По сообщению У, генеральный директор Tether Паоло Ардойно опубликовал в Твиттере демонстрацию разрабатываемого AI-ассистента «QVAC». Согласно его словам, этот помощник поддерживает интеграцию различных навыков через MCP (Model Context Protocol). В демонстрации показано создание задачи в Asana с помощью естественного языка, при этом он может работать на ноутбуках с GPU ниже среднего уровня конфигурации, обеспечивая 100% локальные вычисления и принятие решений, а также планируется его скорое открытое распространение.