Архитектура Model Coordination Network (MCN) сети Allora разрывает оковы традиционных централизованных моделей. Согласно углублённому анализу, эта система позволяет нескольким моделям машинного обучения конкурировать в блокчейне, используя рыночный механизм отбора лучших решений. Такой подход весьма интересен — вместо того чтобы единственное учреждение принимало решения, модели демонстрируют свои возможности через реальные результаты. MCN позволяет различным моделям ИИ состязаться за решение задач, что является довольно инновационным подходом в экосистеме Web3. С точки зрения механизма координации она стремится найти баланс между обеспечением эффективности и децентрализацией принятия решений — такие исследования в области развития приложений машинного обучения в блокчейне действительно заслуживают внимания.