Чисто точечный эпоха, возможно, подходит к своему завершению.

Автор: David, Deep潮 TechFlow

В середине января X объявил о награде в 1 миллион долларов за лучшее длинное Article на платформе.

Элон Маск лично ретвитнул и подтвердил. Правила очень просты: только для пользователей из США, оригинальные статьи на английском языке объемом более 1000 слов, ранжируются в основном по количеству просмотров у платных американских пользователей.

Вы, вероятно, помните, что за несколько дней до запуска этого мероприятия по стимулированию контента, блогер по личностному росту Dan Koe опубликовал статью «How to fix your entire life in 1 day», которая получила 1.7 миллиардов просмотров и стала самым популярным Article в истории X.

Очевидно, X увидел потенциал длинных статей по трафику и быстро отреагировал; снизил порог для публикации Articles, скорректировал алгоритм, чтобы длинные статьи приоритетно показывались вместо коротких постов, и объявил о грандиозном конкурсе с призовым фондом в миллион долларов.

За две недели конкурса участвовало десятки тысяч человек.

Результаты были объявлены 4 февраля: общий призовой фонд составил 2,15 миллиона долларов, что более чем в два раза превышает обещанное. Победитель получил 1 миллион, второй — 50 тысяч, также были награды «Creator Choice» на 25 тысяч и четыре номинации по 10 тысяч долларов.

Общий обзор победителей примерно таков:

Вы можете заметить, что Dan Koe снова в списке. Однако его статья «Как за один день исправить всю жизнь» имела 1.7 миллиардов просмотров, а победитель конкурса — всего 45 миллионов.

Вирусные статьи всё ещё редки, но несколько победных работ заслуживают разбор.

🏆 Победитель: аккаунт с 9 тысячами подписчиков, заработал 1 миллион на собственном базе данных

Победитель @beaverd написал статью под названием «Deloitte — раковая опухоль на 740 миллиардов долларов, распространившаяся по всей Америке». В статье рассказывается о крупной консалтинговой компании Deloitte.

Этот аккаунт сейчас имеет «всего» 9 тысяч подписчиков, что по численности меньше, чем у других победителей, и не имеет медийных или сертификационных подтверждений, кроме синей галочки.

Тема статьи не связана с популярными трендами, но раскрывает достаточно актуальную тему: как Deloitte получила контракты на 740 миллиардов долларов от федеральных и государственных структур, а затем довела проекты до плохого состояния.

Переход по ссылке

При просмотре становится ясно, что автор действительно вложил много усилий.

Он создал сайт somaliscan.com, собрав миллионы данных по государственным счетам, сверяя их с аудиторскими отчетами и системными сбоями.

Используя эти первичные данные, он рассказал цепочку шокирующих историй: как система по выплате пособий по безработице в Калифорнии была обманута на 320 миллиардов долларов, как система Medicaid в Теннесси вышла из строя, лишив 250 тысяч детей защиты, как судебные информационные системы потратили 1.9 миллиарда долларов на модернизацию и остались недоделанными… всего охвачено 25 штатов.

Он также раскрыл «круговорот» между руководителями Deloitte и государственными чиновниками, кто из них перешел из Deloitte в какие департаменты, кто подписал контракты, — все имена и суммы указаны четко.

Самостоятельно создав базу данных, он заработал 1 миллион долларов.

🥈 Второе место: крупный финансовый аккаунт с 700 тысячами подписчиков, учит зарабатывать на тарифных паниках

Второе место занял @KobeissiLetter — старый знакомый в макроэкономическом и финансовом сообществе, с 700 тысячами подписчиков, постоянно обсуждает экономическую политику США и рыночные колебания.

Его статья — очень прямолинейная: он разбил тактику Трампа по введению тарифов на повторяемую торговую стратегию, назвав ее «Руководство по сценарию тарифов Трампа».

Поскольку Трамп часто действует непредсказуемо, публикуя экстраординарные меры и угрожая другим странам, но не всегда реализует их полностью, на Уолл-стрит придумали термин TACO — Trump Always Chickens Out (Трамп всегда сдается).

TACO — это повторяющаяся модель:

Объявление жестких тарифов → падение рынка → через несколько дней Трамп смягчается или откладывает → рынок восстанавливается.

Переход по ссылке

Статья @KobeissiLetter превращает TACO из шутки в пошаговое руководство с временными рамками. Он использовал данные за последние 12 месяцев по тарифным событиям, выделил полный цикл, чтобы можно было торговать по времени.

Например, в выходные Белый дом создает панику, в середине недели идут покупки, на следующей неделе — послабления, через 2-4 недели достигается соглашение. Он также комментирует каждый шаг, показывая, на каком этапе сейчас, — это больше похоже на сериал с предварительным анализом.

Он предлагает практический совет — следить за доходностью 10-летних облигаций США. Если она превысит 4.60%, Трамп, скорее всего, уступит.

Для платных пользователей X, интересующихся макроэкономикой и трейдингом, это очень актуально.

Это не обсуждение этичности тарифов или морали, а конкретные инструкции: когда и что делать, чтобы заработать.

🥉 Третье место: самый популярный DAN KOE, знакомая методология личностного развития

Статья Dan Koe «Как всегда входить в состояние максимальной концентрации» набрала 42 тысячи лайков и 8,681 репостов — самые высокие показатели среди всех участников. Но просмотров всего 11,04 миллиона, что менее четверти победителя.

X в данном случае не присуждает официальное третье место, а выделяет отдельную награду «Creator Choice» на 25 тысяч долларов.

Понимаю, что это логично: Dan Koe — «тот, кто вдохновил этот конкурс». Его статья с 1.7 миллиардами просмотров в начале января показала, насколько высока потенциальная трафиковая емкость длинных статей.

Переход по ссылке

Саму статью не стоит подробно пересказывать — это классическая методология личностного роста. В основном, она рассказывает, как добиться концентрации, ссылаясь на нейронауку и концепции потока.

Эта статья, вероятно, имела бы больше взаимодействий, но по правилам конкурса — «экран главной страницы для платных американских пользователей» — она не попала в топ.

Почему статья с наибольшим количеством лайков не получила высокого охвата? Об этом позже.

Наградные номинации: 4 по 10 тысяч долларов

Nick Shirley, Josh Wolfe, Kaizen Asiedu, Ryan Hall получили по 10 тысяч долларов. Их аккаунты охватывают темы публичной политики, геополитики, истории и общественной безопасности.

Из них Josh Wolfe — соучредитель Lux Capital, известный венчурный инвестор, также объявил, что пожертвует призовые деньги в равных долях четырем благотворительным организациям.

Поскольку в исходных постах не указаны конкретные статьи этих авторов, и из-за ограничений по времени и ресурсам, мы не проводили дополнительное расследование. Будем рады, если кто-то дополнит информацию.

Некоторые глубокие наблюдения

Из результатов этого конкурса можно выделить несколько закономерностей:

• Самая популярная статья по лайкам — всего четверть по охвату победителя

Самые неожиданные данные — у Dan Koe.

42 тысячи лайков, 8,681 репост, 4,627 комментариев — максимум по взаимодействиям. Но охват всего 11,04 миллиона, что менее четверти у @beaverd. А у @beaverd — всего 30 тысяч лайков, меньше, чем у Dan Koe.

Если вы занимались соцмедиа, такие цифры покажутся странными. Обычно, чем больше взаимодействий, тем больше алгоритм склонен показывать — охват должен быть выше.

Но в этом случае X считает не общий охват, а «экран главной страницы для платных американских пользователей». Этот показатель исключает неамериканских пользователей, платных и бесплатных, поисковые запросы и посещения профилей.

Dan Koe пишет о личностном росте, его аудитория более глобальная, много американских подписчиков. @beaverd — о том, как деньги налогоплательщиков тратятся на Deloitte, его аудитория — в основном США. В рамках одной и той же системы рекомендаций «географическая концентрация» определяет уровень этого показателя.

• 9 тысяч подписчиков — больше, чем 90 тысяч, содержание важнее количества подписчиков

Победитель @beaverd — 9 тысяч подписчиков перед конкурсом. Второй @KobeissiLetter — 700 тысяч. Dan Koe — 900 тысяч.

Если бы охват зависел только от числа подписчиков, место было бы наоборот. Но реальность показывает, что в логике рекомендаций Articles в X, вес подписчиков не так важен, как кажется.

@beaverd выигрывает потому, что у него есть уникальный контент, которого нет у других — именно его «редкость» сыграла роль.

Это полностью отличается от классической логики роста: крупные аккаунты полагаются на количество подписчиков и частоту публикаций, а в алгоритмической среде важнее «наличие уникального контента», чем «численность аудитории».

• Нужно создавать собственное «железо» для контента

Если смотреть шире, три победные статьи — о государственных контрактах, торговле тарифами и концентрации внимания — совершенно разные по тематике. В любой платформенной системе они не попали бы в один топ.

Но у них есть общий фактор: у каждой есть свой «железный» фундамент, то есть собственная структура подачи.

@beaverd — создал базу данных для сбора государственных данных; KobeissiLetter — разработал торговую стратегию, протестированную за 12 месяцев; Dan Koe — использовал методологию, объединяющую нейронауку и психологию, — хотя она кажется сложной, на самом деле это базовые принципы, известные всем.

Ни одна из победных статей — не чисто точечная точка зрения. Все требуют длинных текстов для передачи информации, и именно это делает возможным формат Articles на X.

Еще один важный факт — среди восьми победителей нет ни одного представителя традиционных медиа.

Все — независимые авторы. Не то чтобы традиционные СМИ не участвовали, но в рамках этого конкурса личные аккаунты имеют преимущество.

Медийные организации обычно публикуют статьи на своих сайтах, а в соцсетях — только ссылки и краткое содержание. А Articles требуют публиковать полный текст внутри X, что для привычных к внешней трафик-стратегии медиа — неудобно.

X потратил 2,15 миллиона долларов — что он покупает?

Вернемся к платформе.

Изначально X обещал 1 миллион долларов стимулов, в итоге выделил 2,15 миллиона. В ходе конкурса были предприняты дополнительные меры: расширение функции Articles с аккаунтов создателей на всех платных пользователей, изменение алгоритма для повышения приоритета длинных статей, изменение системы подсчета — теперь по «экрану главной страницы для платных американских пользователей».

Такой масштаб затрат говорит о том, что X явно нуждается в оригинальном длинном контенте внутри платформы.

Ранее длинные статьи на X в основном были внешними ссылками — Substack, Medium, личные блоги. Пользователи просто переходили по ссылкам, а время чтения и взаимодействия оставались у сторонних ресурсов. Цель Articles — оставить эти материалы внутри X, чтобы пользователь мог читать их полностью, не покидая платформу.

Глубже — у X есть Grok. Обучение больших языковых моделей требует качественных длинных текстов, а большинство контента на X — короткие твиты по 280 символов. Если Articles сможет постоянно привлекать авторов к созданию глубоких длинных статей, эти материалы станут тренировочной базой для Grok.

И, наконец, ценность для платных пользователей.

Правила конкурса ограничили метрику «экран главной страницы для платных американских пользователей», что прямо говорит авторам: ваш контент должен обслуживать платную аудиторию.

Это — использование контента авторов для поддержки платной системы, чтобы платные пользователи чувствовали, что «я трачу деньги оправдано, потому что вижу уникальный, глубокий контент на главной».

С точки зрения создателей контента, мы считаем, что эпоха чистых точечных мнений, возможно, подходит к своему завершению.

Этот тренд актуален и для крипто-сообщества. В криптоиндустрии много мнений, каждый день кто-то делает сигналы, прогнозы цен, комментарии по регуляции.

Но мало кто, как @beaverd, создает собственные on-chain аналитические инструменты, или, как KobeissiLetter, разбивает рыночные циклы на повторяемые торговые сценарии.

Поддержание редкости и независимости, постоянное создание контента — это очень профессиональная работа, которая приносит удовлетворение и положительную обратную связь.

Мы также надеемся увидеть больше контента из китайского сегмента, чтобы он тоже мог попасть в топ.