Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Еще
48 миллионов долларов США привлечено! Сотрудники крупной AI-компании запускают стартап, чтобы создать интеллектуальный центр для командной работы
【币界】一个由Anthropic、Meta、OpenAI、xAI и Google DeepMind и других гигантов ИИ уволенных сотрудников совместно создали стартап Humans& завершил раунд посевного финансирования на сумму 4.8 миллиарда долларов. Чем они занимаются? Разрабатывают совершенно новую архитектуру базовой модели, основная идея которой — не просто чат-бот, а создание “мозга” для командной работы — способного координировать деятельность команды в корпоративных и потребительских сценариях, отслеживать цепочки решений, управлять групповой динамикой.
На техническом уровне это очень интересно. Они используют обучение с усилением для многопространственных агентов в длительном временном диапазоне, чтобы обучить модель, целью которого является развитие планировочных способностей и возможностей взаимодействия с несколькими сторонами. Другими словами, эта система должна понимать намерения различных участников, учитывать конфликты интересов и принимать согласованные решения — что гораздо сложнее, чем просто генерация текста.
С точки зрения объема финансирования, рынок капитала по-прежнему поддерживает это направление. ИИ уже не только инструмент односторонней генерации, а движется в сторону сотрудничества и коллективного интеллекта.
Крупные компании собирают гениев в одну команду для создания "командного мозга", звучит неплохо, но реально ли это реализовать
Многопротокольная координация? По сути, это все та же теория игр, сможет ли она справляться с реальными человеческими конфликтами... немного скептически
Если эта команда действительно сможет решить вопрос баланса интересов, то это гораздо серьезнее, чем просто разговоры о больших моделях
Подождите, "мозг" командной работы? Кажется, это еще одна форма агентской структуры
Капитал любит именно такую нарративу, сначала финансируем, потом посмотрим
Настоящие бизнес-сценарии, где можно реально применить эти технологии, немного, все зависит от реализации
又是一帮大厂逃兵搞事情，真的有点意思
多智能体协调那块...听起来比单纯的大模型内卷少多了
团队协作中枢？感觉这才是未来的方向诶
4.8亿种子轮？资本还是看好这个赛道啊
不过最后还是要看实际能不能落地吧，说得再好听也白搭
Anthropic那帮人又搞新动作，怕不是要搅动整个AI圈子
---
4,8 миллиарда долларов вложено, чтобы научить ИИ "дружить и зарабатывать"?
---
Многоагентное обучение с усилением звучит круто, только не ясно, реально ли оно реализуемо.
---
Схемы объединения уволенных сотрудников становятся все популярнее, кажется, рынок ИИ действительно насыщен.
---
Координация решений, балансировка интересов... это сложнее, чем чат-боты, но действительно ли есть такой большой спрос на рынке?
---
Инвестиции продолжают поступать, значит, есть шанс, но игроков на этом рынке слишком много.
---
Центр командной работы? Звучит как новая история для корпоративного SaaS, история финансирования очень крутая.
Эй, командное сотрудничество как мозг? Звучит неплохо, но действительно ли это реализуемо
Мультиагентное обучение с усилением, технический стек действительно мощный, финансирование тоже серьезное
4.8 миллиарда на посевном раунде, капитал действительно ставит на этот сегмент
Но я все равно хочу увидеть, как это работает в реальных сценариях, даже самая красивая презентация — это лишь иллюзия
---
4.8 миллиардов на посевной раунд, тратим столько денег только чтобы ИИ управлял нашими собраниями...
---
Правда ли это? Могут ли многоагентные методы обучения с подкреплением решить офисную политику? У меня есть сомнения.
---
Объединение сотрудников крупных компаний для стартапов — этот трюк уже наскучил, проживём ли мы больше двух лет — считаю, что нет.
---
Подождите, разве это не корпоративная версия инструмента для ИИ-коллаборации? Почему название должно быть таким странным, как "Humans&"?
---
Так много денег вложено, только на хайп не получится, а как именно использовать — дайте реальный сценарий.