Искусственные интеллектуальные торговые Боты все больше привлекают внимание участников Криптоактивов, вызывая как энтузиазм, так и опасения среди трейдеров, стремящихся автоматизировать свои торговые стратегии. Тем не менее, эксперты отрасли предупреждают, что многие по-прежнему неправильно понимают функции и ограничения этих Ботов, а также значительные различия между профессиональным торговым искусственным интеллектом и универсальными инструментами, такими как ChatGPT. Инструменты искусственного интеллекта становятся все более значимыми, но возбуждение вокруг них должно быть сбалансировано с пониманием рисков, связанных с делегированием инвестиционных средств автоматизированным системам. Бретт Сингер, руководитель отдела продаж и исследований Glassnode, и Нодарий Колмахидзе, главный финансовый директор и партнер разработчика Stoic.AI, находятся на переднем крае области данных, алгоритмов и трейдеров, совместно формируя будущее стратегий на основе искусственного интеллекта. Сингер подчеркивает, что истинное преимущество искусственного интеллекта в торговле заключается не в волшебной способности принимать решения, а в его способности обрабатывать данные. Он объясняет, что модели могут быстро исследовать обширные базы данных, что позволяет разрабатывать торговые стратегии. MCP-сервер на основе Claude от Glassnode является отличным примером, его продвинутые аналитические функции могут быстро отвечать на сложные вопросы. Несмотря на эти достижения, Сингер предупреждает, что большинство AI Ботов плохо показывают себя в реальных рыночных условиях и часто не могут обойти рынок. Он указывает на то, что многие AI Боты полагаются на поверхностное тестирование или единственные сигнальные стратегии, им не хватает устойчивости, используемой профессиональными количественными торговыми командами. Колмахидзе подчеркивает различие между универсальными AI моделями, такими как ChatGPT, и специализированными Ботами, разработанными для торговли. Он считает, что ожидать от чат-бота, обученного на текстах, выполнения прибыльных стратегий нереально, так как даже для лучших хедж-фондов торговля остается сложной задачей. Колмахидзе также предостерегает от заблуждения, что AI Боты являются автоматическими машинами для получения прибыли. Они подчеркивают, что механизмы рынка постоянно меняются, и даже мощные модели могут выходить из строя, когда меняются колебания или структура импульса. Оба эксперта согласны с тем, что роль искусственного интеллекта в будущем не заключается в замене трейдеров, а в повышении их возможностей. Сингер сравнивает современный искусственный интеллект с “ассистентом или стажером, который может работать 24 часа в сутки без перерыва”, но которому все еще требуется человеческое суждение. Полная версия программы “Byte-Sized Insight” содержит обширное интервью и доступна на странице подкастов Cointelegraph, в Apple Podcasts или Spotify.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Искусственный интеллект Боты: узнайте об их роли и ограничениях на рынке Криптоактивов
Искусственные интеллектуальные торговые Боты все больше привлекают внимание участников Криптоактивов, вызывая как энтузиазм, так и опасения среди трейдеров, стремящихся автоматизировать свои торговые стратегии. Тем не менее, эксперты отрасли предупреждают, что многие по-прежнему неправильно понимают функции и ограничения этих Ботов, а также значительные различия между профессиональным торговым искусственным интеллектом и универсальными инструментами, такими как ChatGPT. Инструменты искусственного интеллекта становятся все более значимыми, но возбуждение вокруг них должно быть сбалансировано с пониманием рисков, связанных с делегированием инвестиционных средств автоматизированным системам. Бретт Сингер, руководитель отдела продаж и исследований Glassnode, и Нодарий Колмахидзе, главный финансовый директор и партнер разработчика Stoic.AI, находятся на переднем крае области данных, алгоритмов и трейдеров, совместно формируя будущее стратегий на основе искусственного интеллекта. Сингер подчеркивает, что истинное преимущество искусственного интеллекта в торговле заключается не в волшебной способности принимать решения, а в его способности обрабатывать данные. Он объясняет, что модели могут быстро исследовать обширные базы данных, что позволяет разрабатывать торговые стратегии. MCP-сервер на основе Claude от Glassnode является отличным примером, его продвинутые аналитические функции могут быстро отвечать на сложные вопросы. Несмотря на эти достижения, Сингер предупреждает, что большинство AI Ботов плохо показывают себя в реальных рыночных условиях и часто не могут обойти рынок. Он указывает на то, что многие AI Боты полагаются на поверхностное тестирование или единственные сигнальные стратегии, им не хватает устойчивости, используемой профессиональными количественными торговыми командами. Колмахидзе подчеркивает различие между универсальными AI моделями, такими как ChatGPT, и специализированными Ботами, разработанными для торговли. Он считает, что ожидать от чат-бота, обученного на текстах, выполнения прибыльных стратегий нереально, так как даже для лучших хедж-фондов торговля остается сложной задачей. Колмахидзе также предостерегает от заблуждения, что AI Боты являются автоматическими машинами для получения прибыли. Они подчеркивают, что механизмы рынка постоянно меняются, и даже мощные модели могут выходить из строя, когда меняются колебания или структура импульса. Оба эксперта согласны с тем, что роль искусственного интеллекта в будущем не заключается в замене трейдеров, а в повышении их возможностей. Сингер сравнивает современный искусственный интеллект с “ассистентом или стажером, который может работать 24 часа в сутки без перерыва”, но которому все еще требуется человеческое суждение. Полная версия программы “Byte-Sized Insight” содержит обширное интервью и доступна на странице подкастов Cointelegraph, в Apple Podcasts или Spotify.