Задумывались, что отличает победителей от наблюдателей на этом рынке? Один количественный трекер в последнее время угадывал всех главных лидеров.
Возьмём $FAPCOIN — первый сигнал появился при рыночной капитализации $130k . Терпеливые держатели? Они наблюдали, как токен вырос до $8M. Это чистый рост в 61 раз.
Цифры не врут, когда количественные модели работают дисциплинированно.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeCrybaby
· 9ч назад
61x? Это правда или нет, я о такой монете не слышал...
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlKumamon
· 9ч назад
61 раз, офигеть, вот это данные, мне прям нравится 🔥 Но если честно, правильно отследить сигнал и реально удержать позицию... одно сложнее другого
Посмотреть ОригиналОтветить0
PortfolioAlert
· 9ч назад
Эй, 61x, правда что ли? Как я это пропустил?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWizard
· 9ч назад
Честно говоря, математика на 61x сходится, но давайте будем откровенны — эффект выжившего здесь играет *огромную* роль. Статистически значимо? Конечно. Но если говорить эмпирически, то сколько других «дисциплинированных квантовых сигналов» были полностью ликвидированы до того, как этот выстрелил?
В теории, прошлые результаты не гарантируют... ну, вы знаете продолжение.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForumMiningMaster
· 9ч назад
Братан, этот 61x реально держать уже невозможно, как такое вообще возможно?
Задумывались, что отличает победителей от наблюдателей на этом рынке? Один количественный трекер в последнее время угадывал всех главных лидеров.
Возьмём $FAPCOIN — первый сигнал появился при рыночной капитализации $130k . Терпеливые держатели? Они наблюдали, как токен вырос до $8M. Это чистый рост в 61 раз.
Цифры не врут, когда количественные модели работают дисциплинированно.