Децентрализованный AI-проект x.TAI на основе Ordinals открывает Фазу 1 для решения фундаментальной проблемы в области разработки ИИ: нехватки баз данных и неравномерного распределения значений в процессе маркировки данных. Решение x.TAI заключается в том, чтобы позволить участникам предоставить обучающий набор данных для децентрализованной большой языковой модели (DeLLM) путем аннотирования данных и использовать $xtai надписей на Brc-20 в качестве вознаграждения. Основные моменты x.TAI включают: 1. Он бросает вызов гегемонии централизации в традиционном процессе маркировки данных, таком как задачи проверки CAPTCHA, когда централизованные учреждения получают наборы данных без справедливой компенсации участникам. x.TAI планирует вознаграждать людей, которые вносят свой вклад в процесс аннотирования данных, $xtai. 2. DeLLM: x.TAI будет использовать наборы данных для обучения децентрализованных больших языковых моделей, чтобы все участники могли разделить право собственности на модель и принять децентрализованный подход для преодоления таких проблем, как уязвимости безопасности данных, монополия на ресурсы и дезинформация. 3.AI deinfra: xTAI заложит основу для децентрализованного развития ИИ и направит более децентрализованный, справедливый и безопасный путь развития ИИ во всем мире. Ссылки по теме: xtai.io