Фьючерсы
Сотни контрактов, рассчитанных в USDT или BTC
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
⚡️ френы, будущее AI больше не будет зависеть от традиционной архитектуры Web2, а будет нуждаться в инфраструктуре Web3, специально разработанной для AI.
Как сказал CEO 0G Labs @michaelh_0g в интервью, интеллект больше не зависит только от крупных моделей, а формируется благодаря совместной работе миллионов легковесных агентов. Реализация такого распределенного интеллекта, очевидно, не может полагаться только на централизованные серверы.
👇👇👇
Одна из основных составляющих стека
1. Данные, доступные в реальном времени
Искусственный интеллект не может обойтись без данных. Только обеспечив возможность реального времени обмена данными между разными ИИ, они смогут эффективно сотрудничать и быстро и точно принимать решения.
2、 Вычисления с проверяемым выводом
Выводы и результаты, полученные с помощью ИИ, должны быть надежными. Проверяемые вычисления обеспечивают прозрачность и прослеживаемость всего процесса, другие могут проводить аудит, избегая черного ящика в принятии решений.
3、 Индекс памяти и контекстной памяти
ИИ должен иметь память, он не только зависит от текущих данных, но также должен уметь извлекать опыт из прошлой информации. Только так он сможет постоянно обучаться и более умно реагировать в различных ситуациях.
4、 Миллионный легкий интеллектуальный агент сотрудничество
Искусственный интеллект будет выполнять задачи с помощью миллионов интеллектуальных агентов, избегая рисков единой точки отказа, связанных с чрезмерной централизованностью, и повышая эффективность и вычислительную мощность.
Два, решение 0G Labs: модульная архитектура
Архитектура 0G Labs использует децентрализованный, многосогласный и модульный дизайн, что делает поток данных более гибким, а вычислительную мощность более распределенной. Благодаря поддержке ускорения GPU система способна как обрабатывать данные в реальном времени, так и выполнять сложные проверки вывода.
Три. Путь к децентрализованному интеллектуальному будущему
В будущем AI больше не будет контролироваться одной огромной моделью, а будет составляться из тысяч умных агентов, которые вместе создадут мощную экосистему. Они будут сотрудничать, совместно обучаться и решать сложные задачи. Децентрализованная AI инфраструктура 0G Labs предоставляет надежную поддержку для этого будущего.
С развитием этого стека децентрализованный умный мир станет более гибким, эффективным и полным энергии.
#0GLabs STARBOARD @Galxe @KaitoAI #Starboard KaitoAI #Yap @DL_Research @0G_labs