Значительный прорыв в автомобильном ИИ: AutoNeural-VL-1.5B переписывает правила игры.
Характеристики? Задержка на NPU менее 100 мс — в 14 раз быстрее предыдущих показателей. Обработка высококачественного изображения 768² при сохранении соотношения сигнал/шум на уровне 45 дБ даже после квантизации.
Особенно выделяется полностью офлайн-режим работы. Отсутствие зависимости от облака означает, что ваши данные остаются у вас. Приватность — по умолчанию, производительность — приоритет в работе.
Такой прогресс в edge computing может изменить подход к обработке визуальных данных автономными системами в реальном времени.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ShibaMillionairen't
· 2ч назад
Оффлайн работает так быстро? И приватность, и производительность — вот как это и должно быть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShortingEnthusiast
· 12-03 23:07
Оффлайн использование этой штуки действительно позволяет держать данные у себя? Немного скептически отношусь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquiditySurfer
· 12-03 23:07
Полностью выполнять обработку визуальных данных оффлайн — эта волна действительно набирает обороты, а максимальная эффективность использования средств достигается только тогда, когда данные не отправляются в облако.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemeKingNFT
· 12-03 23:06
Оффлайн-вычисления... Вот каким и должен быть настоящий Web3, когда суверенитет над данными в твоих руках — в сто раз лучше всяких централизованных облаков.
---
14-кратное ускорение при задержке в 100 мс — честно говоря, звучит как преувеличение, но в области edge computing действительно меняются правила игры.
---
Приватность и производительность в приоритете — эти принципы давно пора было внедрять в блокчейн, а теперь, оказывается, только автопроизводители добрались до этого?
---
Полностью оффлайн? Чувак, это же мини-смарт-контракты для автопилота. Было бы круто, если бы NFT-рынок тоже стал таким децентрализованным...
---
Разрешение 768² и соотношение сигнал/шум 45 дБ — цифры красивые, а где реальные данные дорожных испытаний? Опять революция на уровне слайдов?
---
Главное тут не скорость, а право собственности на данные. Вот за этим будущее — вам бы в криптоиндустрии поучиться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayoffMiner
· 12-03 23:05
100 мс задержки? В 14 раз быстрее, чем раньше, это правда? Нужно проверить.
Офлайн-работа вообще без проблем, но хватит ли вычислительной мощности в реальных условиях производства?
Если использовать это для автопилота, действительно ли приватность будет защищена, или это очередной маркетинговый ход?
Разрешение 768² и после квантования сохраняется соотношение сигнал/шум — впечатляет.
После майнингового кризиса за последние годы направления edge computing становятся всё привлекательнее.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropNinja
· 12-03 23:03
Оффлайн-работа? Серьёзно? Теперь с приватностью всё в полном порядке.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTFreezer
· 12-03 23:03
Оффлайн работает так быстро? Беспилотные автомобили наконец-то могут думать сами, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShadowStaker
· 12-03 22:50
Честно говоря, подход с приоритетом офлайн-режима действительно ощущается иначе, но давайте не будем делать вид, что квантизация на 45 дБ не сопровождается компромиссами, о которых пока никто не говорит. Где же реальные опасения по поводу разнообразия валидаторов при таких edge-развертываниях?
Значительный прорыв в автомобильном ИИ: AutoNeural-VL-1.5B переписывает правила игры.
Характеристики? Задержка на NPU менее 100 мс — в 14 раз быстрее предыдущих показателей. Обработка высококачественного изображения 768² при сохранении соотношения сигнал/шум на уровне 45 дБ даже после квантизации.
Особенно выделяется полностью офлайн-режим работы. Отсутствие зависимости от облака означает, что ваши данные остаются у вас. Приватность — по умолчанию, производительность — приоритет в работе.
Такой прогресс в edge computing может изменить подход к обработке визуальных данных автономными системами в реальном времени.