MiniMax рыночная капитализация приближается к 2000 миллиардам гонконгских долларов! Появилось AI-приложение уровня «королевский туз»

Перед наступлением китайского Нового года по году Мыши, мировой AI-сектор встречает «Битву богов».

12 февраля днем MiniMax запустила новейшую флагманскую модель программирования MiniMax M2.5, став первой в мире производственной моделью, созданной специально для сценариев Agent (агента), с производительностью, сравнимой с ведущими международными моделями.

6 февраля Anthropic и OpenAI представили новые версии базовых крупных моделей Claude Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex соответственно.

12 февраля рано утром компания 智谱 открыла исходный код новой генерации базовой модели GLM-5.

В течение дня 12 февраля акции MiniMax и 智谱 значительно выросли, при этом рыночная капитализация MiniMax достигла почти 200 миллиардов гонконгских долларов. По итогам торгов 12 февраля цена акции MiniMax составила 588 гонконгских долларов за акцию, что на 14,62% больше предыдущего дня, а общая рыночная капитализация — 1844 миллиарда гонконгских долларов.

MiniMax M2.5 против Claude Opus 4.6

MiniMax M2.5 сравнима с Claude Opus 4.6, поддерживая полностековую разработку программного обеспечения для ПК, приложений и кросс-платформенных решений. В таких ключевых сценариях, как расширенная обработка в Excel, глубокие исследования и презентации PowerPoint, модель занимает лидирующие позиции в отрасли.

Claude Opus 4.6 — продукт, выпущенный Anthropic 6 февраля. Сообщается, что Claude Opus 4.6 способен поддерживать более длительный автономный рабочий процесс и превосходит конкурентов, таких как GPT-5.2, в ключевых корпоративных бенчмарках.

Технические особенности MiniMax M2.5 включают производительность, сравнимую с ведущими флагманами в области программирования и агентов, архитектуру, изначально ориентированную на агента, модель следующего поколения для цифрового офиса, преимущества приватного развертывания и максимальную эффективность рассуждений.

Например, благодаря преимуществам приватного развертывания, активированные параметры MiniMax M2.5 составляют всего 10 миллиардов, что делает её самой компактной моделью среди флагманов в крупномасштабных AI-моделях, с преимуществами в использовании памяти, развертывании и энергоэффективности при выводе.

Также MiniMax M2.5 глубоко оптимизирована для цепочки «мышления», поддерживая сверхвысокую пропускную способность 100 TPS (операций в секунду), а скорость рассуждений в три раза превышает Claude Opus 4.6.

Лидеры AI-индустрии борются за превосходство: MiniMax M2.5 выделяется лучшим соотношением цена-качество во всей отрасли

В последнее время в AI-секторе разгорелась борьба новых продуктов. Внутри страны, 智谱 выпустила новую генерацию базовой модели GLM-5, объявляя о переходе к эпохе агентных систем, завершив системную разработку крупномасштабных моделей.

За рубежом Anthropic представила Claude Opus 4.6, а OpenAI — GPT-5.3-Codex, где GPT-5.3-Codex сочетает передовые возможности кодирования GPT-5.2-Codex и способности рассуждений и профессиональных знаний GPT-5.2, увеличив скорость на 25%.

MiniMax выпустила MiniMax M2.5 с целью установить ценовой ориентир среди моделей одинакового уровня производительности и стимулировать крупномасштабное развитие приложений Agent.

Например, MiniMax M2.5 использует алгоритм Agent RL (усиленное обучение агента) и систему наград Reward.

На уровне алгоритмов MiniMax M2.5 продолжает использовать ранее предложенный алгоритм CISPO, обеспечивающий стабильность модели MoE (смесь экспертов) при масштабных тренировках.

Сообщается, что CISPO — это алгоритм усиленного обучения, разработанный командой MiniMax, предназначенный для оптимизации процесса обучения больших языковых моделей.

Для решения проблемы распределения кредитов при длинных контекстах в сценариях агента, MiniMax M2.5 вводит механизм поощрения за процесс, осуществляя мониторинг качества генерации на всей цепочке.

Кроме того, для глубокого согласования пользовательского опыта, MiniMax M2.5 оценивает время выполнения задач по траекториям агента, достигая оптимального баланса между интеллектуальностью модели и скоростью отклика.

Общедоступные данные показывают, что за 4 года существования MiniMax стала ведущей компанией в области мультимодальных AI, потратив около 500 миллионов долларов, в то время как общие расходы OpenAI составили примерно от 40 до 55 миллиардов долларов.