Гонка искусственного интеллекта становится дорогой — очень дорогой. Ходят слухи, что одна из крупнейших компаний в сфере ИИ смотрит на совокупные убытки в размере $140 миллиардов ещё до того, как заработает свой первый настоящий доллар прибыли. Это не опечатка. Речь идёт о темпах сжигания средств, которые заставили бы покраснеть даже самые амбициозные криптопроекты.

Такое потребление капитала вызывает серьёзные вопросы о устойчивости текущего развертывания инфраструктуры ИИ. Конечно, все спешат создать следующую прорывную модель, но какой ценой? Когда вы теряете столько денег до выхода на прибыльность, давление с целью монетизации становится колоссальным.

Это знакомый сценарий для тех, кто наблюдал за развитием технологических циклов. Огромные первоначальные инвестиции, запредельные оценки, а затем отчаянные попытки оправдать эти числа реальной выручкой. В чём разница на этот раз? Масштаб беспрецедентен.

Заставляет задуматься, как это вписывается в более широкую повестку вокруг AI-токенов и децентрализованных вычислений. Если централизованные гиганты сжигают миллиарды, возможно, для альтернативных моделей всё-таки есть место.