Рост популярности инструментов безопасности на базе ИИ в онлайн-играх и криптовалютных играх Германии

Источник: Coindoo Оригинальный заголовок: Взлет AI-управляемых инструментов безопасности в онлайн-гемблинге и крипто-гейминге Германии Оригинальная ссылка:

Германия недавно представила новое поколение инструментов, основанных на искусственном интеллекте, на рынок, направленных на выявление вредоносных поведений в контролируемом рынке онлайн-гемблинга и крипто-гейминга.

Исследование по вопросам азартных игр в стране показывает, что примерно 2,2 процента взрослого населения, или 1,3 миллиона человек, страдают от игромании, и еще больше демонстрируют подобное поведение. Системы ИИ отслеживают быстрые ставки или продолжительные игровые сессии и могут отправлять уведомления или предлагать исключить себя из игры, когда начинают проявляться проблемы. Страна идет в ногу со временем, развивая возможности мониторинга и защиты игроков более современными и своевременными методами.

Вертикаль онлайн-гемблинга в стране заметно выросла и привлекла интерес как легальных, так и нелегальных участников рынка. Эта сфера сопряжена с потенциальными проблемами и потерями средств из-за азартных игр, а также рисками зависимости, мошенничества и плохого подхода к ставкам. В результате регуляторы и операторы сосредоточили внимание на использовании технологических решений.

Как защита игроков меняется в немецких онлайн-казино благодаря технологиям

Исследование азартных игр показывает, что 2,3% взрослых немцев (1,3 миллиона человек) страдают от игромании. Другие показатели в том же исследовании свидетельствуют, что большая часть активных игроков демонстрирует признаки проблемной азартной деятельности. Эта информация заставила операторов пересмотреть старые подходы к защите игроков. Внедрение технологий мониторинга стало важной частью этого преобразования.

Системы фиксируют поведенческие маркеры, которые могут указывать на погоню за потерями (например, размещение крупных ставок за короткое время или постоянную игру в течение длительного времени). При обнаружении таких поведений система может поощрять игрока сделать перерыв, выдавать предупреждение или активировать инструменты для самогарантии.

Индустрия онлайн-гемблинга позволяет использовать низкорискованные и экономические стимулы, такие как бесплатные вращения без депозита. Сайт знает, что эти бонусы позволяют игроку получить несколько бесплатных вращений, при этом не требуя внесения депозита для участия в раундах. Даже в рамках таких низкорискованных стимулов лицензированные операторы проверяют ранние признаки поведения для оценки потенциальных рисков.

Использование ИИ имеет потенциал выявлять такие проблемные поведения во всем диапазоне взаимодействия с клиентами, а не полагаться только на самодекларацию, что может привести к последствиям, если ИИ позволит проблемным поведением развиваться. Это означает, что регулируемые операторы смогут своевременно вмешаться, чтобы снизить риск ущерба от азартных игр, прогнозируя и значительно уменьшая его на основе пороговых значений поведения.

Интеграция автоматизированного обнаружения рисков на рынках iGaming в различных юрисдикциях

Законодательство помогает упорядочить некоторые аспекты управления рисками на рынках онлайн-гемблинга. Хотя тенденция положительная, возникают и новые значительные вызовы. Например, оператор может ставить против своего игрока, игрок может участвовать в мошеннических схемах оплаты, или до 80% онлайн-азартных игр с установленными ставками могут осуществляться через черный рынок.

Нерегулируемые игроки рискуют без защиты (например, без лимитов по депонированию, без мониторинга поведения, без проверки реальной личности, без самогарантии и т.д.), в то время как регулируемые с автоматизированными системами выявления рисков могут лучше оценить баланс защиты от рисков.

Влияние этой новой системы может помочь выявлять проблемное поведение и своевременно запускать положительные механизмы избегания, что снижает вред. Машинное обучение играет важную роль в выявлении негативных последствий азартного поведения.

Машинное обучение расширяет возможности систем обнаружения. В одном исследовании 2024 года ученые обучили языковую модель выявлять проблемное азартное поведение в публичных обсуждениях. Эта модель показала точность 0.95 и F1-score 0.71, что свидетельствует о ее способности выявлять даже при наличии шума.

Внедрение систем машинного обучения операторами предназначено для дополнения аналитики поведения. Такие системы выявляют ранние признаки проблемного азартного поведения, такие как финансовые затруднения, зацикленность на игре и погоня за потерями. В качестве предупреждающего знака ученые отмечают, что системы машинного обучения должны всегда регулироваться в соответствии с национальным законодательством о конфиденциальности и принципами пропорциональности.

В рамках раннего обнаружения проблем и вмешательства технологии машинного обучения представляют собой позитивное социальное использование технологий.

Роль прозрачности в повышении безопасности крипто-гейминга

В Германии популярность набирают крипто-гемблинг-приложения. Благодаря неизменяемой записи, технология блокчейн предоставляет возможность обеспечить ответственность и прозрачность систем. Это позволяет регуляторам и операторам проверять и документировать транзакции, выявлять шаблоны необычных депозитов и снятий, а также оценивать целостность игр.

При использовании блокчейн-технологий вместе с ИИ и ML контроль осуществляется на нескольких уровнях. Например, блокчейн записывает и проверяет все финансовые транзакции, а технологии ИИ следят за активностью игроков в игре. Таким образом, даже регуляторы получают дополнительный контроль. В то же время, игроки получают больший доступ к азартным операторам, которые потенциально более безопасны и прозрачны, чем раньше.

Существует риск, что нарушения в крипто-гейминге будут совершенствоваться. Это означает, что операторы игр будут искать более изощренные способы скрывать незаконную деятельность. Есть опасение, что некоторые операторы крипто-гейминга, пытающиеся избежать регулирования, станут лучше и найдут способы избегать манипуляций или скрывать нарушения.