Фьючерсы
Сотни контрактов, рассчитанных в USDT или BTC
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
#Тренировка моего ai трейдера day9
На данный момент роль rag уже очевидна: модель больше не должна запоминать каждую ветвь ситуации, она сначала делает голый K-анализ, чтобы определить текущий рынок, ищет, является ли он флэтом, трендом и как долго идет рынок, а затем самостоятельно ищет в базе опыта соответствующие знания, чтобы сопоставить их с текущей ситуацией. Лично мне это очень нравится: вчера я попросил его проанализировать рынок, и он посоветовал мне не входить в короткие позиции в середине 4h Вегаса, чтобы не ловить обратный ход, а дождаться пробоя для входа в шорт. Эти два пункта можно найти в базе знаний Street哥, так что он действительно начал имитировать мышление Street哥, и это очень хорошо!
Однако, большая проблема в том, что его мышление все еще недостаточно глубокое: из 400 знаний он примерно использовал только 14, что говорит о том, что моя система индексирования еще не достаточно хороша, и это нужно продолжать оптимизировать.
На данный момент мне очень нравится, что у ИИ есть способность читать графики и действительно думать о рынке. Пока что не реализована полностью возможность дальнейшей обработки базы данных Street哥: я сейчас выделил примерно 400 знаний из 38 видео Street哥 и создал небольшой векторный хранилище, но проблема в том, что оно еще недостаточно проработано.
Далее нужно абстрагировать содержимое базы данных в настоящую математическую модель, например, добавить визуальные графики для использования пробоев, ложных пробоев, FRVP и других концепций. Я уверен, что это снова повысит понимание ИИ этих знаний.
Это тоже моя сильная сторона — моделирование и анализ. Я продолжу практиковаться в этом направлении, и верю, что с развитием векторной базы его возможности станут все сильнее.
Ниже — трендовая оценка ETH, сделанная ИИ вчера вечером. Видно, что он действительно начал имитировать мышление Street哥, но уровень анализа все еще недостаточен:
• Рабочий процесс ETH уже запущен. Я сначала подожду, пока локальный снимок не подтвердит, затем одновременно проверю результаты поиска по 4h/1d и последние несколько свечей, чтобы прямо определить, является ли текущий тренд импульсом, ложным пробоем или чистым шумом.
• Сейчас у ETH два цикла — это одна структура: 4h внутри туннеля, 1d возле верхней границы диапазона. Следующий шаг — подтвердить, сформировался ли уже «завершенный ложный пробой на дневке».
План действий:
- Сейчас не ищу шортов, дождусь обратного хода.
- В первую очередь рассматриваю диапазон 2116-2150 как зону обратного хода: около 2116 — верхняя граница 4h туннеля, 2149.95 — верхняя граница дневного диапазона.
- Первая цель — 2063, затем 2053; если цена продолжит падать — 1973.
В конце хочу выразить благодарность @kdbskak49557 за большую поддержку