Утренние мысли о путях развития ИИ.

Сейчас в этой области формируется интересное разделение. В то время как большинство лабораторий ИИ ведут гонку за количество параметров — используя больше вычислений, больше данных для все более крупных моделей — некоторые проекты делают другую ставку.

Подход Sentient AGI? Они не гонятся за размером. Они стремятся к более умной архитектуре рассуждений. Это классическая дискуссия: грубая сила против элегантных решений.

Подумайте об этом — означает ли больший мозг автоматически лучшее мышление? Или дело в том, насколько эффективно вы обрабатываете и связываете идеи?

Индустрия одержима GPT-5, GPT-6 и тем, что будет дальше с триллионами параметров. Но, возможно, настоящий прорыв не в масштабе. Возможно, он заключается в обучении моделей действительно рассуждать о проблемах, а не просто в сопоставлении образцов на стероидах.

Не скажу, что один подход определенно лучше. Просто отмечаю, что теперь не все играют в одну и ту же игру.