Metaの新世代AIモデルであるAvocadoは、事前学習を完了し、内部では「最強」基盤モデルと呼ばれています。

Meta告知部分の社員に対し、内部コード名「アボカド（Avocado）」の新モデルが、同社の「これまでで最も強力な事前学習基盤モデル」になったと伝えた。

2月4日、The Informationによると、MetaのスーパーインテリジェンスラボのプロダクトマネージャーであるMegan Fuは、1月20日に行った内部メモの中で、アボカドモデルの新たな進展について明らかにした。

そのメモによると、アボカドはすでに事前学習段階を完了しており、これはAIモデル開発の最初の段階である。この段階では、モデルは大量のデータセットに触れることで、汎用的な知識、パターン、関係性を学習する。

メモは、アボカドのテストにおけるパフォーマンスが、先行するオープンソースの事前学習基盤モデルを上回ったと述べている。まだ後続のトレーニングによる最適化は行われていないものの、このモデルは知識、視覚認識、多言語性能の面で、先行する後トレーニングモデルと「競合できる」段階にある。

この進展は、AI分野におけるMetaの競争力にとって重要な意味を持つが、実際の性能は公開後に外部の独立した検証を待つ必要がある。水曜日のMetaの株価は3.28％下落した。

スーパーインテリジェンスラボ主導の研究開発

アボカドモデルは、Metaスーパーインテリジェンスラボによって開発されたものである。これはMeta内部のAI研究開発を専門とするチームであり、Metaの人工知能分野における最新の組織構造の調整を代表している。

事前学習は、AIモデル開発の重要な初期段階であり、この期間中にモデルは大規模なデータセットに触れることで汎用的な知識とパターンを獲得し、その後、特定のタスクに対して微調整を行う。アボカドは、現在この段階を完了している。

内部メモによると、アボカドの複数の側面での競争力は、モデルがまだ後トレーニングによる最適化を受けていない状態で実現されたものである。後トレーニングは、モデル開発の次の段階であり、特定の用途に合わせた調整や改善に用いられる。

Meta内部では、アボカドの能力に対して楽観的な見方があるものの、実際の性能は現時点では独立した検証を得られていない。モデルが公開された後に、外部の研究者や開発者がその能力を客観的に評価できるようになる。

報道によると、Metaはアボカドモデルのリリース時期や商用化計画については未発表である。同社はまた、このモデルをオープンソースとして公開するか、内部利用のみにとどめるかについても明らかにしていない。

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