Afinal, a IA tem ou não uma bolha? Receio que apenas esta lógica possa esclarecer.

Autor: Zhang Feng

No atual campo da inteligência artificial, especialmente a IA generativa, está passando por uma prosperidade sem precedentes. Os valores de financiamento estão alcançando novos máximos, a iteração de produtos é rápida e incessante, e gigantes e novatos competem lado a lado, em um clima de crescimento vibrante. No entanto, as flutuações do sentimento do mercado parecem nos dizer que, sob essa prosperidade, um fantasma está à espreita — o fantasma da bolha da IA. A história nunca falta em lições de bolhas tecnológicas, desde a bolha .com no início da internet até o recente 'hype' do metaverso, quando a maré recua, o que muitas vezes fica para trás é um caos.

Então, como devemos penetrar na confusão e fazer um julgamento racional sobre se existe uma bolha na atual onda de IA? Acreditamos que um critério crucial é avaliar o grau e a distância da fusão entre a IA e os ativos digitais confiáveis. O valor da IA não deve se refletir apenas nos parâmetros de modelo impressionantes e no enorme consumo de poder computacional, mas deve se manifestar na sua capacidade de gerar, no mundo real, especialmente no núcleo da economia digital - o nível dos ativos, portadores de valor que tenham demanda real, que sejam negociáveis e confiáveis.

Um, A tecnologia AI é o “motor de valor” e o “núcleo inteligente” dos ativos digitais confiáveis.

Os ativos digitais tradicionais têm sua “confiabilidade” sustentada principalmente pela tecnologia blockchain, garantindo a singularidade, a imutabilidade e a rastreabilidade das transações por meio de um livro-razão distribuído, criptografia e mecanismos de consenso. No entanto, essa confiabilidade é mais estática e orientada por regras. A incorporação da IA trouxe uma nova dimensão dinâmica e orientada por cognitivos para os ativos digitais confiáveis.

**Integrar confiança dinâmica, superar a verificação estática: ** A blockchain pode provar “quem possui um determinado item digital em um determinado momento”, mas é difícil avaliar o valor intrínseco desse item, sua autenticidade ou seu estado em ambientes complexos. A IA, especialmente seus ramos como IA de Internet das Coisas e análise preditiva, pode monitorar continuamente o estado dos ativos, avaliar seu desgaste, prever seus futuros rendimentos e até identificar possíveis fraudes. Por exemplo, ao combinar IA com sensores de Internet das Coisas, é possível realizar um rastreamento dinâmico e controle de qualidade de produtos físicos (como obras de arte de alto valor e colecionáveis raros) que são mapeados como ativos digitais ao longo de todo o ciclo de vida, transformando a “confiança” de um registro de propriedade estático em uma garantia dinâmica de valor e estado.

Libertar o valor dos dados, catalisar ativos derivados: Os dados são o petróleo da nova era, mas o valor do petróleo bruto não refinado é limitado. A IA é a principal “refinaria de dados”. Ela é capaz de extrair insights, gerar conhecimento e criar conteúdo a partir de grandes quantidades de dados desordenados. Este processo, por si só, está gerando novas classes de ativos: modelos de IA podem ser negociados e licenciados como ativos; o conteúdo gerado por IA (AIGC), como textos, imagens, vídeos e códigos de alta qualidade, pode se tornar ativos digitais com valor único. Mais importante ainda, a IA pode transformar recursos de dados que tradicionalmente são difíceis de serem capitalizados (como dados de comportamento do usuário e dados de operações industriais) em ativos de dados que podem ser precificados e negociados através de análise e modelagem, expandindo enormemente os limites e a profundidade dos ativos digitais.

Implementar governança inteligente, garantir a saúde ecológica: No complexo ecossistema de finanças descentralizadas (DeFi) ou DAO (organizações autônomas descentralizadas), atividades de governança como gestão de riscos, auditoria de conformidade e atualizações de protocolos estão se tornando cada vez mais pesadas. A IA pode ser incorporada aos processos de governança para realizar controle de riscos inteligentes (monitoramento em tempo real e alerta de riscos de liquidez, vulnerabilidades de contratos), conformidade automatizada (assegurar que as transações estejam em conformidade com os requisitos regulatórios locais) e análise de propostas e suporte à decisão baseado em dados. Isso permite que um ecossistema centrado em ativos digitais confiáveis funcione de maneira mais segura, eficiente e sustentável.

O caminho para ativos digitais confiáveis capacitados por IA já está claro:

Inteligência DeFi (DeAI), ou seja, a introdução da IA nas finanças descentralizadas, resultando em uma gestão de liquidez mais inteligente, estratégias de investimento personalizadas, taxas de juros de empréstimos ajustadas dinamicamente e pontuações de crédito à prova de fraudes, fazendo com que os protocolos DeFi passem de “código é lei” para “código inteligente é uma lei melhor”, sendo o próprio código e os direitos gerados por ele os ativos digitais confiáveis essenciais.

AI****A assetização nativa de IA, que inclui o próprio modelo de IA (representado por tokens específicos que simbolizam seu direito de uso ou propriedade), conteúdo gerado por IA (tokenizado como NFT, garantindo sua unicidade e origem), e recursos computacionais de IA (tokenização de poder computacional), estes constituem um novo tipo de ativo nativo da tecnologia de IA na era da economia digital.

Compliance and Governance Driven by AI: Utilize AI automation to complete KYC (Know Your Customer), AML (Anti-Money Laundering), and transaction monitoring, clearing obstacles for the integration of trusted digital assets into the mainstream financial system while enhancing the intelligence level of decentralized governance.

Dois, AI** e a fusão com a blockchain constroem um futuro digital confiável

A IA e a blockchain não são uma relação de substituição, mas sim tecnologias fundamentais que constituem as duas faces da economia digital, complementando-se mutuamente. A blockchain fornece a “estrutura” e o “livro-razão” confiáveis: garante a imutabilidade dos dados, a transparência e rastreabilidade das transações e a única titularidade dos ativos, resolvendo a “base sólida” da confiança. A IA fornece o “cérebro” e o “motor” inteligente: processa informações complexas, toma decisões ótimas e cria novas formas de valor, resolvendo o “núcleo suave” da eficiência e do valor.

A combinação de ambos é necessária para construir uma infraestrutura de economia digital que seja tanto confiável quanto inteligente. A blockchain garante a autenticidade e a auditabilidade dos dados utilizados pela IA, evitando o risco de “dados lixo entram, dados lixo saem” nos dados de treinamento da IA; a IA, por sua vez, confere ao sistema blockchain uma capacidade de processamento inteligente e criação de valor que vai além da simples contabilidade. É sob o suporte conjunto dessas duas grandes pedras angulares que os ativos digitais confiáveis conseguem passar do conceito à maturidade, e da margem ao mainstream.

Três, Medindo a Distância do Ativo Digital Confiável para a Bolha de AI

Se existe uma bolha, a chave está na autenticidade e sustentabilidade do valor. Para a IA, o seu valor precisa, em última instância, ser suportado e medido através da comercialização e da assetização. Portanto, se desenvolvemos ativos digitais confiáveis com demanda real e cenários de aplicação, isso torna-se o indicador central para julgar a bolha da IA. Podemos examinar isso a partir de vários níveis e dimensões:

(1) Compreensão Global do Equilíbrio entre a Prosperidade Tecnológica e o Depósito de Valor

Sinais de bolha: O mercado de capitais está em euforia, com avaliações gravemente dissociadas das receitas reais (especialmente avaliações baseadas apenas no potencial futuro); os projetos de IA são severamente homogeneizados, com muitos recursos concentrados na competição interna de treinamento de modelos, em vez de resolver problemas específicos da indústria; há muitos que falam sobre a visão de “Inteligência Artificial Geral (AGI)”, mas poucos que realmente se dedicam a aplicações em áreas verticais.

Desempenho da desinflação: Surge um mercado de ativos digitais confiáveis, claro, escalável e impulsionado ou aprimorado por IA. Por exemplo, a formação de uma enorme escala de ativos reais (RWA) na blockchain, avaliados dinamicamente com base em IA; o mercado de colecionáveis digitais AIGC estabelece uma relação estável de oferta e demanda e um sistema de avaliação de valor; protocolos DeFi otimizados por IA apresentam um crescimento saudável do valor total bloqueado (TVL) e realmente atendem à economia real. Quando o valor da IA é “embalado” em vários ativos digitais confiáveis e circula de maneira eficiente, a bolha é expelida ao mesmo tempo em que uma base sólida de valor é estabelecida.

(II) Analisar a capacidade de ativos das subcategorias

Visão Computacional Se seu valor estiver limitado apenas à segurança ou filtros de embelezamento, seu potencial é restrito. Mas se puder capacitar a assetização de dados de inspeção industrial de alta precisão, ou garantir a confiabilidade dinâmica do gêmeo digital na rastreabilidade de bens de luxo, sua combinação com ativos digitais confiáveis será mais estreita, e sua base de valor será mais sólida.

Processamento de Linguagem Natural e Modelos de Grande Escala: Se for apenas utilizado para chatbots ou ferramentas de geração de conteúdo, seu modelo de negócio pode cair em uma concorrência acirrada. Mas se surgirem modelos especializados de alta qualidade, que possam ser negociados como ativos em setores verticais (como modelos jurídicos ou de diagnóstico médico), ou se for construída uma economia centrada na criação e negociação de ativos digitais AIGC, então seu valor terá uma singularidade e uma barreira de proteção mais evidentes.

**Aprendizado Reforçado eAgentes de IA: ** Se suas realizações em “jogar” em ambientes virtuais não puderem ser convertidas em valor real, podem facilmente ser vistas como castelos no ar. Mas se puderem ser usadas para otimizar redes logísticas e de energia no mundo real, e se os custos economizados ou a eficiência aumentada puderem ser compartilhados com os participantes por meio da tokenização, ou se os agentes de IA puderem executar autonomamente trocas de valor na blockchain, então sua fusão com ativos digitais confiáveis traz uma verdadeira criação de valor.

(3) Da direção da “utilidade” para a “valorização” dos produtos

Ao avaliar um produto de IA, não devemos apenas perguntar “É útil?”, mas também “Que tipo de ativos digitais confiáveis ele pode gerar ou integrar?”. Por exemplo, uma ferramenta de pintura por IA, se for apenas um serviço SaaS com cobrança por uso, seu teto de valor é claramente limitado. Mas se ela puder gerar obras de arte digitais (NFT) que sejam únicas, possam ser autenticadas, colecionáveis e negociáveis, e formar um mecanismo de compartilhamento de valor sustentável com os criadores, então ela não é apenas uma ferramenta, mas um criador de uma nova classe de ativos, cujo valor ecológico crescerá exponencialmente. Da mesma forma, um mercado preditivo impulsionado por IA, se seus resultados de previsão não puderem ser vinculados a ativos na blockchain ou a provas de direitos no mundo real, será essencialmente um jogo de azar. Mas se seus resultados de previsão puderem acionar diretamente o pagamento de seguros em protocolos DeFi, ou orientar a precificação e negociação de RWA, então se torna uma ferramenta indispensável de descoberta de valor no mundo dos ativos digitais confiáveis.

(IV) Do demonstrador técnico ao roteiro de desenvolvimento do ecossistema de ativos

Um projeto de IA saudável deve ter um roteiro que mostre claramente a evolução desde a validação técnica, passando pela implementação do produto, até a construção de um ecossistema econômico de ativos digitais centrado nele. Investidores e observadores devem se concentrar em saber se a equipe do projeto está conscientemente combinando a capacidade de IA com a capacidade de assetização da blockchain? O modelo econômico do token (se aplicável) é projetado de forma razoável e pode efetivamente capturar o valor criado pela IA? Seu ecossistema está atraindo desenvolvedores, criadores e usuários para participar da construção de um mercado próspero em torno de seus ativos digitais confiáveis?

Quatro, Captar a Direção da Integração, Rumo a um Novo Oceano de Valor

A IA é sem dúvida uma tecnologia transformadora, mas a sua verdadeira grandeza não reside em quão “inteligente” ela é, mas sim na sua capacidade de fazer com que toda a economia e a sociedade funcionem de forma mais inteligente, mais eficiente e mais justa. Os ativos digitais confiáveis, como veículos de valor da economia digital, são o palco ideal para a IA exercer seu poder transformador.

Portanto, ao enfrentar a atual frenesi da IA, devemos manter uma visão clara. Usar a “distância da fusão com ativos digitais confiáveis” como uma medida-chave para avaliar o verdadeiro valor por trás de cada história de IA. Aqueles que conseguem manter os pés no chão e se dedicam a transformar a capacidade da IA em ativos digitais reais, confiáveis e circuláveis, têm mais chances de atravessar ciclos e se tornarem vencedores no futuro.

A fusão da IA com a blockchain não é uma simples sobreposição de tecnologias, mas o início de uma profunda evolução colaborativa das relações de produção e da produtividade. Compreender esta grande direção e promover ativamente a capacitação da IA em ativos digitais nas áreas de confiança dinâmica, liberação de valor de dados e governança inteligente, enquanto solidificamos a base de confiança da blockchain, é como poderemos, ao mesmo tempo que rompemos a bolha, navegar juntos rumo a um novo mar azul digital confiável, repleto de oportunidades e valores.