最新の視点：DeepSeekはオープンソースの人工知能として、中央集権的な管理プロジェクトに対する強力な競争相手を強化しています

OpenTensor基金会の共同設立者であるアラ・シャバーナ（Ala Shaabana）は、DeepSeekはオープンソースの人工知能の中央集権的な管理プロジェクトとして、リーダーモデルの教育コストの一部しかかけず、中央集権的なプロジェクトに対する厳しい挑戦を強化していると指摘しています。DeepSeekは、数十億ドルもの開発およびトレーニングコストに疑問を投げかけています。"DeepSeekは、よりオープンで協力的な方法で本当に高性能なモデルを構築しています。それは効率、集団知性、革新などが本当の金融力と同等であることを証明しています。" シャバーナは、オープンソースの人工知能の急速な発展と中央集権的システムとの間のギャップの縮小は、研究者が論文を提出する前にそのコードを記事に含める必要があるプロセスの変化によるものであると考えています。さらに、地政学的な緊張から中央集権的な人工知能プロジェクトへの規制が増加することで、プロジェクトに追加の負担が生じる可能性があります。増加するコストと規制上の負担が中央集権的システムとこれらの制約に対してあまり敏感でないオープンソースシステムとの間のギャップを拡大させるでしょう。