Недавно я просмотрел аналитические данные о 100 триллионах токенов и сделал довольно неожиданный вывод: длина промптов выросла в 4 раза, а доля использования моделей для рассуждений уже превысила половину.
Что это нам говорит? Возможно, мы переживаем масштабный переход в способах взаимодействия. Прежний режим простого диалога "ты задаёшь вопрос — ИИ отвечает" постепенно заменяется более сложными форматами сотрудничества. Современный ИИ всё больше напоминает партнёра по совместной работе, который может анализировать весь кодовый репозиторий и мыслить в несколько шагов вперёд. Это уже не просто инструмент для генерации контента, а настоящий интеллектуальный агент, способный выполнять задачи.
Переход от чат-бота к агенту происходит намного быстрее, чем можно было ожидать.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LiquidationWatcher
· 7ч назад
prompt выросли в 4 раза, это говорит о том, что люди больше не верят, что можно всё решить одной фразой, конкуренция становится всё жестче
Бро, по поводу того, что более половины — это модели рассуждения, у меня ощущение, что это как будто говорится о том, что пользователи наконец поняли, что нужно реально потрудиться, чтобы что-то получить
Переход от чат-бота к агенту — это на самом деле переход от "помоги мне подумать" к "сделай за меня", разница существенная
Но, кстати, не означает ли этот 4-кратный рост, что и издержки тоже растут? Никто не обсуждает этот момент?
Многошаговое мышление звучит круто, но на практике, чтобы получить приличный результат, нужно провести несколько раундов диалога. Мне кажется, это просто перекладывание работы с ИИ на пользователя
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoPhoenix
· 15ч назад
穿越 циклов верующие, каждый раз при падении восстанавливают веру.
Перемены за этими данными, если говорить прямо, заключаются в том, что ИИ эволюционировал из инструмента в настоящего соавтора. Вот она, возможность в нижней ценовой зоне, друзья. Длина prompt'а увеличилась в 4 раза — разве это не сигнал того, что люди начинают верить, что ИИ способен делать реальные дела? Загорелся маяк возвращения ценности.
Запомните, те, кто до сих пор говорит "ИИ — это просто генерация контента", вообще не видят эту волну перерождения. Только терпеливые в конце концов увидят рассвет, сейчас самое время строить позицию!
---
Еще один день, когда рынок учит жизни, но перерождение Феникса — истина, доказанная веками, восстановление менталитета важнее всего.
---
Доля reasoning-моделей больше половины? Ха, вот она, сохранение энергии, друг. Потраченные prompts возвращаются в виде настоящих агентов — восстановление эмоций начинается с этого понимания.
---
Честно говоря, немного тревожно, но именно эта тревога делает меня более трезвым. Эпоха агентов наступила, тем, кто упустит эту возможность, возможно, придется ждать еще четыре года.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZenMiner
· 15ч назад
prompt вырос в 4 раза? Теперь это точно уже не просто болтовня с ИИ, такое ощущение, что мы реально учим его работать
Меня совсем не удивляет, что больше половины — это модели для вывода, слишком много людей возятся со сложными вещами
Переход от диалога к Agent действительно быстрый, но в реальном использовании всё равно куча подводных камней
Если это станет инструментом для повышения производительности, надо всё как следует изучить, чтобы снова не попасться
Посмотреть ОригиналОтветить0
just_here_for_vibes
· 15ч назад
prompt вырос в 4 раза? С ума сошли, кажется, все начинают действительно воспринимать ИИ как настоящего инженера
---
Половина моделей вывода... Темпы действительно такие быстрые, что немного в голове не укладывается, эра чат-ботов ведь совсем недавно началась
---
От вопросов-ответов до агентов, красиво звучит как "сотрудничество", а по ощущениям — просто учим ИИ делать работу за нас
---
100 триллионов токенов — это, конечно, дикие цифры, но, если подумать, действительно отражает, что способы использования изменились, уже не просто болтают
---
Многошаговое мышление — это действительно интересно, хоть и бывают сбои, но это намного лучше, чем тот тупой режим двухлетней давности
---
Весь этот переход к новой парадигме взаимодействия, по-моему, не так уж и преувеличен? Просто стало больше возможностей «понтануться»
---
Вот в то, что ИИ может читать весь код репозитория, я пока сомневаюсь. Неужели настолько крут?
---
В общем, если сказать проще — раньше мы кормили ИИ, теперь ИИ работает на нас? Забавная логика
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBuyer
· 15ч назад
Длина этого промпта выросла в 4 раза? Значит, люди наконец-то начали по-настоящему думать, когда общаются с ИИ, а не просто «кормят его мусором».
Погодите, модели рассуждения теперь занимают половину? То есть прежние чисто генеративные модели начинают отставать?
Эпоха агентов действительно наступила, но почему-то у меня ощущение, что большинство всё ещё использует их как обычных чат-ботов.
Ограничиться только вызовом инструментов недостаточно, кто-то должен реально строить удобные рабочие процессы, иначе это просто дорогая игрушка.
Стоимость апгрейда в этот раз точно выросла, расходы на токены, наверное, удвоились...
Столько моделей для рассуждения, а кто-то реально уже сделал какое-то убийственное приложение? Или всё ещё на стадии презентаций?
Переход от диалогов к агентам звучит внушительно, но по факту все пока только пробуют и ошибаются, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xSleepDeprived
· 15ч назад
Длина промптов выросла в 4 раза? Такое ощущение, что все косвенно начали использовать ИИ как помощника по программированию.
Больше половины inference-моделей — это действительно интересно, значит людям нужны не только ответы, а ещё и процесс.
Про агентов уже несколько лет говорят, теперь наконец-то появились данные, которые это подтверждают. Ладно, поверю.
От вопросов-ответов к сотрудничеству — звучит плавно, но на практике всё равно многое зависит от того, как написан промпт.
100 триллионов токенов — это какой масштаб? Даже представить сложно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsTinfoilHat
· 15ч назад
Вот 5 комментариев с разным стилем:
1. prompt вырос в 4 раза? По сути, это значит, что люди наконец-то начали действительно использовать ИИ, а раньше просто «кормил его дерьмом».
2. Наступает эра агентов, все эти чат-боты пора на пенсию... Главное, чтобы логика сжигания токенов тоже поспевала.
3. Проблема в том, что у больших моделей до сих пор есть галлюцинации, многопроходное мышление эту фигню не спасает.
4. Откуда данные, что доля моделей для вывода превышает 50%? Надо посмотреть, не накрутили ли это какие-нибудь крупные корпорации своим трафиком.
5. Переход от диалога к исполнительным механизмам действительно быстрый... но сколько проектов реально могут этим пользоваться?
Недавно я просмотрел аналитические данные о 100 триллионах токенов и сделал довольно неожиданный вывод: длина промптов выросла в 4 раза, а доля использования моделей для рассуждений уже превысила половину.
Что это нам говорит? Возможно, мы переживаем масштабный переход в способах взаимодействия. Прежний режим простого диалога "ты задаёшь вопрос — ИИ отвечает" постепенно заменяется более сложными форматами сотрудничества. Современный ИИ всё больше напоминает партнёра по совместной работе, который может анализировать весь кодовый репозиторий и мыслить в несколько шагов вперёд. Это уже не просто инструмент для генерации контента, а настоящий интеллектуальный агент, способный выполнять задачи.
Переход от чат-бота к агенту происходит намного быстрее, чем можно было ожидать.