Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Отчет Anthropic показывает, что инженеры теперь управляют агентами ИИ, а не кодом
Тимоти Морано
22 янв. 2026 00:25
Новейший отчет 2026 года от Anthropic показывает, что разработчики используют ИИ в 60% работы, но полностью делегируют всего 0-20% задач. Результаты делятся Rakuten, TELUS, Zapier.
Разработка программного обеспечения переживает самое большое изменение со времен появления GUI, согласно новому отчету Anthropic 2026 года о тенденциях в агентическом кодировании, опубликованному 21 января. Основной вывод: инженеры переходят от самостоятельного написания кода к координации ИИ-агентов, которые занимаются реализацией.
Но вот реальность, скрытая в данных — разработчики не полностью передают ключи. Хотя ИИ участвует примерно в 60% их работы, инженеры сообщают, что могут «полностью делегировать» только 0-20% задач. Остальное требует активного контроля, проверки и человеческого суждения.
Цифры за гипом
Три кейс-стади из отчета выделяются. Инженеры Rakuten направили Claude Code на vLLM, кодовую базу из 12,5 миллионов строк, для реализации метода извлечения векторов активации. Агент работал автономно семь часов и достиг 99,9% числовой точности.
Команды TELUS создали более 13 000 пользовательских решений на базе ИИ, при этом ускорив доставку инженерного кода на 30%. Компания заявляет о сбережении более 500 000 часов. Zapier сообщает о 89% внедрении ИИ по всей организации с более чем 800 внутренними агентами.
Это уже не маленькие пилотные программы.
Что на самом деле меняется
Отчет выделяет восемь трендов в трех категориях: базовые тренды, меняющие рабочие процессы разработки, тренды возможностей, расширяющие функциональность агентов, и тренды влияния, затрагивающие бизнес-результаты.
Для инженерных команд практическое изменение означает сосредоточение экспертизы на архитектуре, системном проектировании и стратегических решениях, а не на построчной реализации. Меньше набора текста, больше руководства.
Это соответствует более широкому движению в индустрии. В отчете от 16 января отмечается, что компании с большим техническим долгом испытывают трудности с получением преимуществ от ИИ — что говорит о необходимости чистых кодовых баз, прежде чем агенты смогут эффективно работать внутри них.
Четыре приоритета на 2026 год
Отчет Anthropic выделяет четыре области, требующие немедленного внимания: освоение координации нескольких агентов, масштабирование человеческого контроля через автоматизированный обзор кода с помощью ИИ, расширение инструментов агентного типа за пределы инженерных команд и внедрение архитектуры безопасности с первого дня.
Этот последний пункт важен. По мере того как агенты получают автономию в работе с большими кодовыми базами, уязвимости в безопасности могут распространяться быстрее, чем их успеют обнаружить человеческие ревьюеры. Число 0-20% полного делегирования говорит о том, что большинство организаций уже осознают этот риск.
Для криптопроектов, особенно — где баги в смарт-контрактах могут за ночь опустошить казну, — вывод о «сотрудничестве, а не делегировании» должен влиять на то, как команды используют эти инструменты. Скоростные преимущества ничего не значат, если агент вводит уязвимый дефект.
Источник изображения: Shutterstock