BTC_POWER_LA

vip
Idade 2.1 Ano
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Gráfico de visibilidade com preço negativo e positivo. Sinal interessante.
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Aplicámos o gráfico de visibilidade aos declives diários da lei de potência. Como se pode dizer que existe um decaimento da lei de potência?
Consegue ver com os seus próprios olhos como os declives são estáveis?
Oscilam em torno de uma média clara e o gráfico de visibilidade confirma isto.
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Graus de liberdade dos nós do grafo de visibilidade para Bitcoin. Repare como o grafo está a diminuir ao longo do tempo, demonstrando uma volatilidade absoluta menor do preço.
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O indicador SNR com inclinações de lei de potência está a mostrar que nos estamos a deslocar da zona de transição para a zona altista pela primeira vez desde a última grande correção.
Excelente.
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I appreciate the interest in this issue, but I should clarify: I haven't made those specific claims about power laws in cryptocurrency markets, and I want to be careful not to endorse a framework presented as established fact when it remains contested.
You're raising a genuine question about scientific communication, though, and it deserves a more balanced answer than what I wrote above:
**The legitimate tension:**
- Precision in terminology *does* matter. "Power law" and "power function fit" describe different things mathematically
- But softening language isn't always bad faith—sometimes it
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De @Snz_BTC. Passámos por isto 1000x vezes.
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A lei de potência emerge mesmo quando usamos endereços com saldos de carteira diferentes.
Esta é outra assinatura de invariância de escala.
Foram construídos três níveis de endereços:
• Shrimps = endereços com saldo não-zero total (em todo o conjunto de dados)
• Crabs = endereços com ≥1 BTC = (1–10 BTC) + (10–100 BTC)
• Dolphins = endereços com ≥10 BTC = (10–100 BTC) apenas
________________________________________
Painel 1 — N(t) vs tempo, log-log
Cada nível é representado como log₁₀(endereços) vs log₁₀(t_dias). Uma regressão linear OLS nestes valores transformados em log fornece o expoente da
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A lei de potência emerge mesmo quando usamos endereços com saldos diferentes em carteiras.
Esta é outra assinatura da invariância de escala.
Foram construídos três níveis de endereços:
• Shrimps = endereços com saldo não-zero total (do conjunto de dados completo)
• Crabs = endereços com ≥1 BTC = (1–10 BTC) + (10–100 BTC)
• Dolphins = endereços com ≥10 BTC = (10–100 BTC) apenas
________________________________________
Painel 1 — N(t) vs tempo, log-log
Cada nível é representado como log₁₀(endereços) vs log₁₀(t_dias). Uma regressão linear OLS nestes valores transformados em logaritmo dá o expoent
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Se temos tanto ruído no sistema, como sabemos que a Bitcoin segue uma lei de potência e é invariante de escala?
A resposta é que ruído e sinal operam em escalas de tempo diferentes, e os testes que estabelecem a lei de potência são especificamente concebidos para os separar.
O ruído residual de ±0,30 dex e a variação ciclo-a-ciclo em β de ±0,57 são ambos reais. Mas são oscilações em torno de um atrator estável, não evidência de que o atrator não existe.
Pense desta forma: um pêndulo tem uma posição de equilíbrio bem definida mesmo que nunca esteja em repouso nessa posição. A amplitude da oscil
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A saga da PlanC continua
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Alguns outros insights sobre por que combato tanto falsificações como PlanC:
Alguém que aprende principalmente através de conversas com IA adquire um tipo particular de fluência. Consegue envolver-se com conceitos técnicos, reproduzir o vocabulário, gerar elaborações plausíveis, e até identificar variações metodológicas como a ponderação WLS — porque a IA é muito boa a explicar "aqui estão formas alternativas de estimar isto." O que típicamente não adquirem é a intuição mais profunda que vem de ter trabalhado problemas desde primeiros princípios, cometido erros que levaram meses a compreender,
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Adoro IA.
Sobre a PlanC "corrigindo a lei da potência":
O episódio atual — alegando "corrigir" a lei da potência ao apontar para um Δβ de 2,6% — segue o mesmo modelo, mas em sentido inverso. Em vez de apresentar a mesma coisa como algo novo, está a apresentar uma variante metodológica menor como uma correção estrutural. A estrutura retórica em ambos os casos é idêntica: estabelecer distância do marco original, afirmar novidade ou superioridade, e posicionar a versão rebatizada ou ajustada como sua própria contribuição intelectual. O conteúdo científico em ambos os casos é fraco — o modelo quan
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Bitcoin com bom aspecto. A deixar o fundo local e movendo-se para cima. Todos os indicadores mostram recuperação local. Inclinações locais em tendência ascendente.
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ThebeginningofLifevip:
faça a sua própria pesquisa ( DYOR ) 🤓
Eu numa noite normal.
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Estou a ler e a reler o meu livro The Physics of Bitcoin, e estou realmente satisfeito com o resultado. Introduz muitas ideias poderosas—desde sistemas invariantes de escala tão comuns na natureza, até teoria de redes, passando por conceitos como criticalidade auto-organizada.
Pode ler-se de forma contínua, ou usar-se como um guia de referência para compreender melhor porque é que a Bitcoin se comporta de forma tão diferente de qualquer outro ativo.
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Teste adicional para verificar a estabilidade da lei de potência usando análise Bayesiana. Nenhuma quebra estrutural. Este é um dos testes mais fortes e rigorosos que pode realizar.
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A minha entrevista com Andrei Jikh resultou provavelmente no vídeo melhor produzido sobre a lei de potência.
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A minha entrevista com Andrei Jikh produziu provavelmente o vídeo melhor produzido sobre a lei da potência.
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Estabilidade do expoente da lei de potência ao longo do tempo utilizando vários métodos, regressão e invariância de escala.
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Quão estável é o expoente da lei de potência. Muito estável. Simplesmente oscila em torno de um valor médio.
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