#SOL价格预测# #GUSD双重收益# #DOGE ETF上市# С развитием области Децентрализованные финансы текущая экосистема представляет собой структуру с множеством цепей и продуктов, ликвидность сильно распределена, а доходность мгновенно колеблется. Традиционная модель дохода, основанная на ручном отборе пулов и фиксированных стратегиях, уже не может справиться с быстро меняющимися требованиями рынка. Распределенная ликвидность между различными цепями и протоколами влияет на эффективность капитала, что приводит к несоответствию цен и доходности. С другой стороны, доходность часто мгновенно колеблется, арбитражные возможности кратковременны и сопровождаются риском ликвидации.

Фрагментация ликвидности приводит к колебаниям и низкой эффективности рыночных показателей, что делает обычных пользователей все более уязвимыми и затрудняет им частое переключение между множеством протоколов для захвата прибыли. Однако благодаря достижениям в области искусственного интеллекта, для Децентрализованных финансов появились новые идеи решения — искусственный интеллект может взять на себя задачи по торговле и оптимизации прибыли с минимальным человеческим вмешательством для выполнения стратегий. Другими словами, AI-агенты могут круглосуточно сканировать данные рынка в цепочке/вне цепочки, автоматически настраивать портфель и находить оптимальные возможности для торговли и прибыли.