインタラクティブプラットフォームの開発の標準設定となっています。早期のゲーム開発AIに関連する研究では、非プレイヤーキャラクター（NPC）の制御に重点が置かれていましたが、自然言語処理（NLP）技術の発展により、デプス学習技術を利用してステージを生成する革新的な取り組みがいくつか登場しました。その中で代表作はMarioGPTであり、微調整されたGPT-2モデルによって「スーパーマリオブラザーズ」の一部のステージが成功裏に生成されました。モデルの迅速なイテレーションにより、AIの能力がますます強力になっています。Web3ゲームの専門家にとって、AIを活用して優れたゲームを作り上げる方法、AI生成モデルを開発プロセスに組み込む方法は、増加ユーザーを獲得するための核心です。DeGame AIは、生成ベースのモデルに特化した軽量なツールであり、コードを書くことなくゲームを作成するためのツールでもあります。DeGame AIは、ゲーム開発や最適化のプロセスで、DeGame AIが提供するツールを既存のゲーム制作エコシステムに統合し、難しいコンテンツ作成のタスクを自動化することをサポートします。また、Transformerニューラルネットワークを基盤にしており、DeGameのアノテーションとサブステーションモデルを使用して、テキスト生成、ゲームビデオの作成などの機能も提供しています。私たちは、新しく生成されるプログラムによって作り出される世界を見たいと願っています。それぞれの世界には豊かな歴史、住人、そして謎があります。インタラクティブな小説が展開され、プレイヤーの選択によって物語が進展し、生成された画像、ビデオ、音声で語られることで、Web3ゲームにはさらなる可能性が生まれます。### **最後に書く...**Web3ゲームのプロフェッショナルがゲーム作品を完成させるためには、少なくともインタラクティビティ、プレイアビリティ、およびゲームのプロットコアをカバーする必要があります。キャラクター間のプロットのつながりを考慮し、プレイヤーのためにゲームステージと目標を慎重に設計する必要があります。最先端のAI生成モデルを活用することで、創造性と想像力を複雑なゲームメカニズムとストーリープロットに変換し、生き生きとした個性的なAI NPCがプレイヤーの行動をリードし、ゲームストーリーの展開に影響を与えることができます。また、ゲームの開発と運営効率を向上させ、ゲームの開発と運営コストを削減し、新たな収益成長のポイントを生み出すことができます。AI技術はゲームの開発と運営プロセスで多くの方向に応用されており、ゲームのプロット設計、マップ生成、ステージ設定、ミッション生成、対話生成、ストーリーテリング、モデル生成、ゲーム内の成長システムや経済システムなどのルール生成などが含まれます。今はただ始まったばかりですが、AIとWeb3ゲームの領域での探求が新しいゲーム世界への扉を開くと信じています。技術の進歩と応用の深化に伴い、プレイヤーはよりユニークなゲーム体験に出会うことができるようになります。これらの体験は従来のゲームの枠を超え、より没入感のあるインタラクティブなゲーム世界をもたらします。ゲームと技術革新を愛するプレイヤーにとって、これは興奮する時代です。
「文字」からワンクリックで生成されるゲーム世界へ、AIがWeb3ゲームの物語をブレイクする「アイスエイジ」
Web3ゲームの世界では、私たちは挑戦に満ちた時代を目撃しています。 2018年から2023年までに2817のWeb3ゲームが登場しましたが、残念なことにそのうち2127本（75.5％）が成功しなかったというデータが業界の困難を浮き彫りにしています。
2018年以降、Web3ゲームは真のブームを起こすことはできませんでしたが、暗号資産が新たな段階に入るたびに、Web3ゲームは期待されており、現在のブル・マーケットの予想と組み合わせると、多くのゲームが狂気的な評価に達する可能性があります。
2024年と2025年のみを見ると、DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPTなど多くのAIモデルの集中的な爆発により、「AIがWeb3に浸透する」ことがその鍵となると考えています。AI技術の突破に基づき、DeGameは7月に公式に「AI生成ゲーム」機能をローンチすることを発表しました。相互運用性、組み合わせ可能性、プログラマビリティ、ツール、およびモジュール化されたゲーム/ビデオ/音声生成モデルを備えた一連の試みにより、Web3ゲーム産業の力強い復活がもたらされることを期待しています。
世界中の約30億のWeb2ゲームプレイヤーと約60億のWeb3ユーザーにより、Web3ゲームは強力なナラティブ基盤を持っています。しかし、現在、資金とプロジェクトは主にインフラ層に集中しており、大規模なユーザー採用とナラティブの転換に新たな成長点が欠けています。
推進ゲーム産業の発展の重点は実際には技術革新にあり、AI技術のゲーム開発への適用は日増しに成熟しており、AI生成モデルを利用してWeb3ゲームが直面する典型的な問題を解決し、短期間でブレークスルーや上昇を実現することはおそらく最良の解決策であるかもしれません。
01, **** 砕氷物語「アイス・エイジ」
プレイ可能性は、これまでにWeb3ゲームの大規模なプレイヤー獲得を制限していた主な欠点でした。単調なゲームプレイと粗いグラフィックは、プレイヤーがWeb3ゲームに参加する際に数十年前にタイムスリップしたような感覚にさせることがよくあります。しかし、一般のプレイヤーにとって、ゲームの優劣を評価する唯一の基準は、楽しいかどうかです。過度に「Fi」に重点を置いたWeb3ゲームは、課金プレイヤーを引き付けることができますが、Web2ユーザーの大規模な転換を達成することはできません。
しかし、現実の観点からは、極度に資金を費やし、時間をかける産業として、ゲームゾーンの爆発には、資本、時間、技術など、複数の要素の共同推進が必要です。そして2024年になると、AIがこれらの要素を結集することができるようです。モジュール化されたAI生成ツールの改善により、Web3ゲームは3Aレベルの制作と高品質の方向に向かうことがさらにサポートされています。
従来のゲームでは、NPC（非プレイヤーキャラクター）は非常に限られた人工知能しか持っておらず、通常は固定された状況でのみ操作が可能です。しかし、AI技術を活用することで、NPCはより人間らしい行動をシミュレートし、より知的な操作方法を持つことができます。例えば、「Save Me! Labor Law Protection Deity」のAI NPCはリアルタイムで会話を解読し、ゲームの相互作用と没入感を高めています。
また、AIは環境、キャラクターのイメージ、数値のバランスなどの生成にも使用でき、ゲームの多様性とプレイ性をさらに豊かにし、ゲーム内の相互作用をより便利で自然なものにします。従来のゲームの相互作用方法はキーボードとマウスに基づいており、プレイヤーのニーズを満たすのは難しいものでした。しかし、AI技術を活用することで、より直感的で生き生きとした相互作用方法を実現できます。たとえば、音声、ジェスチャー、表情などです。
全体的に見ると、ゲーム分野においてAIが最も成功して実践されている方向は、間違いなくゲーム体験の向上、個別化されたゲームコンテンツです。AI生成モデルは短期間でゲーム開発プロセスを最適化し、比較的低い開発コストで伝統的なWeb2ゲームの多くのハイライトを統合し、Web3ゲームの増分ユーザーの滑らかな参加を促進することができます。これは、Web2ユーザーがWeb3ゲームに大規模に移行する際の重要な要素です。
02、無限の創造力を解放する
分散化されたブロックチェーンは、AI（および機械学習）をバランスさせる重要な力であり、1つは他の技術、例えばZKを組み合わせて、機械学習の信頼フレームワークを最適化することができ、2つ目はロングテールリソースを効果的に活用し、ドロップ使用AIのコストと閾値を下げることができます。一方、多くのWeb3アプリケーションはセキュリティと分散化のためにユーザーエクスペリエンスを犠牲にしていますが、AIはユーザーエクスペリエンスを最適化し向上させることができます。これが、AIがWeb3をエンパワーすることができる部分です。
具体的な展開の場面では、AI+分散型金融、AI+DID/ソーシャルにはユースケースがありますが、生成AIはテキスト、サンドボックス、育成、オープンワールド、UGCなどのWeb2ユーザーが馴染んでいるプレイ方法に自然に適しており、AIによるゲームロジックの書き換えにより、より多くの不確実性とランダム性を持たせることで、Web3ゲームとAIが衝突し、異なる火花を散らすことになります。
例えば、Web3ゲームの重要なイノベーションの一つは、ユーザーとプラットフォームが共同で創造プロセスに参加する必要があることです。事前に計画された制約のあるゲームではなく、ゲーム内にはLoreの概念があります。従来のゲームでは、これはゲームデザイナーによって計画され、完全に予測可能でしたが、AIモデルを使用することで、さまざまな入力をまとめ、予測不可能な出力を生成することができます。このようなゲームは無限の可能性を持っています。
想像してみてください、将来のある日、私たちはAR/VRデバイスを通じて魔法のような仮想世界にアクセスできるようになり、私たちはSのヒントを通じて、自分の想像や想像できない2Dおよび3Dアイテムを瞬時に作成できるようになるでしょう。まるで魔法の呪文を唱えたかのように、そしてそれらを本当に所有することができます（データはパブリックチェーンに保管されています）。また、仮想世界のスマートなAI NPCと交流し、ゲーム世界全体のストーリー展開に影響を与えることさえできるかもしれません。そして、すべては完全に透明なオープンソースインフラストラクチャによってサポートされます。
このビジョンの下で、AI ドライブWeb3ゲーム領域は無限の創造力を解放します。
03、高速な進化と絶え間ない融合
実際には、AIのゲーム開発の歴史の原型はもっと古い時期に遡るかもしれません。
AIのゲーム開発への応用は、「スタークラフト」や「ディアブロ」などのクラシックゲームに遡ることができます。当時、開発者はAIシステムを使用してインタラクティブな仮想世界やキャラクターを作成する必要がありました。これらのシステムは、このようなインタラクティブプラットフォームの開発の標準設定となっています。
早期のゲーム開発AIに関連する研究では、非プレイヤーキャラクター（NPC）の制御に重点が置かれていましたが、自然言語処理（NLP）技術の発展により、デプス学習技術を利用してステージを生成する革新的な取り組みがいくつか登場しました。
その中で代表作はMarioGPTであり、微調整されたGPT-2モデルによって「スーパーマリオブラザーズ」の一部のステージが成功裏に生成されました。
モデルの迅速なイテレーションにより、AIの能力がますます強力になっています。Web3ゲームの専門家にとって、AIを活用して優れたゲームを作り上げる方法、AI生成モデルを開発プロセスに組み込む方法は、増加ユーザーを獲得するための核心です。
DeGame AIは、生成ベースのモデルに特化した軽量なツールであり、コードを書くことなくゲームを作成するためのツールでもあります。DeGame AIは、ゲーム開発や最適化のプロセスで、DeGame AIが提供するツールを既存のゲーム制作エコシステムに統合し、難しいコンテンツ作成のタスクを自動化することをサポートします。また、Transformerニューラルネットワークを基盤にしており、DeGameのアノテーションとサブステーションモデルを使用して、テキスト生成、ゲームビデオの作成などの機能も提供しています。
私たちは、新しく生成されるプログラムによって作り出される世界を見たいと願っています。それぞれの世界には豊かな歴史、住人、そして謎があります。インタラクティブな小説が展開され、プレイヤーの選択によって物語が進展し、生成された画像、ビデオ、音声で語られることで、Web3ゲームにはさらなる可能性が生まれます。
最後に書く…
Web3ゲームのプロフェッショナルがゲーム作品を完成させるためには、少なくともインタラクティビティ、プレイアビリティ、およびゲームのプロットコアをカバーする必要があります。キャラクター間のプロットのつながりを考慮し、プレイヤーのためにゲームステージと目標を慎重に設計する必要があります。最先端のAI生成モデルを活用することで、創造性と想像力を複雑なゲームメカニズムとストーリープロットに変換し、生き生きとした個性的なAI NPCがプレイヤーの行動をリードし、ゲームストーリーの展開に影響を与えることができます。また、ゲームの開発と運営効率を向上させ、ゲームの開発と運営コストを削減し、新たな収益成長のポイントを生み出すことができます。
AI技術はゲームの開発と運営プロセスで多くの方向に応用されており、ゲームのプロット設計、マップ生成、ステージ設定、ミッション生成、対話生成、ストーリーテリング、モデル生成、ゲーム内の成長システムや経済システムなどのルール生成などが含まれます。
今はただ始まったばかりですが、AIとWeb3ゲームの領域での探求が新しいゲーム世界への扉を開くと信じています。技術の進歩と応用の深化に伴い、プレイヤーはよりユニークなゲーム体験に出会うことができるようになります。これらの体験は従来のゲームの枠を超え、より没入感のあるインタラクティブなゲーム世界をもたらします。ゲームと技術革新を愛するプレイヤーにとって、これは興奮する時代です。