По данным IT Home от 5 декабря, Microsoft объявила, что Copilot продолжит внедрять инновации и скоро сможет генерировать ответы с помощью новейшего GPT-4 Turbo от OpenAI. Microsoft заявила, что модель в настоящее время находится в открытом бета-тестировании для избранных пользователей и будет широко интегрирована в Copilot в ближайшие недели. Кроме того, компания Copilot обновила модель DALL-E 3 и представила основы мультимодального поиска, функцию, которая сочетает в себе возможности GPT-4, зрение, возможность поиска изображений Bing и данные веб-поиска для лучшего понимания изображений.

По данным Financial Associated Press, 5 декабря Microsoft Bing запустил функцию глубокого поиска, чтобы предоставлять более релевантные и исчерпывающие ответы на сложные поисковые запросы. Согласно отчетам, глубокий поиск является не заменой существующему веб-поиску Bing, а улучшением. Глубокий поиск основан на существующей системе веб-индексирования и ранжирования Bing и дополнен GPT-4. GPT-4 берет поисковый запрос и расширяет его до более полного описания идеального результата поиска.

Исследователи Microsoft продемонстрировали превосходную производительность GPT-4 в тестах на медицинские знания, особенно в сочетании с передовыми методами быстрой инженерии, которые превзошли профессионально настроенный MedPaLM2, как сообщил Webmaster's Home 4 декабря. Результаты показывают, что применение более эффективного оперативного проектирования к основным общим моделям может быть лучшим способом достижения более точных результатов, чем трудоемкая и трудоемкая настройка и обучение модели. Метод Med_ использует различные методы быстрой инженерии, в том числе цепочку рассуждений, сгенерированную GPT-4, и генерацию нескольких индивидуально оцененных ответов, которые затем возвращают пользователю ответ с наивысшим баллом. Несмотря на то, что такой подход увеличивает стоимость логического вывода, поскольку генерируется больше маркеров, результаты показывают, что стоит рассмотреть возможность объединения ведущих моделей общего назначения, таких как GPT-4, с передовыми методами быстрого проектирования для оценки критериев современной производительности. В исследовании подчеркивается, что цепочка рассуждений, сгенерированная GPT-4, превосходит созданные экспертами подсказки Med-PaLM2, потому что она обеспечивает более точную логику пошаговых рассуждений. Но в исследовании также отмечается, что этот вывод специфичен для GPT-4, а не для других общих базовых моделей.

По данным IT House, блогер thebes придумал интересную идею, основанную на культуре «чаевых»: если бы ChatGPT сказали, что он получит чаевые, было бы его лучше обслуживать? На прилагаемом изображении показано, что вопрос о том, предлагать или не предлагать разное количество «чаевых» после запроса ChatGPT, действительно влияет на производительность ChatGPT. Блогер выбрал для тестирования GPT-4-1106-Preview и предоставил чат-боту запрос «не могли бы вы показать мне простой код convnet с использованием PyTorch». Результаты показывают: «Я не даю чаевые»: количество символов в ответе составляет менее 2% от базового уровня; Я дам чаевые в размере 20 долларов": на 6% выше, чем контрольный показатель ответов; Я дам чаевые в размере 200 долларов»: на 11% выше бенчмарка по количеству ответных символов. Предположительно, причина большего количества символов в ответе заключается в том, что ChatGPT предоставляет более подробное объяснение вопроса или добавляет к ответу дополнительный релевантный контент, а не просто комментирует заданный вопрос. Он сказал, что после обещания «дать чаевые в размере 200 долларов» ChatGPT автоматически добавил то, что не было упомянуто в первоначальном вопросе: об обучении с CUDA.

3 декабря PANews сообщил, что, по данным Decrypt, стартап генеративного искусственного интеллекта Together привлек $102,5 млн в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого американской венчурной фирмой Kleiner Perkins, а затем NVIDIA и Emergency. Другие учреждения, участвующие в серии А, включают NEA, Prosperity 7, Greycroft, 137 Ventures, Lux Capital, Definition Capital и Long Journey Ventures. Средства будут использованы для улучшения облачной платформы для приложений ИИ, инвестиций в исследования и разработки, содействия развитию ИИ с открытым исходным кодом и улучшения инфраструктуры. Компания Together из Сан-Франциско была основана в июне 2022 года для разработки облачного программного обеспечения ИИ с открытым исходным кодом. Команда состоит из ветеранов Apple и ETH Цюриха, а также ученых из Стэнфордского университета, Калифорнийского университета в Беркли и Массачусетского технологического института. Ранее стартап генеративного искусственного интеллекта Together объявил о завершении посевного раунда финансирования в размере $20 млн, возглавляемого Lux Capital, при участии Factory, SV Angel, First Round Capital и других. Сообщается, что Together выпустила несколько проектов, которые поддерживают сотни тысяч разработчиков ИИ, включая GPT-JT, OpenChatKit и RedPajama. Together сотрудничает с поставщиками децентрализованной инфраструктуры, группами разработчиков ПО с открытым исходным кодом, а также академическими и корпоративными исследовательскими лабораториями, чтобы создать специальную облачную платформу для больших моделей, которая может эффективно масштабировать обучение и логические выводы с помощью исследований в области распределенной оптимизации, и планирует открыть доступ к платформе в ближайшие месяцы.

2 декабря PANews сообщила, что, по данным Reuters, внутренняя служебная записка OpenAI раскрыла, что магазин GPT, который компания изначально планировала запустить в этом году, будет перенесен на начало 2024 года. Сообщается, что причина задержки запуска GPT-магазина заключается в том, что OpenAI хочет еще больше оптимизировать GPT-магазин, и в соответствующей внутренней служебной записке не упоминается, что это связано с предыдущими потрясениями высокого уровня в компании после увольнения Сэма Альтмана. Пока OpenAI официально не комментировала задержку запуска GPT-магазина.  

Как сообщает IT Home 28 ноября, Михаил Парахан, глава отдела рекламных и сетевых сервисов Microsoft, недавно написал в твиттере на платформе X (Twitter), что команда активно совершенствует Copilot (Bing Chat), и после решения некоторых проблем он будет обновлен до GPT-4 Turbo от OpenAI. Парахин также сообщил, что после модернизации GPT-4-turbo лимит символов будет еще больше расширен, и теперь максимальное количество слов, которое можно ввести, составляет 4000 слов.

Согласно отчету Fast Technology от 26 ноября, модели серии Ideal L возвестят о крупнейшем обновлении в истории, а OTA 5.0 будет доступен всем пользователям к концу этого года. Сообщается, что в этом обновлении Li Auto представит полностью самостоятельно разработанную большую модель Mind GPT, которая поддерживает автомобильных помощников, помощников в путешествиях, помощников по развлечениям, учителей энциклопедий и нечетких вопросов и ответов.

В недавнем исследовании исследователи искусственного интеллекта из Института Интернета Оксфордского университета выпустили предупреждение об угрозе, которую представляют большие языковые модели (LLM) для научной истины. В статье, опубликованной в журнале Nature Human Behavior, такими исследователями, как Брент Миттельштадт, Крис Рассел и Сандра Вахтер, они указывают, что LLM, основанные на архитектуре GPT-3.5, не являются абсолютным источником истины и могут вызывать то, что они называют «галлюцинациями», то есть нереальными реакциями. Исследователи призывают к изменению способа использования LLM, предлагая их в качестве «трансляторов с нулевым выстрелом», чтобы обеспечить фактическую точность вывода. Исследования показывают, что доверие к магистрам права как к надежному источнику информации может привести к размыванию научной истины.

23 ноября PANews сообщил, что Inflection AI официально объявила о выпуске модели Inflection-2, заявив, что модель является второй в мире моделью большого языка (LLM), уступая только GPT-4 от OpenAI. Inflection AI заявляет, что Inflection-2 обучается на 5000 графических процессорах NVIDIA H100 с FLOP ~10²⁵, что ставит его в ту же категорию обучающих вычислений, что и флагманская модель Google PaLM 2 Large, и он превосходит PaLM 2 в большинстве тестов искусственного интеллекта, таких как MMLU, TriviaQA, HellaSwag и GSM8k. Ранее, в июне, сообщалось, что Inflection AI завершила финансирование в размере $1,3 млрд, возглавляемое Microsoft, Nvidia и другими.

22 ноября Inflection AI официально объявила о выпуске модели Inflection-2, заявив, что модель является второй в мире моделью большого языка (LLM), уступая только GPT-4 от OpenAI. Inflection AI заявляет, что Inflection-2 обучен на 5000 графических процессорах NVIDIA H100 с ~10²⁵ FLOP для FP8, что ставит его в ту же категорию обучающих вычислений, что и флагманская модель Google PaLM 2 Large, и он превосходит PaLM 2 в большинстве тестов ИИ, таких как MMLU, TriviaQA, HellaSwag и GSM8k. Ранее, в июне, сообщалось, что ИИ-стартап Inflection AI привлек $1,3 млрд, среди инвесторов были Билл Гейтс и Nvidia.

22 ноября Inflection AI объявила о выпуске Inflection-2, которая, как официально утверждается, уступает только GPT-4 от OpenAI и является второй в мире моделью большого языка (LLM) второго поколения. Inflection AI означает, что Inflection-2 обучается на 5000 графических процессорах NVIDIA H100 с 8 обучением смешанной точности на 8 графических процессорах с FLOP ~10²⁵. Это ставит его в ту же категорию обучающих вычислений, что и флагманскую модель Google PaLM 2 Large, и он превосходит PaLM 2 в большинстве тестов ИИ, таких как MMLU, TriviaQA, HellaSwag и GSM8k. Ранее, в июне, сообщалось, что ИИ-стартап Inflection AI привлек $1,3 млрд, среди инвесторов были Билл Гейтс и Nvidia.

По данным IT Home 17 ноября, Microsoft представила на конференции Ignite 2023 свою самую маленькую языковую модель Phi-2, обладающую в общей сложности 2,7 млрд параметров, что является значительным улучшением по сравнению с предыдущей версией. Себастьян Бубек (Sebastien Bubeck), глава группы Machine Learning Foundations Group в Microsoft Research, опубликовал в Твиттере скриншоты бенчмарка «MT-Bench», который тестирует реальные возможности больших и малых языковых моделей с помощью мощных языковых моделей, таких как GPT-4. Основываясь на результатах, Phi-2 в некоторых отношениях превосходит модель Meta Llama-2-7 B. Сообщается, что Microsoft выпустила Phi-1 в июне этого года, всего с 1,3 миллиардами параметров, подходящих для таких сценариев, как вопросы и ответы, формат и код чата и т. д. В сентябре Microsoft обновила и выпустила версию Phi-1.5, которая также имеет 1,3 миллиарда параметров и может писать стихи, писать электронные письма и рассказы, а также резюмировать текст.

Как сообщает IT Home 17 ноября, согласно отзывам многих пользователей на платформе X, веб-версия ChatGPT имеет серьезную уязвимость несколько дней назад, а версию GPT-3.5 можно «обновить» до 4.0 одним щелчком мыши, просто изменив URL-адрес. Сообщается, что пользователям нужно только войти на страницу чата официального сайта ChatGPT и добавить «/?model=gpt-4-gizmo» к URL-адресу, чтобы использовать GPT-4.0, что, очевидно, является серьезной ошибкой уровня «временного работника» в системе аутентификации. Однако в настоящее время чиновник, похоже, осознал существование этой ошибки и работает над ее исправлением, некоторые пользователи все еще могут использовать GPT-4, просто добавив суффикс URL, но некоторые пользователи все еще не могут использовать его после добавления суффикса.

Согласно новостям от 16 ноября, Microsoft, AMD и Nvidia запустили новое сотрудничество в области искусственного интеллекта. Среди них NVIDIA запустит сервис генеративного искусственного интеллекта для предприятий и стартапов по всему миру на платформе Microsoft Azure. AMD предоставит клиентам Microsoft новые технологии искусственного интеллекта и вычислительные мощности. Генеральный директор Microsoft заявил, что большая языковая модель GPT 300 в настоящее время тестируется на чипе AMD MI4 X.

15 ноября PANews сообщила, что компания Delin Holdings, зарегистрированная в Гонконге, объявила о запуске семейного офиса с искусственным интеллектом на основе оригинального цифрового семейного офиса после года подготовки. DL Holdings также сообщила, что в настоящее время создает децентрализованную платформу искусственного интеллекта на основе больших моделей и больших данных, которая станет базовой логикой и новой архитектурой для будущего развития индустрии семейного офиса и управления капиталом, а также создала технологическую компанию на основе искусственного интеллекта в Кремниевой долине, США, и ожидается, что ее система семейного офиса с искусственным интеллектом «DL-GPT» будет запущена в январе 2024 года. Согласно публичной информации, DL Holdings в настоящее время имеет лицензии типа 1 (торговля ценными бумагами), типа 4 (консультирование по ценным бумагам) и типа 6 (консультирование по корпоративным финансам), выданные Комиссией по ценным бумагам и фьючерсам Гонконга.

Согласно новостям Jinshi, iFLYTEK заявила в опросе 14 ноября, что компания выпустила когнитивную большую модель iFLYTEK Xinghuo V3.0 24 октября, как и планировалось, и семь основных возможностей продолжали улучшаться, общий бенчмарк ChatGPT, английский бенчмаркинг, китайское превосходение, а также в образовании, медицине и других областях для достижения лидерства в отрасли, таких как медицинская область за пределами GPT-4. В то же время необходимо смотреть на общий разрыв научно и рационально, и еще есть возможности для улучшения по сравнению с GPT-4, и в первой половине 2024 года iFLYTEK Xinghuo достигнет бенчмаркинга против GPT-4.