Xpeng делает ставку на «физический ИИ»

2026 год начался с более сильных организационных изменений в XPeng Motors, чем в предыдущие годы.

3 февраля Wall Street Journal узнал, что XPeng официально объединил Центр автоматического вождения и Центр интеллектуальных кабин, новая структура получила название — Общий интеллектуальный центр. Представители XPeng сообщили Wall Street Journal: «Это изменение действительно произошло».

Два указанных отдела изначально функционировали как параллельные первичные подразделения. После реорганизации, руководитель автоматического вождения 刘先明 был назначен на руководящую позицию в этом центре и напрямую подчиняется председателю и CEO Хэ Сяопэну.

На взгляд внешних наблюдателей, это может показаться обычной ресурсной интеграцией, но в индустрии это воспринимается как знак того, что XPeng окончательно завершает десятилетний опыт параллельной разработки интеллектуальных систем вождения и кабины, полностью переходя к эпохе единой системы, основанной на физическом AI. Это также направление, в которое сейчас активно движутся многие автопроизводители.

Долгое время архитектура программного и аппаратного обеспечения умных автомобилей делилась на две основные области — интеллектуальное вождение и интеллектуальная кабина. В рамках разработки XPeng, Центр автоматического вождения отвечал за «руки и глаза», а Центр интеллектуальных кабин — за «рот и уши». Хотя такая дифференциация в ранние годы обеспечивала профессионализм, с распространением больших моделей end-to-end границы между ними начинают стираться.

В традиционной распределенной архитектуре, интеллектуальное вождение и кабина имели свои алгоритмы восприятия, вычислительные платформы и цепочки данных. Это означало, что при необходимости реализации междисциплинарных функций данные должны многократно передаваться между разными отделами и системами. Такие организационные барьеры создавали технологические «дыры», увеличивая издержки разработки и замедляя реакцию системы.

После создания Общего интеллектуального центра XPeng пересмотрит структуру второго уровня, ориентируясь на такие слоистые компоненты, как Foundation Model, Infra и платформенные решения.

Это означает, что как для решений по автоматическому вождению, так и для голосового/визуального взаимодействия в кабине, будет использоваться единая AI-инфраструктура. Некоторые эксперты считают: «Будущее интеллектуальных систем не должно различать AI для вождения и AI для общения — оба должны базироваться на едином супер-интеллекте, обладающем универсальным пониманием физического мира.»

За этой организационной реформой стоит масштабный стратегический план по развитию физического AI. До этого Хэ Сяопэн уже объявил о переоценке XPeng как «путешественника в мире физического AI, глобальной компании с телесным интеллектом».

Сейчас XPeng планирует использовать единую AI-технологическую платформу для управления автомобилями, гуманоидными роботами и летающими автомобилями, выводя их на глобальный рынок. На базе второго поколения больших моделей VLA XPeng строит полноценную собственную физическую AI-экосистему, охватывающую чипы, операционные системы и умное аппаратное обеспечение, создавая технологическую базу для реализации этой стратегии.

Синергия, возникающая при объединении отделов, будет напрямую проявляться в продуктах. Интеллектуальный опыт перейдет от простого наложения функций к интеграции возможностей.

Например, когда система обнаружит усталость водителя, она не только напомнит об этом на экране кабины, но и сможет активировать систему автоматического вождения для снижения скорости и корректировки маршрута. При дорожных работах система автоматического вождения автоматически объедет препятствие, а в кабине может одновременно транслироваться информация о дорожной ситуации, а также регулироваться кондиционер и музыка для обеспечения непрерывного интеллектуального опыта.

Такая глубокая координация также проявляется в повторном использовании технологий. По данным, уровень повторного использования программного обеспечения роботов и автомобилей XPeng достигает 70%, а многие ключевые технологии, такие как системы восприятия и домовые контроллеры, являются взаимосвязанными.

Аналитик из Northeast Securities 李恒光 считает, что за последние десять лет XPeng прошел путь от «нового игрока в сфере умных электромобилей» к «глобальной AI-компании с интеллектуальными транспортными средствами», и его ядро — не просто расширение в сегменте электромобилей, а создание экосистемы, объединяющей автомобили, роботов и летающие автомобили на базе AI. В сочетании с двойным движением — расширением за счет увеличения дальности и глобализацией, глубокой технологической кооперацией с Volkswagen и значительным повышением внутренней эффективности, XPeng переходит от стадии технологического лидерства и давления на прибыль к точке роста, основанной на массовом производстве и технологическом экспорте.

На данный момент организационные изменения XPeng, связанные с AI, не являются исключением, а отражают общий стратегический сдвиг в индустрии умных автомобилей.

Li Auto также провел аналогичные структурные изменения, разделив команду автоматического вождения и создав новые подразделения по Foundation Model, программному обеспечению и аппаратной части. Tesla объявила о вложениях в 2 миллиарда долларов в X AI под руководством Маска и планирует прекратить производство некоторых моделей, перенаправив производственные линии на создание гуманоидного робота Optimus.

Эти шаги отражают общий стратегический курс новых игроков в автомобильной индустрии: от простых производителей автомобилей к компаниям с телесным интеллектом.

Причина, по которой автопроизводители активно осваивают области телесного интеллекта и аппаратных решений, — преимущества в цепочке поставок. Аналитик CITIC Securities 李景涛 считает, что ключевая цепочка поставок для умных автомобилей и гуманоидных роботов совпадает более чем на 60%, что создает естественные пути снижения затрат.

Частые организационные перестановки в автомобильной индустрии продолжают перестраивать конкурентную среду в секторе умных автомобилей.

В настоящее время конкуренция переходит от простого сравнения технологий к построению полноценной AI-системы. Раньше автопроизводители боролись за более богатый функционал автоматического вождения и большие дисплеи в кабине, теперь же важнее — кто сможет обеспечить реальную интеграцию этих интеллектуальных модулей, создав «супер-мозг».

Для тех, кто полагается на внешние технологии и не обладает полным внутренним потенциалом разработки, возможна более жесткая волна перемен. Конкурентная структура в автомобильной индустрии продолжает меняться.

Риск-уведомление и отказ от ответственности

Рынок подвержен рискам, инвестиции требуют осторожности. Настоящий материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией и не учитывает конкретные цели, финансовое положение или потребности каждого пользователя. Пользователи должны самостоятельно оценить, соответствуют ли любые мнения, взгляды или выводы их конкретной ситуации. Инвестируя на основе данной информации, ответственность несет сам инвестор.