Топовые криптовалюты на базе ИИ падают более чем на 20% на фоне волнения из-за спекулятивных затрат крупных технологических компаний на ИИ

Топовые криптовалюты, ориентированные на ИИ, такие как TAO, NEAR, ICP и RENDER, понесли убытки свыше 20%, поскольку спрос со стороны инвесторов в секторе снизился на фоне опасений по поводу растущих ставок Big Tech на инфраструктуру ИИ.

Резюме

  • Общая рыночная капитализация всех криптовалют, связанных с ИИ, резко снизилась более чем на 40% в пятницу.
  • Опасения по поводу масштабных расходов Big Tech на ИИ напугали инвесторов.

Согласно данным CoinGecko, Bittensor (TAO), крупнейшая криптовалюта, ориентированная на ИИ, с рыночной капитализацией в 1,58 миллиарда долларов, за последние 7 дней снизилась на 23%, торгуясь по цене 164 доллара на момент публикации. Near Protocol (NEAR) снизился на 25,4%, а Internet Computer (ICP) и Render (RENDER) за тот же период показали аналогичные потери.

Весь рынок криптовалют, связанных с ИИ, не показывает признаков восстановления или стабилизации, зафиксировав за последние 24 часа убытки более 42%, а его общая оценка снизилась примерно до 12 миллиардов долларов.

TAO и другие ведущие ИИ-коины снизились, поскольку инвесторы остаются обеспокоенными после сообщений от гигантов Big Tech, таких как Alphabet и Amazon, о значительном росте инвестиций в ИИ к 2026 году, которые, по последним оценкам, могут достигнуть 500 миллиардов долларов.

Инвесторы опасаются, что астрономические затраты на развитие ИИ разрушат маржу до того, как появится возможность монетизации, особенно учитывая, что последние отчеты о доходах этих компаний подчеркнули значительный разрыв между расходами на инфраструктуру и фактической прибылью.

По мере того как эти опасения усиливались на более широких финансовых рынках, это вызвало распродажу акций программного обеспечения, связанных с ИИ, таких как Microsoft, а также гигантов по производству ИИ-чипов, таких как AMD и Nvidia. Стоимость акций Microsoft за последние пять дней снизилась более чем на 8%, а акции AMD и Nvidia за тот же период упали на 18,5% и 10% соответственно.

Эти компании, производящие чипы и программное обеспечение, являются основой аппаратного обеспечения и вычислительной мощности, используемой для работы децентрализованных сетей большинства проектов в области криптовалют, связанных с ИИ.

Особенно стоит отметить, что Bittensor использует кластеры GPU высокой производительности для обучения своих конкурентных моделей машинного обучения, а Near Protocol — это высокомасштабируемый блокчейн, предназначенный для поддержки интенсивных требований к данным в приложениях ИИ. В то же время Internet Computer обеспечивает суверенную облачную инфраструктуру, необходимую для размещения автономных ИИ-агентов, а Render предлагает децентрализованную вычислительную мощность, необходимую для сложных графических и ИИ-рендеринг задач.

Криптовалюты ИИ под давлением из-за краха рынка

Помимо растущей тревоги по поводу капитальных затрат, токены ИИ также оказались под давлением из-за масштабных ликвидаций на рынке криптовалют, вызванных драматическим падением Bitcoin ниже нескольких ключевых уровней поддержки и совокупностью макроэкономических и геополитических факторов, которые отвратили риск-ориентированные настроения от спекулятивных активов.

Как ранее сообщало crypto.news, цена Bitcoin (BTC) кратковременно упала более чем на 18% в четверг, достигнув почти уровня в 60 тысяч долларов, что вызвало ликвидацию почти на 2,6 миллиарда долларов на рынке с кредитным плечом, поскольку страх на рынке достиг уровней, не виданных с момента краха блокчейна Terra почти четыре года назад.

TAO4,66%
ICP8,33%
RENDER9,23%
BTC8,01%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить