Быстрое развитие искусственного интеллекта ведет к революции в сфере центров обработки данных. Согласно последнему анализу, к 2029 году по всему миру ожидается вложение около 30 триллионов долларов в создание инфраструктуры центров обработки данных, поддерживающих ИИ. Эти огромные инвестиции будут распределены поровну: половина пойдет на строительные расходы, а другая половина - на закупку современных аппаратных средств для ИИ.

Восход AI принес беспрецедентные вызовы для эволюции центров обработки данных. В настоящее время большинство вычислений AI зависят от высокопроизводительных чипов, которые обычно устанавливаются в крупных шкафах стоимостью около 4 миллионов долларов. Существование этих специальных шкафов знаменует собой основное отличие AI-центров обработки данных от традиционных центров обработки данных.

Процесс обучения крупных языковых моделей крайне сложен и требует разбиения языка на бесчисленное множество мелких семантических единиц. Эта высокоточная операция может быть выполнена только при тесном взаимодействии множества компьютеров, находящихся на очень близком физическом расстоянии друг от друга. В вычислениях AI расстояние становится ключевым фактором. Даже небольшое увеличение расстояния в один метр может привести к задержкам в передаче данных между чипами. Когда тысячи компьютеров работают одновременно, эти, казалось бы, незначительные задержки накапливаются и значительно влияют на вычислительную эффективность, необходимую для AI.

Чтобы преодолеть эту проблему, шкафы для ИИ были спроектированы в высокоплотной компоновке с целью минимизации задержек и обеспечения эффективных параллельных вычислений. Эта компоновка позволяет всему дата-центру работать совместно, как гигантский суперкомпьютер, предоставляя необходимую мощность вычислений для ИИ.

Однако такая высокая плотность размещения также приводит к новым вызовам, таким как теплоотведение, энергетическая эффективность и использование пространства. Будущие проекты AI-центров обработки данных будут вынуждены искать баланс между производительностью, энергоэффективностью и устойчивостью.

С быстрым развитием технологий ИИ мы можем ожидать, что в ближайшие несколько лет проектирование и технологии центров обработки данных претерпят еще больше инноваций. Это не только будет способствовать дальнейшему улучшению возможностей ИИ, но также может привести к революционным изменениям в отрасли IT-инфраструктуры.