Момент вехи в отечественной AI-вычислительной мощности: внедрение 3 комплектов масштабных кластеров scaleX на базе 10 000 графических карт Sugon, запуск крупнейшего отечественного AI-вычислительного пула в эксплуатацию
5 февраля в Цзэнчжоу запущен в тестовую эксплуатацию ядро национального интернет-узла сверхкомпьютеров, развернута 3 комплекта сверхбольших кластеров scaleX от 中科曙光 с 10 000 картами, что стало первым в стране реализованным развертыванием 3万卡 и фактической эксплуатацией крупнейшего отечественного AI-вычислительного пула.
В настоящее время крупные модели искусственного интеллекта движутся к триллионам параметров, мультимодальности и мировым моделям. 18 декабря 2025 года кластер scaleX с 10 000 карт впервые был представлен на конференции HAIC в реальном режиме, менее чем за 2 месяца после этого масштаб AI-вычислений с более чем 3万卡 был реализован, что также ознаменовало официальный переход отечественных кластеров с 10 000 карт к масштабному развертыванию и практическому применению.
Общедоступные данные показывают, что благодаря первому в мире сверхузлу scaleX640 с 640 картами в одном шкафу, scaleX с 10 000 карт повысил плотность вычислительных мощностей в одном шкафу в 20 раз, что позволяет по сравнению с традиционными решениями достигать 30-40% прироста производительности в обучении и выводе больших моделей MoE с триллионами параметров. Кроме того, сверхузел scaleX640 прошел тесты надежности длительной стабильной работы более 30 дней, что обеспечивает расширение и развертывание кластеров сверхбольшого масштаба с 100 000 карт.
scaleX640, основанный на концепции «открытая архитектура + системные инновации», был официально представлен 6 ноября 2025 года. Его архитектура «один тянет два» обеспечивает высокую плотность соединений сверхузлов через сверхскоростную шину с 640 картами в одном шкафу, создавая масштабируемую, высокопроизводительную, низколатентную сеть связи между сверхузлами, а также позволяет формировать вычислительные блоки с тысячами карт, объединяя два сверхузла scaleX640.
В условиях глобальной перестройки информационно-технологической экосистемы сверхузлы scaleX640 используют концепцию «открытая архитектура для AI».
Эта архитектура была совместно разработана 中科曙光 и более чем 20 компаниями из цепочки индустрии в сентябре 2025 года, и открыла ряд ключевых технологий, направленных на снижение порога разработки AI-кластеров и предотвращение дублирования инвестиций. По информации, сверхузлы scaleX640 поддерживают на аппаратном уровне ускорительные карты различных брендов, а на программном — совместимы с основными вычислительными экосистемами, обеспечивая обучение моделей MoE с триллионами параметров, высокопроизводительный вывод и передовые сценарии, такие как научный интеллект (AI4S).
Официальный микроблог 中科曙光 сообщает, что данный вычислительный пул полностью покрывает крупномасштабные сценарии AI, такие как обучение моделей с триллионами параметров, высокопроизводительный вывод и AI для науки: для обучения сверхбольших моделей поддерживается обучение и восстановление с отказами для моделей с триллионами параметров; в области высокопроизводительного вывода обслуживаются ключевые интеллектуальные бизнес-процессы ведущих интернет-компаний, а также за счет совместной глубокой оптимизации постоянно повышается эффективность вывода; в области AI для науки поддерживается отечественная крупная модель для разработки материалов, которая достигла вершины международных рейтингов, а также помогает ведущим научным коллективам в стране повысить эффективность исследований белков на 3-6 порядков; одновременно в комплекте с платформой OneScience для разработки научных моделей происходит значительное снижение порога инновационных междисциплинарных исследований.
Старший вице-президент 中科曙光 Ли Бинь отметил, что волна интеллектуализации с силой меняет мир, и 中科曙光, начиная с запуска ключевых узлов, продолжит углублять исследования и практическое применение технологий, чтобы отечественные интеллектуальные вычислительные мощности становились более эффективными, стабильными и доступными для различных сфер экономики и общества.
По предварительным данным нашего корреспондента, председатель правления 中科曙光 Ли Цзюнь заявил 18 января на мероприятии «人工智能+» и цифровой экономики, организованном правительством города Чжэнчжоу при поддержке Шанхайской фондовой биржи, управления по делам бизнеса Чжэнчжоу и офисом Чжэнчжоу в Шанхае, что в ближайшее время 中科曙光 планирует открыть в Чжэнчжоу Институт передовых вычислительных технологий, запланировав строительство исследовательского центра площадью 16 000 м², с первоначальным привлечением около 1000 научных сотрудников, сосредоточенных на разработке и инновациях в области AI и высокопроизводительных вычислений.
Риск-уведомление и отказ от ответственности
Рынок подвержен рискам, инвестиции требуют осторожности. Настоящий материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией и не учитывает особые цели, финансовое положение или потребности конкретных пользователей. Пользователи должны самостоятельно оценить, соответствуют ли любые мнения, взгляды или выводы их конкретной ситуации. За инвестиционные решения несет ответственность только сам пользователь.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Момент вехи в отечественной AI-вычислительной мощности: внедрение 3 комплектов масштабных кластеров scaleX на базе 10 000 графических карт Sugon, запуск крупнейшего отечественного AI-вычислительного пула в эксплуатацию
5 февраля в Цзэнчжоу запущен в тестовую эксплуатацию ядро национального интернет-узла сверхкомпьютеров, развернута 3 комплекта сверхбольших кластеров scaleX от 中科曙光 с 10 000 картами, что стало первым в стране реализованным развертыванием 3万卡 и фактической эксплуатацией крупнейшего отечественного AI-вычислительного пула.
В настоящее время крупные модели искусственного интеллекта движутся к триллионам параметров, мультимодальности и мировым моделям. 18 декабря 2025 года кластер scaleX с 10 000 карт впервые был представлен на конференции HAIC в реальном режиме, менее чем за 2 месяца после этого масштаб AI-вычислений с более чем 3万卡 был реализован, что также ознаменовало официальный переход отечественных кластеров с 10 000 карт к масштабному развертыванию и практическому применению.
Общедоступные данные показывают, что благодаря первому в мире сверхузлу scaleX640 с 640 картами в одном шкафу, scaleX с 10 000 карт повысил плотность вычислительных мощностей в одном шкафу в 20 раз, что позволяет по сравнению с традиционными решениями достигать 30-40% прироста производительности в обучении и выводе больших моделей MoE с триллионами параметров. Кроме того, сверхузел scaleX640 прошел тесты надежности длительной стабильной работы более 30 дней, что обеспечивает расширение и развертывание кластеров сверхбольшого масштаба с 100 000 карт.
scaleX640, основанный на концепции «открытая архитектура + системные инновации», был официально представлен 6 ноября 2025 года. Его архитектура «один тянет два» обеспечивает высокую плотность соединений сверхузлов через сверхскоростную шину с 640 картами в одном шкафу, создавая масштабируемую, высокопроизводительную, низколатентную сеть связи между сверхузлами, а также позволяет формировать вычислительные блоки с тысячами карт, объединяя два сверхузла scaleX640.
В условиях глобальной перестройки информационно-технологической экосистемы сверхузлы scaleX640 используют концепцию «открытая архитектура для AI».
Эта архитектура была совместно разработана 中科曙光 и более чем 20 компаниями из цепочки индустрии в сентябре 2025 года, и открыла ряд ключевых технологий, направленных на снижение порога разработки AI-кластеров и предотвращение дублирования инвестиций. По информации, сверхузлы scaleX640 поддерживают на аппаратном уровне ускорительные карты различных брендов, а на программном — совместимы с основными вычислительными экосистемами, обеспечивая обучение моделей MoE с триллионами параметров, высокопроизводительный вывод и передовые сценарии, такие как научный интеллект (AI4S).
Официальный микроблог 中科曙光 сообщает, что данный вычислительный пул полностью покрывает крупномасштабные сценарии AI, такие как обучение моделей с триллионами параметров, высокопроизводительный вывод и AI для науки: для обучения сверхбольших моделей поддерживается обучение и восстановление с отказами для моделей с триллионами параметров; в области высокопроизводительного вывода обслуживаются ключевые интеллектуальные бизнес-процессы ведущих интернет-компаний, а также за счет совместной глубокой оптимизации постоянно повышается эффективность вывода; в области AI для науки поддерживается отечественная крупная модель для разработки материалов, которая достигла вершины международных рейтингов, а также помогает ведущим научным коллективам в стране повысить эффективность исследований белков на 3-6 порядков; одновременно в комплекте с платформой OneScience для разработки научных моделей происходит значительное снижение порога инновационных междисциплинарных исследований.
Старший вице-президент 中科曙光 Ли Бинь отметил, что волна интеллектуализации с силой меняет мир, и 中科曙光, начиная с запуска ключевых узлов, продолжит углублять исследования и практическое применение технологий, чтобы отечественные интеллектуальные вычислительные мощности становились более эффективными, стабильными и доступными для различных сфер экономики и общества.
По предварительным данным нашего корреспондента, председатель правления 中科曙光 Ли Цзюнь заявил 18 января на мероприятии «人工智能+» и цифровой экономики, организованном правительством города Чжэнчжоу при поддержке Шанхайской фондовой биржи, управления по делам бизнеса Чжэнчжоу и офисом Чжэнчжоу в Шанхае, что в ближайшее время 中科曙光 планирует открыть в Чжэнчжоу Институт передовых вычислительных технологий, запланировав строительство исследовательского центра площадью 16 000 м², с первоначальным привлечением около 1000 научных сотрудников, сосредоточенных на разработке и инновациях в области AI и высокопроизводительных вычислений.
Риск-уведомление и отказ от ответственности
Рынок подвержен рискам, инвестиции требуют осторожности. Настоящий материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией и не учитывает особые цели, финансовое положение или потребности конкретных пользователей. Пользователи должны самостоятельно оценить, соответствуют ли любые мнения, взгляды или выводы их конкретной ситуации. За инвестиционные решения несет ответственность только сам пользователь.