Lagrange: Пионер в области Проверяемого ИИ и Кросс-Цепных Данных с ЗК Инфраструктурой

Эксклюзивное интервью Gate погружается в революционную инфраструктуру нулевых знаний Lagrange (ZK), предназначенную для революции в Web3 с помощью верифицируемых доказательств в области AI, DeFi и кросс-чейн данных. С недавним запуском их токена LA и поддержкой значительного раунда финансирования в размере 17,2 миллиона долларов, Lagrange готова преобразовать криптографическую верификацию и утвердить себя в качестве краеугольного камня для верифицируемого AI с помощью своей инновационной сети ZK Prover, ZK Coprocessor и системы DeepProve zkML.

В этом всестороннем диалоге команда Лагранжа разъясняет, как спрос на верификацию определяет экономику токенов, значение интеграций с реальным миром для пользователей и их стратегию по повышению технологии ZK с любопытства до необходимого компонента Web3.

Видение и инфраструктура Лагранжа

Миссия Lagrange сосредоточена на создании криптографической основы для верифицируемого ИИ. Команда подчеркивает важность доказательства каждого решения ИИ с помощью криптографической верификации, обеспечивая прозрачность и подотчетность в системах ИИ, операциях DeFi и управлении данными кросс-чейн.

Сеть Lagrange Prover выделяется тем, что оптимизирует оффчейн AI-инференс, SQL-запросы и сложную верификацию состояния в кросс-чейн - возможности, которые ранее были недоступны с существующей инфраструктурой. Этот "бесконечный уровень доказательства" позволяет верификацию AI-инференсов, крупномасштабные SQL-джойны и историческое состояние в кросс-чейн, обслуживая как новые AI-приложения, так и основные криптопримитивы.

Сеть ZK Prover и токеномика

Децентрализованная сеть ZK Prover от Lagrange работает на EigenLayer, с глобально распределенными провайдерами, обязавшимися производить и проверять ZK доказательства. Токен LA играет ключевую роль в этой экосистеме, и держатели скоро смогут делегировать свои токены к узлам с наилучшей производительностью, что выравнивает стимулы между спросом на доказательства, их генерацией и вознаграждениями операторов.

Экономическая модель токена LA разработана для соединения спроса на доказательства с спросом на токены. Плата за генерацию доказательств, оплаченная в LA или других токенах (, конвертированных в LA), распределяется между операторами узлов и делегаторами. Инновационная система DARA (Динамическое Адаптивное Распределение Ресурсов) сопоставляет запросы на доказательства с подходящими операторами, обеспечивая эффективность и децентрализацию.

DeepProve и Верифицируемый ИИ

В центре предложений Лагранжа находится DeepProve, система, позволяющая смарт-контрактам проверять выводы ИИ, не раскрывая входные данные. Эта технология имеет решающее значение для обеспечения надежности и подотчетности ИИ-систем в критически важных секторах, таких как финансы, здравоохранение и оборона.

DeepProve генерирует доказательства с нулевым разглашением (zero-knowledge proofs) вывода машинного обучения, сохраняя конфиденциальность и гарантируя правильность. Эта инфраструктура жизненно важна для того, чтобы делать ИИ проверяемым по замыслу, что необходимо, поскольку ИИ все больше управляет доступом к важным услугам и ресурсам.

Применение в реальном мире и партнерства

Инфраструктура ZK Лагранжа выходит за рамки ИИ, с приложениями в DeFi и кросс-чейн совместимости. Ярким примером является разработка проверяемых кросс-чейн ценовых индикаторов для децентрализованных опционных протоколов, что повышает аудируемость операций DeFi.

Партнерства с протоколами, такими как 0G Labs и Matter Labs, расширяют охват Lagrange в различных экосистемах. Эти сотрудничества имеют решающее значение для интеграции технологий zkML и ZK Coprocessor в несколько стаков роллапов, облегчая кросс-чейн верификацию AI-выходов и состояний данных.

Будущие вехи и видение

Смотря в будущее, Lagrange обозначил несколько ключевых этапов, включая расширение возможностей доказательства DeepProve для поддержки ведущих моделей LLM, введение новых типов доказательств, партнерства по аппаратному ускорению и выпуск инструментов для разработчиков и SDK.

К 2030 году Лагранж представляет мир, где AI-системы регулярно генерируют криптографические квитанции - ZK-доказательства своих действий и процессов. Этот парадигмальный сдвиг направлен на создание пространства безопасного, компонуемого и проверяемого интеллекта в рамках децентрализованного веба, что кардинально изменит то, как мы взаимодействуем с AI-системами и доверяем им.

В заключение, амбициозный проект Лагранжа представляет собой значительный шаг вперед в области верифицируемого ИИ и кросс-чейн управления данными. Поскольку команда продолжает развивать и совершенствовать свою технологию, потенциальное влияние на будущее Web3 и ответственность ИИ остается увлекательной темой для наблюдения.