Недавно вокруг меня много людей обсуждают AI проекты,
Один PPT красивее другого, но когда дело доходит до работы, это либо централизованная мощность, либо закрытые алгоритмы.
Атакующий лев увидел так много, только @Talus_Labs поразил меня. Это не "AI инструмент", а система, позволяющая ИИ играть, проверять и зарабатывать на блокчейне.
Каждый агент может принимать собственные решения, сражаться и даже подвергаться аудиту. Другие все еще говорят, что ИИ может "помочь вам", а Talus уже учит ИИ "жить самостоятельно".
Недавно я увидел одну деталь от @Talus_Labs, которая заставила меня задуматься: команда Walrus опубликовала сообщение, в котором говорится, что она будет нести ответственность за "историческую память / состояние данных / контекстное хранилище" Talus, а слой Sui будет отвечать за выполнение и координацию агентов. Это не простое распределение ролей, а философия архитектуры: разделение слоя данных и слоя выполнения.
Такой подход к пониманию у «атаки на город»:
Если вы положите все на цепочку: выводы, хранение, управление состоянием... то стоимость и задержка будут почти непереносимыми. Дизайн Talus заключается в том, чтобы дать агентам долгосрочную память, но память не находится на главной цепочке; главная цепочка отвечает только за координацию и проверку. Так можно поддерживать экосистему AI-агентов реального масштаба.
Следующий ключевой момент не в том, "кто первым создаст модель", а в том, "кто сможет сделать рабочий процесс агента, вызовы инструментов и эволюцию состояния в виде составных модулей". Архитектура Nexus от Talus дала направление: инструменты должны быть плагинами, процессы должны быть разборными, агент может вызывать внешние интерфейсы. Это означает, что агент больше не является изолированным черным ящиком, а имеет "экологический интерфейс".
Поэтому я сейчас хочу сказать: чтобы написать о Talus, не нужно начинать с таких распространенных тем, как финансирование / Testnet, а лучше рассказать историю через "разделение уровня данных + модульность агентства". Это точка зрения, на которую другие обращают не так много внимания, но она достаточно содержательна.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Недавно вокруг меня много людей обсуждают AI проекты,
Один PPT красивее другого, но когда дело доходит до работы, это либо централизованная мощность, либо закрытые алгоритмы.
Атакующий лев увидел так много, только @Talus_Labs поразил меня.
Это не "AI инструмент", а система, позволяющая ИИ играть, проверять и зарабатывать на блокчейне.
Каждый агент может принимать собственные решения, сражаться и даже подвергаться аудиту.
Другие все еще говорят, что ИИ может "помочь вам", а Talus уже учит ИИ "жить самостоятельно".
Недавно я увидел одну деталь от @Talus_Labs, которая заставила меня задуматься: команда Walrus опубликовала сообщение, в котором говорится, что она будет нести ответственность за "историческую память / состояние данных / контекстное хранилище" Talus, а слой Sui будет отвечать за выполнение и координацию агентов. Это не простое распределение ролей, а философия архитектуры: разделение слоя данных и слоя выполнения.
Такой подход к пониманию у «атаки на город»:
Если вы положите все на цепочку: выводы, хранение, управление состоянием... то стоимость и задержка будут почти непереносимыми. Дизайн Talus заключается в том, чтобы дать агентам долгосрочную память, но память не находится на главной цепочке; главная цепочка отвечает только за координацию и проверку. Так можно поддерживать экосистему AI-агентов реального масштаба.
Следующий ключевой момент не в том, "кто первым создаст модель", а в том, "кто сможет сделать рабочий процесс агента, вызовы инструментов и эволюцию состояния в виде составных модулей". Архитектура Nexus от Talus дала направление: инструменты должны быть плагинами, процессы должны быть разборными, агент может вызывать внешние интерфейсы. Это означает, что агент больше не является изолированным черным ящиком, а имеет "экологический интерфейс".
Поэтому я сейчас хочу сказать: чтобы написать о Talus, не нужно начинать с таких распространенных тем, как финансирование / Testnet, а лучше рассказать историю через "разделение уровня данных + модульность агентства". Это точка зрения, на которую другие обращают не так много внимания, но она достаточно содержательна.