малыш, сейчас технологии ИИ становятся все более популярными, но многие универсальные AI модели на самом деле недостаточно эффективны в конкретных отраслях.

Например, чтобы AI в финансовой сфере мог проводить оценку рисков, ему необходимо полагаться на целевую информацию, такую как торговые данные и кредитные записи в отрасли.

На самом деле, чтобы ИИ мог хорошо работать в различных профессиональных областях, специализированные данные являются ключевыми.

• Это позволяет AI моделям быть более точными, в отличие от универсальных моделей, которые понимают всё немного, но не глубоко.

• Позволяет лучше понять выводы модели и экономить деньги при выполнении.

• Может побудить больше людей вносить данные, создавая хороший цикл

Именно потому, что профессиональные данные так важны, появился проект @OpenledgerHQ, который специально помогает эффективно использовать эти данные.

Данные сети в проекте децентрализованы, нет единого центра управления.

Он собирает специализированные данные из разных мест, проверяет их качество, а затем распределяет. Чьи данные и куда идут - все ясно, не нужно беспокоиться о том, что они потеряются или будут изменены, чтобы данные могли использоваться безопасно.

■Также существует механизм доказательства атрибуции, который является зашифрованным.

• Она может запомнить, кто внес данные, и сопоставить их с выводами модели ИИ, но не может быть изменена.

• Люди, которые таким образом вносят данные, могут получить вознаграждение и с большей охотой предоставляют хорошие данные.

• Результаты, предоставленные ИИ, также можно проверить на источник, что делает их более надежными.

В общем, OpenLedger использует сетевые данные и доказательства атрибуции для реализации ценности профессиональных данных, помогая моделям ИИ стать более специализированными и создавая надежную, эффективную и долговечную среду данных ИИ.
#OpenLedger KaitoAI