人々はよく分散型AIの難点を技術に帰しがちだが、実際の最大の壁は経済とインセンティブメカニズムにある。どのようにして計算資源、AIモデル、データをネットワーク上で効率的に流通させつつ、貢献者が資産の所有権を保持しながら適切な報酬を得られるようにするか？これこそがプロジェクトの成功を左右する鍵だ。最近、あるプロジェクトの研究計画を見て、この2つの問題を一緒に解決していることに気づいた——明確な経済モデル設計を通じて、ネットワーク参加者が計算、モデル、データのやり取りの中で所有権を保持しつつ、貢献に応じたインセンティブを得られる仕組みだ。このアプローチは非常に注目に値する。