Искусственный интеллект и машинное обучение революционизируют традиционные методы работы финансовой отрасли, от оценки количественных стратегий до построения моделей рисков, высококачественные исторические и актуальные данные стали незаменимыми элементами. Однако в настоящее время в отрасли рыночных данных все еще существуют высокие барьеры и непрозрачность, что затрудняет доступ к необходимым ресурсам для малых и средних учреждений и независимых исследовательских команд.

В этом контексте появление Pyth Network открывает новые возможности для финансовых инноваций, управляемых ИИ. Его открытость и прозрачность приносят новую надежду в индустрию.

С технической точки зрения, механизм низкой задержки и многократного прямого снабжения Pyth Network обеспечивает более своевременный и надежный поток данных для систем ИИ. В отличие от традиционных поставщиков данных, онлайновые данные Pyth не только отличаются прозрачностью и прослеживаемостью, но также могут быть автоматически вызваны с помощью смарт-контрактов. Это означает более высокую проверяемость и стабильность для моделей машинного обучения, которым требуется постоянное обновление обучающих данных.

В части применения, торги и риск-контроль, управляемые ИИ, получат значительную выгоду от Pyth Network. В области торговли модели ИИ полагаются на большие объемы высокочастотных данных для выявления рыночных паттернов. Данные Pyth, предоставляемые по различным классам активов (включая акции, валюту, товары и криптоактивы), позволяют многофакторным моделям оптимизировать стратегии в более широких измерениях. В области риск-контроля банки и фонды могут использовать данные Pyth для калибровки моделей, улучшая способность предсказывать и реагировать на экстремальные рыночные ситуации.

С увеличением спроса на качественные данные со стороны ИИ и машинного обучения, ожидается, что объем подписок и вызовов данных Pyth будет продолжать расти. Эта тенденция роста не только отражает жажду рынка к надежным данным, но и подчеркивает важную роль Pyth Network в содействии демократизации финансовых данных.

Смотря в будущее, Pyth Network имеет потенциал стать важным мостом, соединяющим традиционные финансы и новые технологии, внося новую жизнь в инновации и развитие финансовой отрасли. С увеличением числа учреждений и разработчиков, присоединяющихся к этой экосистеме, мы можем ожидать увидеть больше инновационных приложений на основе ИИ и качественных данных, что еще больше ускорит цифровую трансформацию и интеллектуальное обновление финансовой отрасли.