Недавно я смотрел научно-фантастическую драму о замене ИИ, и сюжет напомнил мне о направлении эволюции нынешней системы агентов.



Сцены в пьесе, которые заменяются роботами с эмоциями, на самом деле отражают основной вопрос: когда же у ИИ действительно появится целостные когнитивные способности и реляционная память?

Вот тут некоторые передовые проекты решают вопрос. Их технические маршруты заслуживают внимания:

**Долговечная шина памяти**- Вот ключ. Наделение ИИ настоящей когнитивной непрерывностью, позволяя системе накапливать историю взаимодействия и устанавливать контекст отношений вместо того, чтобы начинать каждый разговор с нуля.

**Фоновый основной цикл плюс автомат состояний**- Благодаря этой архитектуре ИИ может поддерживать логическую последовательность в сложных многораундовых взаимодействиях, принимая решения и выполняя работу как настоящий агент.

От научной фантастики до реальности — прогресс этих технологий всё ещё стоит следить.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 8
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
JustHodlItvip
· 17ч назад
Долговременная память действительно является ключевым аспектом, но честно говоря, сейчас большинство проектов всё ещё остаются на бумаге. Настоящее постоянное развитие агента всё ещё потребует нескольких лет, сейчас всё кажется лишь рекламой. Сюжетные установки довольно интересны, но по сравнению с заменой человека, меня больше волнует, сможет ли токен-экономика поддерживать работу этих систем. Понимаю концепцию шины памяти, но кто будет нести расходы — вот в чем вопрос. Кстати, какую серию вы смотрите? Посоветуйте. Теория о состоянии машин звучит очень красиво, но на практике всё обстоит иначе. Это немного похоже на ожидания от DeFi в прошлом, но реальность всегда оказывается жестокой. Главное — сможет ли это действительно коммерциализироваться и реализоваться, иначе это всего лишь концепция.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ParanoiaKingvip
· 01-02 06:51
Чёрт, долговременная память — это настоящий переломный момент, а нынешний ИИ всё ещё слишком забывчлив Я немного боюсь, что сценарий с эмоциональными роботами, заменяющими людей, действительно будет реализован... Фоновая основная петля плюс машина состояний, похоже, игровой движок, ИИ наконец-то получит душу? Эта технология уходит, нужно ли заранее менять профессию? Если долговременная шина памяти готова, ИИ действительно может сопровождать чат, что довольно невероятно Таким образом, расстояние между научной фантастикой и реальностью — лишь несколько технологических прорывов Эта волна эволюции агентной системы ощущается гораздо более яростной, чем предыдущая версия
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoComedianvip
· 01-02 05:54
Теперь даже ИИ должен учиться меня помнить, и теперь я не могу скрыть свою тёмную историю --- Долговечная шина памяти? Боюсь, это не AI-версия «я ничего не видел», и он забудет вас, как только вы обернётесь. --- State Machine плюс Memory Bus — разве это не просто установка «мозга девушки» на ИИ, который будет держать обиды и открывать старые аккаунты --- Это немного пугает, ИИ действительно может тебя помнить, так разве умственно отсталые вопросы, которые я задавал раньше, не будут навсегда архивированы? --- Как вы считаете, что этот набор вещей приземлился, слова проектных партий в валютном круге должны быть обновлены, и ИИ действительно не сможет уйти в этот раз --- Погоди, эта технология используется для торговых ботов... Смеяться или плакать?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotGonnaMakeItvip
· 01-02 05:54
Долгосрочная память действительно является ключевым моментом для прорыва, иначе агент всегда останется безстатусным ботом. Этот технический путь кажется все еще слишком передовым, по-настоящему реализовать его можно будет только в далеком будущем. Вы смотрели фильм? Кажется, что замена эмоций в научной фантастике более страшна, чем замена технологий. Подождите, правда ли, что архитектура с основным циклом и состояниями в бэкенде действительно существует или это только идеализация? Если бы память-канал был реализован хорошо, ценность AI-агентов в Web3 действительно бы выросла. Говоря откровенно, все сводится к ограничениям вычислительной мощности и окна контекста, увеличение памяти ведет к взрыву затрат. Долгосрочная память звучит круто, но текущие модели еще не способны на настоящее причинно-следственное связывание, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
RamenStackervip
· 01-02 05:52
Неправильно, только памятью шина полезна, главное всё-таки иметь настоящую функцию цели, да? --- Я считаю, что долгосрочная память немного переоценена, сейчас главное — хорошо справляться с краткосрочным диалогом --- В этой архитектуре действительно есть что-то интересное, только не знаю, когда она сможет попасть в производственную среду --- Проблема научно-фантастических сериалов в том, что они постоянно демонизируют ИИ, на самом деле сейчас даже самостоятельное принятие решений говорить не приходится --- Чувствуется, что сложнее всего — это состояние машины, согласованность в многократных взаимодействиях действительно изматывает --- Честно говоря, большинство этих передовых проектов всё ещё на этапе презентаций, дождёмся зрелых продуктов — тогда и поговорим --- Обеспечение когнитивной непрерывности звучит так, будто очередной хайп о интеллектуальных агентствах, а как обстоят дела на самом деле? --- Память шина есть, а проблему галлюцинаций так и не решили, вот это действительно опасно
Посмотреть ОригиналОтветить0
SandwichVictimvip
· 01-02 05:52
Долговременная память действительно является точкой прорыва, иначе агент навсегда останется в настоящем и будет болтать ерунду. Это действительно продолжение, только когда появится система памяти, можно говорить о наличии личности. И память, и машина состояний — всё это создает ощущение, будто мы выращиваем настоящее существо... Кажется, в один день оно станет настолько умным, что будет страшно. Скорость превращения научной фантастики в реальность немного давит. Ключевое — это связность, без этого всё остальное — ерунда. У роботов появилась память, а что у нас, у людей, остается конкурировать? Умираю со смеху. Архитектура на базе машины состояний — это как установка для ИИ долговременного "мозга", наконец-то это не одноразовая добавка. Долговременная память... по сути, это чтобы у него было "характер, запомни меня", кажется, в один день, если разговор пойдет не так, придется его уговаривать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirDropMissedvip
· 01-02 05:51
Долговременная память действительно является узким местом, сейчас у ИИ память как у золотой рыбки — каждый раз забывает. Только когда агент сможет действительно самостоятельно эволюционировать, Web3 сможет по-настоящему автоматизироваться. Проблемы с шиной памяти — это скорее хайп, всё зависит от реализации. Если эта технология действительно внедрится, многим проектам и dApp придётся переписывать код. Научно-фантастические сценарии отражают реальность, но реальность зачастую более сурова.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTHoardervip
· 01-02 05:32
Я должен сказать, что долгосрочная память — это действительно ключевой момент, иначе сейчас эти ИИ — это золотая рыбка с короткой памятью --- Вопрос о том, что у роботов есть чувства, меня больше волнует, смогут ли они действительно понять мои требования, а не просто повторять --- Система состояний кажется сложной, проще говоря, чтобы ИИ не терял память каждый раз, верно --- Научно-фантастические сериалы в этом плане немного опережают время, настоящая долгосрочная память, возможно, еще потребуется подождать --- Кажется, проект агентства в Web3 тоже занимается этим вопросом, память действительно является узким местом --- Насчет замены — не важно, главное, чтобы мог работать, не нужно придумывать чувства --- Эта техническая стратегия надежна, но интересно, кто первым реализует ее на практике --- Каждый раз диалог начинается заново, неудивительно, что современные ИИ кажутся такими глупыми --- Похоже, передовые проекты наконец-то поняли суть проблемы
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить