Преобразование услуг искусственного интеллекта может быть сложнее, чем инвесторы рисков предполагают.

Рискованные инвестиционные компании, такие как General Catalyst, инвестируют десятки миллиардов долларов в приобретение зрелых сервисных компаний и используют искусственный интеллект для автоматизации задач, с целью увеличить маржу прибыли с 10% до 40% и даже выше. General Catalyst инвестировала 1,5 миллиарда долларов в эту стратегию "создания", а компании из ее портфеля (такие как Titan MSP) достигли 38% автоматизации задач и используют улучшенные денежные потоки для приобретений. Однако исследование Стэнфордского университета предупреждает, что ошибки, вызванные искусственным интеллектом, могут привести к потере производительности компаний до 9 миллионов долларов в год, что может подорвать ожидаемое венчурными капитальными компаниями повышение эффективности. Несмотря на эти вызовы, сторонники утверждают, что сложность искусственного интеллекта подтверждает правильность их подхода по сочетанию экспертов с отраслевыми специалистами.