Шэньчжэнь издает «План действий по развитию передового производства с использованием «Искусственного интеллекта+» (2026—2027 годы)»

Официальное уведомление о публикации «План действий по развитию передового производства с использованием искусственного интеллекта+ в городе Шэньчжэнь (2026–2027 годы)»

Все заинтересованные организации:

Для углубленного внедрения в жизнь соответствующих документов Государственного совета о реализации стратегии «Искусственный интеллект+», наш департамент разработал «План действий по развитию передового производства с использованием искусственного интеллекта+ в городе Шэньчжэнь (2026–2027 годы)». Настоящий план публикуется и вводится в действие, просим внимательно организовать его выполнение.

Департамент промышленности и информационных технологий города Шэньчжэнь

09 февраля 2026 года

План действий по развитию передового производства с использованием искусственного интеллекта+ в городе Шэньчжэнь (2026–2027 годы)

Для глубокого изучения и реализации духа XX съезда партии и всех пленумов XX созыва, а также для добросовестного выполнения «Мнения Государственного совета о внедрении стратегии искусственного интеллекта+», для использования исторической возможности слияния интеллектуальных технологий и промышленности, ускорения интеграции технологий искусственного интеллекта во все этапы и все элементы производственного процесса, всесторонней поддержки новой индустриализации, разрабатывается данный план.

I. Общие требования

Цель — достижение стратегической задачи новой индустриализации, ускорение внедрения искусственного интеллекта в производство, проникновение в такие ключевые звенья, как разработка и проектирование, управление производством, операционная деятельность, управление цепочками поставок и др., стимулирование развития интеллектуальных элементов производства, обеспечение всестороннего, глубокого и высокого уровня внедрения искусственного интеллекта в новую индустриализацию. К 2027 году в области «Искусственный интеллект+» и передового производства планируется создать национальную экспериментальную базу по применению искусственного интеллекта (в области мобильных устройств потребительского сегмента), построить центр инноваций промышленных интеллектуальных систем, сформировать альянс знаний в промышленности, открыть сотню сценариев применения, создать сотню моделей вертикальных отраслей и промышленных интеллектуальных систем, продвигать сотни демонстрационных проектов, сформировать структуру развития «одна база, один центр, один альянс, сто сценариев, множество приложений», способствовать обновлению традиционных отраслей, развитию новых индустрий и ускорению процесса новой индустриализации.

II. Создание ключевых поддерживающих платформ

（一）Создание центра инноваций промышленных интеллектуальных систем. Ускорить строительство провинциальных центров инноваций, стремиться к созданию национальных центров инноваций в производственной сфере. В рамках сценариев «цифровых сотрудников» поддерживать разработку промышленных интеллектуальных систем с возможностями восприятия окружающей среды, автономного принятия решений и динамической адаптации, сосредоточиться на разработке в сферах проектирования, производства, управления цепочками поставок, привлечь ведущих разработчиков интеллектуальных систем, создать платформу для взаимодействия спроса и предложения, построить технологическую базу, разработать специализированные инструменты для промышленных систем, сформировать открытую и совместную экологическую систему, повысить уровень взаимодействия интеллектуальных систем в сложных промышленных сценариях.

（二）Развитие промышленного программного обеспечения и альянса знаний. Поддержка предприятий в преобразовании промышленных знаний и отраслевого опыта в стандартизированные модели, сосредоточение усилий на разработке крупных моделей для промышленных операционных систем, CAD, CAE, EDA и других ключевых программных продуктов, поддержка индустриализации промышленных больших моделей в ключевых сценариях, формирование ведущих отечественных продуктов промышленного программного обеспечения. Учитывать тенденцию миниатюризации промышленных больших моделей, поддерживать использование технологий сжатия моделей, таких как обрезка, квантизация и дистилляция, для разработки легких промышленных моделей для сценариев, обеспечивающих низкую задержку на периферии и широкое распространение. Создать платформу совместного развития промышленной базы знаний, объединить усилия предприятий, университетов и научных институтов, сформировать отраслевые знания, охватывающие проектирование, производство, управление цепочками поставок, аккумулировать ключевые знания и связи, создать масштабируемую базу данных промышленной информации. Построить открытую сообщественную платформу, поощрять ведущие предприятия открывать сценарии применения, снижать порог входа для малых и средних предприятий, предоставлять услуги по обмену промышленными знаниями, инструментам для разработки AI-приложений и другим сервисам, формировать экосистему взаимного развития крупных, средних и малых предприятий.

III. Поддержка ключевых промышленных кластеров

（三）Внедрение искусственного интеллекта в производство электроники и информационных технологий. Создавать открытые алгоритмы, обмен данными и совместные вычислительные ресурсы для публичных сервисов, интегрировать технологические ресурсы и отраслевые данные, снижать барьеры для цифровой трансформации малых и средних предприятий, повышать уровень проникновения и глубину применения AI в отрасли. Усилить роль ведущих предприятий, совместно с цепочками поставок выявлять потенциальные сценарии применения, поддерживать использование AI в проектировании продукции, контроле качества, управлении операциями, анализе данных и других ключевых сферах, создавать демонстрационные проекты. Фокусироваться на инновациях и обновлении конечных продуктов, таких как AI-смартфоны, AI-очки, AI-игрушки и AI-интеллектуальные дисплеи, стимулировать технологическую эволюцию через продуктовые инновации, развивать новые точки роста.

（四）Внедрение AI в производство полупроводников и интегральных схем. Продвигать применение AI в ключевых цепочках полупроводниковой промышленности, использовать AI для оптимизации проектирования чипов, программного обеспечения и других процессов. Усилить развитие индустрии полупроводников на базе AI-чипов, ориентируясь на потребности AI-смартфонов, AI-очков, роботов и других AI-устройств, разрабатывать высокопроизводительные и энергоэффективные специализированные SoC-чипы, поддерживать интеграцию памяти и вычислений, новые архитектуры процессоров. Для рынка электромобилей с миллиардными объемами поддерживать замену импортных решений на отечественные AI-чипы для систем автопилота, интеллектуальных кабин, контроллеров и других компонентов.

（五）Внедрение AI в производство автомобилей. Проводить пилотные проекты по интеграции интеллектуальных транспортных средств и инфраструктуры, усиливать AI-возможности в цепочках создания и производства автомобилей. В области проектирования — управлять ресурсами компонентов, автоматизировать подбор информации, использовать AI-алгоритмы для автоматического сопоставления и очистки материалов, повышая точность моделирования и эффективность разработки. В производстве — оптимизировать распределение ресурсов, управлять цепочками поставок, повышать эффективность использования производственных мощностей. В области контроля качества — автоматизировать задачи по распределению оборудования, анализу данных, выявлению проблем, автоматическую подготовку отчетов. В упаковке и тестировании — автоматизировать идентификацию и обработку данных, управление логистикой, оптимизировать процессы. В области сборки — автоматизировать работу с требованиями, потоками данных и ресурсами, управлять складскими запасами и логистикой, обеспечивать точное дозирование и координацию.

（六）Внедрение AI в робототехнику. Поддерживать разработку мультимодальных технологий взаимодействия, таких как модели мира, визуально-тактильное-вербальное-двигательное взаимодействие (VTLA), создавать крупные модели с возможностями взаимодействия, прогнозирования и принятия решений, развивать системы обучения и inference, формировать долгосрочные цепочки рассуждений и автономное обучение, обеспечивать эффективное выполнение задач в различных сценариях. Усилить координацию ресурсов, поддерживать создание экспериментальных площадок для технологий с телесной интеллектуальностью, открывать сегменты для сварки, сборки, покраски, транспортировки и других процессов в промышленности, повышать уровень автоматизации в опасных и сложных условиях, внедрять роботов в фабрики, цеха, склады, порты, промышленные парки.

（七）Внедрение AI в производство высокопроизводительных материалов. Поддерживать создание фабрик по производству высокотехнологичных материалов с использованием AI, стимулировать динамическую оптимизацию технологических параметров и процессов, реализовать предиктивное управление и точный контроль. Создавать платформы спроса и предложения для высокотехнологичных материалов, формировать инновационные экосистемы, основанные на потребностях и быстрой итерации. В области проектирования и отбора материалов — привлекать организации к участию в создании центров данных по материалам, использовать машинное обучение для прогнозирования свойств полимеров, металлов, неорганических и других материалов, помогать в подборе и проектировании. В области технологических процессов — обучать модели на базе больших данных и знаний, оптимизировать синтез материалов. В области оценки характеристик — использовать AI для предсказания механических, теплопроводных и других свойств. В области экспериментов — автоматизировать моделирование и тестирование с помощью AI и роботов.

（八）Внедрение AI в экономику низкого полета. Создавать системы автономного развития беспилотных летательных аппаратов, строить платформы моделирования и симуляции, разрабатывать системы цифровых двойников для низкого полета, интегрировать AI-технологии для восприятия и принятия решений, повышать эффективность автономных миссий. Создавать «умные воздушные дороги», обеспечивать интеллектуальное проектирование воздушного пространства, планирование маршрутов, реализовать полное автоматизированное управление и координацию множества дронов, применять в парках, реках, водохранилищах, при инспекциях, грузоперевозках, туризме, тренировках, электросетях, портах, аэрофотосъемке, сельском хозяйстве и др., повышая эффективность использования воздушных ресурсов и уровень их взаимодействия.

（九）Внедрение AI в медицину и медицинское оборудование. Ускорять разработку лекарств, клеточных и генетических методов терапии, точной медицины, внедрять AI в поиск новых мишеней, проектирование лекарств, высокопроизводительный скрининг, создание библиотек соединений, компьютерное моделирование и виртуальный скрининг, выявление генов, связанных с лечением. Создавать крупные платформы для разработки лекарств с использованием AI, усиливать интеграцию технологий и биотехнологий, ускорять развитие AI+BT. Взаимодействовать с крупными компаниями по моделям и высокотехнологичным медицинским изделиям, совместно развивать инновации в медицинском оборудовании и компонентах, открывать реальные сценарии применения, такие как медицинская визуализация и диагностика, повышать уровень автоматизации и интеллектуализации медицинских устройств, создавать образцы «AI+медицинское оборудование».

（деся）Внедрение AI в традиционные отрасли с преимуществами. Исследовать новые пути оптимизации и модернизации традиционных отраслей, поощрять использование технологий больших моделей, интеллектуальных систем, машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка в сферах одежды, часов, очков, ювелирных изделий, мебели, кожи и др., сосредоточиться на генеративных AI-дизайнах, гибком производстве малых партий, обратном заказе C2M, интеллектуальной логистике цепочек поставок. Создавать образцы передовых больших моделей и интеллектуальных систем для традиционных отраслей, стимулировать переход от масштабного производства к «креативу + эффективности + индивидуализации», повышать производительность и качество продукции, снижать издержки, способствовать высокотехнологичной, интеллектуальной, экологичной, интегрированной и международной модернизации традиционных отраслей, формировать новые драйверы высокого качества развития.

IV. Усиление мер по обеспечению работы

（одиннадцать）Усиление политики поддержки и ресурсов. Увеличить финансирование для развития «Искусственный интеллект+» и передового производства, поощрять участие предприятий в конкурсах и проектах, стимулировать внедрение AI в новые индустриальные проекты, цифровую трансформацию, промышленный интернет, умное производство, ускорять коммерциализацию инновационных результатов, формировать совместные усилия для цифровизации, сетевой и интеллектуальной модернизации производства.

（двенадцать）Расширение сценариев и взаимодействия спроса и предложения. Углублять механизмы открытых сценариев для «Искусственный интеллект+» и передового производства, создавать центры открытых сценариев на уровне города и районов, проводить мероприятия по взаимодействию спроса и предложения, публиковать списки потребностей, поддерживать ведущие предприятия в полном открытии сценариев, таких как проектирование продукции, интеллектуальный контроль, масштабное производство, интеллектуальная доставка, выявлять и развивать новые перспективные сценарии с высоким потенциалом и эффективностью, активно привлекать социальные организации для содействия и координации решений, помогать поставщикам решений в преодолении трудностей внедрения AI.

（тринадцать）Проведение отраслевых тренингов и демонстрационных проектов. Регулярно организовывать обучение по передовым технологиям AI и «Искусственный интеллект+» в сфере передового производства, собирать и распространять лучшие решения и успешные кейсы, усиливать демонстрацию и популяризацию лучших решений, формировать пример для отрасли, создавать атмосферу активного внедрения AI для новой индустриализации.

(Источник: Департамент промышленности и информационных технологий города Шэньчжэнь)